西南航空透過 Tableau 保持航班準時並優化機隊績效

每天 4,000 次航班的最佳準時績效

改進飛行計劃以節省燃油成本

Tableau 使用人數 4 年內從 3 人增加到 2,900 人

西南航空擁有超過 700 架飛機，每天至少有 4,000 次航班起降，是美國國內最大的旅客運輸公司。該航空公司會在整個營運過程中擷取飛機、機場、乘客、機組人員和維修人員的相關資料。

以前，西南航空的資料完全孤立，並且在不同的舊式平台中進行維護，因此造成兩難的局面。由於缺乏完整的企業檢視，因此難以快速使用、整合、清除和分析增加的資料，導致資料之間出現差異、重複和有多個事實來源的情況。

IT 團隊選擇 Tableau 來打造大規模的自助服務分析文化，並提供安全的環境來探索受信任的資料，讓每個人都能夠取得一致的資料。從維護、財務到乘客服務，Tableau 連結各個關鍵點，而且即時見解有助於提升效率並掌握機會，例如開拓航線或減少登機門等候時間。

西南航空公司現在使用 Tableau 擷取資料並與資料互動，以保持絕佳的績效，並確保乘客享有順利的旅程體驗。透過隨機成長，該公司 36 個部門使用 Tableau 的人數從 3 人增加到 2900 人。

員工現在都知道到自己的價值，因為自己的工作會對公司產生更大的影響。因為知道自己確實可以發揮影響力，所以感到自豪。只有找到適合的解決方案，才能確實發揮價值。

Troy Roskop, 飛機可靠性經理

每天 4,000 次航班的績效提升

隨著西南航空不斷擴展並收購了 AirTran、擴編機隊並開拓國際航線，該公司需要改用能夠隨業務調整的自助服務分析和自訂商務智慧，這樣該公司才能更迅速回應不斷增長的資料集。業務團隊需要立即且準確地掌握乘客預定和飛行的航程，以及乘客是否準時抵達目的地，以確保最佳的準點率 (OTP) 和乘客滿意度。由於對即時擷取的資料缺乏完整的企業檢視，西南航空無法瞭解不同部門的營運績效，因而無法評估這些部門是否能為乘客提供更好的服務，或是否能跟上競爭、成長和變化的腳步。

以前，為了瞭解機隊的績效，西南航空的 IT 團隊必須手動從舊版系統和各個來源 (包括 Access、Excel、Oracle、SQL Server 和 Teradata (其企業資料倉庫)) 擷取資料。28 個不同部門各自產生並分析不同的資料，使得資訊相當零散，因此很難全面掌握這些部門的績效。此外，並非每個人都可以取得相同的資料，因此有時會出現彼此觀點不同和混亂情況，而這會讓情況變得更加複雜。

資料科學中心團隊的業務顧問 Tom Laney 指出：「我們的企業資料四處散落且孤立。這些資料不同且複雜，呈現不同程度的凌亂，並且分散在公司內的乏人問津的地方。」為了連接所有這些資料，IT 仰賴難以更新、維護和分享的 SQL 查詢。結果，業務小組在整合、清理、分析和使用資料時遭遇重重的困難。

隨著需求增加，西南航空公司採用 Tableau 將集中式資料管理改為大規模的自助服務分析。有三位使用者開始使用 Tableau Desktop　並將報告發佈到 Tableau Server。這些人交流彼此的經驗，並在四年內以隨機的方式讓　Tableau Server　的活躍使用者人數成長到超過 2,900 人，且擁有 400 份 Tableau Desktop 授權。

Tom 解釋：「我們開始展示 Tableau 時，任何有分析思維的人都會發現它的優點。」這對於業務的影響相當大；更快獲得見解有助於西南航空公司迅速發現新的機會、提升效率，並節省時間和成本。

IT 支援開發小型生產區域，讓使用者能夠透過分析來提出和回答問題。由於 Tableau 現在會從不同來源擷取資料並產生會自動重新整理的儀表板，分析師再也不必花費幾天的時間手動拼湊資料，只為了取得不容易更新、維護和與他人分享的報告和簡報。負責追蹤 OTP 的營運績效部門現在每 15 分鐘就能提供近乎即時的全公司 OTP，以便根據歷史活動追蹤績效。

我們得以藉此掌握新機會開拓無法以其他方式開拓的新航線。

Allan Kavalich, 西南航空網路規劃暨載客量規劃資深業務顧問

全部相片均由西南航空提供。

透過技術作業提高資料效率，藉以改善西南航空機隊的健全狀況

技術作業機隊可靠性小組提供有關維護和工程的見解。為了管理西南航空機隊的整體健全狀況，該小組分析飛行營運、地面作業、機上和技術作業產生的資料，以及機載飛機系統中的資料。然而，Excel 和 PowerPoint 無法提供團隊解決緊急請求所需的分析資訊，也無法提供有關飛機維護歷史的答案以確保機隊以最高標準運作。

