데이터 닥터 구현 툴킷

조직에 데이터 닥터 프로그램을 구현하는 방법

조직의 Tableau 사용자 커뮤니티를 데이터 닥터 프로그램으로 강화하십시오. 이 프로그램은 서로 배우고 지원하는 기회를 주는 피어 투 피어 솔루션입니다. 데이터 닥터 프로그램은 바로 조직 내에 있는 Tableau 전문가 지원자들을 활용함으로써 조직의 데이터 애호가들이 서로 장애 요소를 제거하고 모범 사례를 배울 수 있도록 도와줍니다.

이 툴킷은 귀사가 데이터 문화를 향해 나아가는 여정의 어느 지점에 있든, 데이터 닥터 프로그램을 구현하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터 닥터 프로그램은 데이터 커뮤니티 를 토대로 구축됩니다. 이제 Tableau Blueprint에 설명된 여러 옵션을 활용하여 한 걸음 더 나아가십시오.

데이터 닥터 툴킷 사용 방법

이 툴킷은 조직에서 데이터 닥터 프로그램을 구축하기 위한 간단하면서도 효과적인 지침을 제시합니다. 툴킷에는 각기 다른 규모의 팀과 다른 성숙도의 커뮤니티에 맞게 조정된 3가지 옵션이 있습니다. 모든 옵션에는 프로그램을 구축, 실행, 확장, 그리고 특정 솔루션에는 맞지 않게 성장했을 때 맞추는 방법에 대한 구체적인 권장 사항이 들어 있습니다.

옵션 1 - 채팅 채널

Tableau 사용자가 소통하고 질문하기 위해 제일 먼저 찾는 채팅 채널을 만듭니다. 전문가든 막 시작한 초보자든, 모든 채팅 채널 참가자가 다른 참가자를 도울 수 있습니다.

  • 적은 노력으로 구현할 수 있음
  • 유지 관리 필요성이 적음
  • 1명 이상의 데이터 닥터 필요

옵션 2 - 진료 시간 및 약속

내부 Tableau 커뮤니티에 참여해 Tableau 제품 사용률을 높이고 생성되는 IT 티켓 수를 줄이며 일대일 상호 작용을 통해 소통합니다.

  • 중간 정도의 노력으로 구현할 수 있음
  • 매주 유지 관리
  • 2명 이상의 데이터 닥터 필요

옵션 3 - Tableau 이벤트에 데이터 닥터 진료 추가

1년에 여러 번 열리는 Tableau의 날 이벤트 중에 인식을 제고하고 흥미를 유발하며 커뮤니티와 소통합니다.

  • 큰 노력을 기울여야 구현할 수 있음
  • 계획 및 실행에 시간을 따로 할애해야 하고 최소한 10명의 데이터 닥터가 필요함

리소스

각 데이터 닥터 옵션에 대한 리소스를 다운로드하여 구현을 바로 시작하고 조직에 데이터 문화를 주도하는 방법에 대해 좀더 알아보십시오.

옵션 1 - 규모에 맞는 채팅 채널

조직의 Tableau 사용자 커뮤니티에 질문하고 답변을 받을 수 있는 공유 공간을 제공하는 몇 개의 간단한 채팅 채널로 시작합니다. 채팅 채널은 질문을 한곳으로 모으고, 모든 사용자가 전 세계 어느 곳에 있든, 근무 시간대가 언제이든 상관없이, 서로 문제 해결을 돕도록 지원합니다. 이는 더 많은 가시성, 공동 작업, 셀프 서비스로 이어질 수 있습니다.

진행 모습: 채팅 채널은 Tableau 사용자가 질문하고 답을 얻으며 서로 소통하기 위해 가장 먼저 찾는 곳입니다. 전문가든 막 시작한 초보자든, 모든 채팅 채널 참가자가 다른 참가자를 도울 수 있습니다.

구현 노력: 적은 노력 | 적은 유지 관리
시작하는 데 필요한 최소 데이터 닥터 수: 1

실현 방법

구축

적합한 채팅 플랫폼 파악

시간을 할애하여, 귀사의 비즈니스 요구 대부분에 해답을 제시하는 채팅 플랫폼을 찾고, 선정하고 구현하십시오. 활성화 전용으로 사용할 채팅방이나 채널을 두 개 만드십시오. 하나는 향후 이벤트, 배포, 유지 관리에 대한 공지용으로, 다른 하나는 사용자가 Tableau에 관한 질문을 하는 용으로 만듭니다.