飛機可靠性經理 Troy Roskop 表示：「我們必須改變方式，因為我們的主管階層要求按需要提供更多資訊，而不是一成不變的『我們會在一週內提供資料』。」

隨著 Tableau 在航空公司內的採用率持續提高，Troy 的團隊也一同加入。在四個月內，該公司使用 Tableau 編寫互動式儀表板，並將這些儀表板嵌入西南航空的網路入口網站中，讓公司主管階層用來瞭解飛機的維修歷程。

西南航空公司使用 Tableau 深入擷取資料並檢視飛機是否符合維護標準，因而獲得維護的唯一事實來源，同時也透過即時分析將維護監控標準化並提高精度。該公司的分析師已經減少工作天數，不必再建立新的每月報告，而主管階層對於即時的見解和答案感覺滿意。

更輕鬆進行分析即可掌握提升載客量的良機以提高乘客滿意度

網路暨載客量規劃小組使用盈利能力資料來分析跨航線、站點和區域的績效。以往，這需要每季備妥繁瑣的書面盈利能力活頁夾，反映將近 100 個站點和 600 多條航線。對於主管階層而言，這種檢視資訊的方式毫無效率，而且由於資料量相當大，資訊很快就變得過時。

該團隊使用 Tableau 建立多種視覺化效果，包括可同時反映單一航線績效、站點績效和區域績效的地圖，這有助於該團隊提出更強的載客量建議，包括擴增新的站點或航線。現在，該團隊能夠輕鬆擷取和分析盈利能力資料，以供其他小組和資深主管使用。網路規劃暨載客量規劃資深業務顧問 Allan Kavalich 等主管階層已節省大量時間，並提高日常決策的效率。他表示：「這對我的日常工作相當有幫助；我基本上有辦公時間，小組的人可以來找我，而我會回答 Tableau 的問題。」

最近，該團隊分析乘客資料中的郵遞區號趨勢，以進一步瞭解乘客的出遊偏好。該團隊發現，有幾位乘客較喜歡從其他機場直飛，而不會從最鄰近的機場出發。乘客分析發現在洛杉磯盆地開拓航線的新機會，而西南航空公司現在可以讓這些乘客從離乘客的住家最鄰近的機場搭乘更多直飛航班。

這就像給您手電筒一樣，您可以看見以前從未看見的陰暗房間角落。

Tom Laney, 資料科學中心業務顧問

西南航空公司分析運油情況以將燃料容量最大化並省下最多的成本

航空公司在嘗試將燃油容量最大化時會面臨決策上的挑戰，因為燃油價格會因城市而異。有時候以較低的價格購買汽油並裝箱放在飛機上待需要時再補充，這是一種權宜之計，有時候比起用高油價在目的地加油這樣的做法還具成本效益。

為了抵消高價燃油的影響並確定西南航空公司應使用的最佳加油站數量，該團隊使用 Tableau 分析西南航空的全部 99 個加油站。評估成本節省涉及許多因素：每個地點的每加侖價格、往返加油站的成本差異、每架飛機的飛行次數，以及機場燃油限制。

西南航空公司最終發現：20 個加油站最有可能滿足加油需求並節省成本，這個數量可以讓運油方面省下越來越多的成本。

訂位中心可透過預測功能來改進程序

西南航空有七個訂位中心，可以處理乘客的要求和查詢。這些中心由總部的分析師提供支援。最近，乘客支援和服務部門的資深報告分析師 Katherine McCloskey 與區域團隊負責人合作建立一組儀表板，藉以追蹤團隊在一段時間內的績效。

報告小組會合併儲存在 Microsoft SQL Server 和 Teradata 中的資料，以及儲存在 Microsoft Access 和 Excel 中的調查資料，以建立通話行為的通用檢視。

如今，主管階層可以看見針對團隊績效分數提出的即時意見，而代表人員可以追蹤這些團隊的改善情況。各種角色約有 240 人使用這些儀表板。

在一項最近的程序變更中，Katherine 發現資料出現一些異常值。這些異常值表示程序變更影響到另一個團隊的通話量。Katherine 表示：「使用 Tableau 中的預測功能，我可以進入該區域的更多資源和更多來電來瞭解到這一點，而另一個指標正在上升則是始料未及的。團隊能夠進行必要的變更，以防止出現任何問題。」

我們認為 Tableau 不單純只是絕佳的視覺化解決方案。這可以在同一個位置連接到我們的 Oracle 資料庫、我們的 SQL 資料庫、我們的 Teradata 資料庫和 Excel！