명확한 참여 지침 마련

사용자는 어떻게 질문할 수 있나요? 교육 또는 FAQ는 어디에서 찾을 수 있을까요? 채팅 채널 외에 어떤 리소스가 있을까요? 설명 텍스트나 별표 표시 또는 고정 기능을 사용하여 채팅 채널에서 이러한 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하십시오.

데이터 닥터에게 권한 부여

다른 사용자가 데이터 닥터가 전문가임을 알 수 있도록, 데이터 닥터에게 작은 Tableau 또는 데이터 닥터 로고(리소스 부록에 나와 있음)로 채팅 프로필 사진을 업데이트하도록 요청하십시오. 데이터 닥터는 자신의 채팅 프로필 설명이나 이메일 서명에 자격증 같은 자격 증명을 추가할 수도 있습니다.

자주 묻는 질문 추적 시작

질문 수와 가장 자주 다루는 주제를 추적해 보십시오. 이 정보는 질문들에서 많이 다뤄지는 주제와 카테고리, 그리고 이러한 지식 격차를 해소하기 위해 어떤 교육을 제공할 수 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

실행

새로운 채팅 채널 홍보

새로 만든 채널을 알리고 그 목적을 사용 대상에게 설명하십시오. 리소스 부록에서 프로모션 템플릿 을 다운로드하여 여러 아이디어를 살펴보십시오.

자주 사용하는 대시보드에 채널 링크 포함

콘텐츠 소비자(대시보드를 보는 사람) 역시 궁금한 점이 있을 것이며, 막히는 부분이 있을 때 도움이 필요할 것입니다. 게시되거나 내장된 대시보드에 채팅 채널을 홍보하는 방법에 대한 아이디어는 Tableau Blueprint의 시각적 모범 사례 섹션을 참조하십시오.

데이터 닥터를 위한 별도의 채널 만들기

Tableau 전문가 팀이 커짐에 따라, 데이터 닥터들을 위한 추가 채팅 채널을 만드십시오. 리소스를 공유하고, 서로 소통하도록 돕고, 사용자를 지원할 새로운 방법을 논의하고 구성하는 데 이 공간을 사용할 수 있습니다.

적극적인 참가자 보상 및 인정

질문에 답을 제공하는 자원자의 공로를 인정하고 보상하거나, 게임화 전략이나 인센티브를 추가해 보십시오. 공로 인정에 대한 자세한 내용은 Tableau Blueprint에서 책임 평가 및 보상 시스템 을 참조하십시오.

확장

채팅 채널 점검

한 걸음 물러서서 현재 채팅 채널이 사용자를 돕는 데 충분한지 생각해 보십시오. 채널에 질문이 너무 많아 넘쳐납니까? 그렇다면 채팅 채널에 새로운 기능을 추가하거나 새로운 데이터 닥터 활성화 옵션을 시도해 볼 수 있습니다. 

전문가에게 투자

채팅 채널에서 가장 활동이 많은 사용자는 누구입니까? 그들을 내부 기술 벨트, 교육 전략, 자격증을 통해 더 성장하도록 지원하십시오. 더 많은 Tableau 전문가를 찾아내고 지원함으로써, 프로그램의 범위를 확장할 수 있습니다.

새로운 기능으로 채팅 채널 사용자 지정

Microsoft Teams, WeChat 또는 Slack과 같은 채팅 플랫폼을 사용할 때, 앱, 웹 후크 또는 봇을 추가하여 상호 작용을 간소화하고 직원 경험을 향상하며 운영 효율성을 높일 수 있습니다. IT 및 보안 팀과 협력하여 어떤 솔루션이 데이터 닥터 프로그램에 가장 적합한지 조사하고 선정하십시오.

Slack 워크플로우

Slack 워크플로우를 사용하여 Slack 채널을 한 차원 더 높게 활용하십시오. 질문의 주제/카테고리에 대한 새로운 인사이트를 얻어 지식 격차를 파악하고, Slack 채널에서 파워 유저를 식별하고, 채팅방에서의 사용자 참여도에 대한 보고서를 만들며, 해결되었거나 에스컬레이션된 내용에 대한 메트릭을 얻습니다. Slack 워크플로우를 만드는 방법에 대한 지침은 리소스 부록에 있습니다.

옵션 2 - 진료 시간 및 약속

채팅 채널이 새로운 아이디어를 탐색하거나 기술적인 문제를 해결하는 최선의 방법이 아닐 때도 있습니다. 그 대신, 일대일 약속이나 진료 시간을 통해 사용자가 데이터 닥터와 직접 연락하는 것이 좋을 수도 있습니다. 데이터 닥터의 일상적인 업무를 방해하지 않고 데이터 닥터의 전문 지식과 지원 여력에 적합하기만 하다면, 사전 예약된 약속, 즉흥적인 세션 또는 이 둘 다를 활용하도록 선택할 수 있습니다.

진행 모습: 사용자가 복잡한 문의 사항이 있거나 새로운 Tableau 사용 사례를 통해 비즈니스 가치를 창출하는 방법을 찾고 싶을 때, 데이터 닥터와 약속을 잡거나 데이터 닥터의 진료 시간에 참여합니다. 사용자는 동료의 전문 지식을 활용하므로, IT 팀에 도움을 요청할 가능성이 적어지고 내부 지원 티켓 수가 감소합니다.

구현 노력: 중간 정도의 노력 | 매주 유지 관리
시작하는 데 필요한 최소 데이터 닥터 수: 2

실현 방법

구축

단순하게 만들기

특정 시간에 다른 동료와 회의를 예약하거나 진료 시간에 참여하기가 수월해야 하며 이것이 질문에 대한 답이 필요한 사용자에게 지장을 주어서는 안 됩니다.

날짜와 시간(또는 빈도와 횟수) 결정

일주일에 한 번 또는 더 긴 간격으로 사용자가 필요에 따라 방문할 수 있는 2시간 세션을 정하는 것으로 시작하십시오. 이메일, 양식 또는 다른 원하는 방법을 통해 미리 질문을 수집하십시오. 질문을 미리 받으면 데이터 닥터가 해결책을 연구하는 데 도움이 되고 부담감도 줄어들어 좋습니다.

닥터 세션 예약

도구를 선택할 때는 직원에게서 수집하려는 데이터, 데이터 닥터 예약으로 제공하는 약속의 형식 및 '환자'의 필요에 맞는 기술을 보유한 닥터에게 환자를 배정하는 방법을 고려해야 합니다. 부록에 있는 도구 권장 사항 목록을 살펴보십시오.

온라인 상담

직장에서 매일 다른 동료나 고객을 만나는 데 사용하는 플랫폼(Zoom, WebEx 등)에서 디지털 방식으로 사용자를 만나는 가상 전환에 익숙해지십시오.

소통

대상 사용자가 있는 곳에 진료 시간을 게시합니다. 채팅 채널, 인트라넷이나 위키 배너 또는 사무실 커피 머신 근처에 게시하는 등의 방법이 있습니다. 그 밖에도, 모든 약속이 예약되었거나 진료 시간이 꽉 차서 질문에 답할 수 없을 경우 어떻게 할지 알려주는 내용도 포함해야 합니다. 마지막으로, 30분은 금방 지나가므로 직원들이 약속 시간 전에 데이터와 대시보드를 준비해 둘 것을 권장합니다.

대면 상담

Tableau 파워 유저의 위치를 잘 파악해서 직접 여러분이 있는 곳으로 와서 질문하기 쉽게 하십시오. 특정 회의실, 구내식당 또는 다른 공간에서 만나거나 이 장소가 바뀌는 경우, 필요한 물품과 통신 수단을 준비하고 항상 작업장 안전 조치를 따르고 준수하십시오.

실행

문제 추적

데이터 닥터에게 양식을 작성하도록 요청하거나, 일관된 형식으로 질문과 그 주제를 문서화하십시오. 이는 조직의 후원자와 프로그램 비즈니스 검토 중에 도움이 될 것입니다. 문제 수집 데이터 리소스는 리소스 부록에 있습니다.

휴식 계획

데이터 닥터가 연속으로 많은 질문을 받거나 장기간 연이어 약속이 잡히는 경우, 일정에 휴식 시간을 예약해 닥터들도 휴식을 취할 방안을 마련하십시오.

어떤 질문이든 환영합니다

닥터에게 아주 복잡한 질문이라도 거부하지 않도록 당부하십시오. 해답을 몰라도 괜찮습니다. 새로운 도전을 통해 배우면 전문가로서의 지식과 기술이 더욱 늘어납니다.

환자로부터 피드백 수집

직원에게 데이터 닥터와의 상담 후 만족도 설문조사를 작성해 달라고 하십시오. 경영진 및 후원자에게 성공 사례를 소개하고 데이터 닥터의 상사에게 긍정적인 피드백을 공유해 데이터 닥터의 업적과 자원봉사 노력에 대해 보상하고 인정해 주십시오. 리소스 부록에 환자 설문조사 템플릿 이 있습니다.

환자의 알맞은 기대 수준 설정

환자에게 닥터를 만나기 전에 최소한의 연구와 작업을 하도록 안내하십시오. 닥터는 자원봉사자이며 30분의 약속 시간은 무척 짧아 모든 질문에 답하지 못할 수도 있다는 점을 환자에게 상기시켜 주십시오.

프로그램에 탄력 유지

모든 참가자가 주간 단위로 알고 계획할 수 있도록 올해 남은 기간의 모든 진료 시간을 정하고 약속을 예약하십시오. 이러한 진료 시간을 신입 사원이나 신규 Tableau 사용자가 쉽게 찾고 참석할 수 있게 계획하십시오.

확장

데이터 닥터와 소통

다달이, 그룹으로 네트워크를 형성하고 소통하여 해결책이나 답을 찾은 질문에 대한 구체적인 예를 통해 서로에게서 배웁니다.

기술 평가

직원의 기술을 평가하여 팀, 부서 또는 조직 수준에서 지식 격차를 찾아냅니다. 이를 통해 프로그램의 다음 확장 단계가 무엇이 될지 결정할 수 있습니다. 즉, 테마별 데이터 닥터의 날을 마련할지, 반복적인 진료가 가장 효과적인 해결책일지 결정합니다. 리소스 부록에 기술 평가 설문조사 예 가 있습니다.

테마별 데이터 닥터 세션

예를 들어, 비주얼리제이션 모범 사례, 성능 최적화 또는 계산 역량 등, 조직의 역량을 강화하기 위한 테마를 중심으로 데이터 닥터 세션을 구성합니다.

Tableau의 날에 추가

환자가 정기적으로 예약된 시간 외에 질문할 기회를 추가로 갖도록 Tableau의 날 이벤트 에 데이터 닥터 약속 또는 진료 시간을 추가하십시오. Tableau의 날 이벤트에 데이터 닥터를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 '옵션 3 - 클리닉 또는 진료'를 참조하십시오.

수용 능력 증대

수요에 따라 진료 시간 또는 약속을 늘립니다(예: 약속이 몇 주에 걸쳐 모두 예약되어 있거나 진료 시간이 모든 질문에 답하기에 충분하지 않은 경우). 더 많은 약속 또는 진료 시간을 추가할 필요가 있다면, 데이터 닥터 팀을 확장할 필요도 있다는 뜻일 것입니다. 더 많은 데이터 닥터를 모집하여 그들이 빠르고 쉽게 팀에 합류할 수 있도록 하십시오.

채팅 솔루션을 약속 또는 진료 시간과 연계

Tableau 사용자가 채팅방 또는 채팅 채널도 사용하도록 지원한다면 두 솔루션을 함께 연결해 보십시오. 예를 들어, 데이터 닥터는 답을 찾지 못한 질문을 채팅방 또는 채팅 채널로 리디렉션하거나, 채팅에서 복잡한 질문을 하는 Tableau 사용자에게 상담 약속을 잡도록 조언할 수 있습니다.

옵션 3 - 클리닉 또는 진료

Tableau의 날 이벤트 중에 조직의 데이터 전문가가 동료에게 실시간으로 피어 투 피어 지원을 제공합니다. Tableau 기술 외에도 환자가 세션을 예약하고, 닥터가 진료하는 문제들에 대한 데이터를 수집하며, 팀원들의 기술을 평가하고 직무에 가장 적합한 직원을 선택할 수 있는 다양한 기술 솔루션이 몇 가지 필요합니다.

진행 모습: 1년에 여러 번, 인식을 제고하고 흥미를 유발하며 부서 또는 조직 내 지식 격차를 파악하고 Tableau 커뮤니티와 소통합니다.

구현 노력: 큰 노력이 필요함 | 계획 및 실행에 시간을 따로 할애해야 함
시작하는 데 필요한 최소 데이터 닥터 수: 10

실현 방법

구축

닥터 세션 예약

환자를 도울 실력을 갖춘 닥터와 환자를 연결할 수 있는 도구를 선택합니다. 예를 들어 두 명의 닥터 모두 광범위한 Tableau Desktop 지식을 보유하고 있을 수 있지만, 한 닥터는 지도 전문가이고 다른 닥터는 계산에 탁월한 능력을 갖추고 있을 수 있습니다. 환자가 원한다면 선택한 도구로 예약 메뉴에서 지도 전문가에게 배정될 수 있어야 합니다. 리소스 부록에서 제안된 도구 권장 사항 을 검토해 보십시오.

기술 평가

닥터의 기술을 평가하여 다른 직원에게 정확하게 배정될 수 있는 방법과 많이 다루는 약속 주제 또는 제공 사항을 파악하십시오. 리소스 부록에 기술 평가 설문조사 예 가 있습니다.

장소 요구 사항

5명 이하의 닥터가 데이터 닥터 진료를 제공할 경우 10명 이상을 수용하는 표준 회의실에서 원활하게 운영될 수 있습니다. 대규모 데이터 닥터 진료의 경우, 대규모 그룹 회의를 열 수 있는 공간, 특히 각 닥터에게 별도의 책상을 배치할 수 있는 공간을 찾으십시오(예컨대 이 경우에는 1~2대의 노트북과 2개 이상의 의자를 놓을 수 있을 정도로 큰 책상이 필요함).

문제 수집

데이터 닥터의 훈련 시간을 줄이고 필요한 모든 정보가 일관되고 정확하게 수집되도록 보장하려면 배우기 간단하고 사용하기 쉬운 도구로 시작하는 것이 좋습니다. 이는 특히 데이터 닥터 진료를 평가하기 위해 추적하려는 데이터의 경우 중요합니다. 리소스 부록에서 문제 수집 데이터 예를 확인해 보십시오.

새로운 역할 만들기

데이터 닥터 팀은 조직의 자원봉사자로 구성되며, 이 업무에 적합한 사람을 찾는 것이 중요합니다. 어떤 역할(예: 직원 감독자)은 규모에 관계없이 데이터 닥터가 성공적으로 실행되기 위해 필수적이며, 어떤 역할은 조직 전체에 규모를 확장하기 시작할 때만 필요합니다. 어떤 역할이든 체계적이고 자발적으로 행동하며 근면하고 역할을 이행할 수 있는 기술과 정보량을 모두 갖춘 사람을 찾아야 합니다. 자세한 내용은 리소스 부록의 모집 일정 템플릿 을 검토하십시오.

실행

진료 홍보 및 실시

입소문, 인트라넷, 이메일 또는 사내 표지판에 의해서든, 인지도를 높이고 기대감을 조성하며 Tableau 사용자 커뮤니티와의 연계를 목표로 합니다. 프로모션 템플릿 및 표지판은 리소스 부록에 있습니다.

일찍 도착하기

데이터 닥터 진료일에 팀원들이 일찍 도착하여 남은 문의 사항을 해결하고 마지막으로 실습해 보며 모든 사람이 이벤트를 기쁜 마음으로 기대하도록 장려하십시오. 진료실을 자주 순회하여 직원과 환자가 성공적인 상담에 필요한 모든 것(펜과 메모지, 물, 휴식 시간 등)을 갖추고 있는지 확인하십시오.

환자 만족도 측정

환자에게 데이터 닥터와 만난 후 만족도 설문조사 작성을 부탁하십시오. 이러한 설문조사를 통해 상담에 대한 경험, 제품 문제가 무엇이었는지, 새로운 사실을 알게 되었는지, 다른 동료에게 데이터 닥터 서비스를 추천할지 등을 파악할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스 부록의 환자 설문조사 템플릿 을 참조하십시오.

데이터 닥터로부터 피드백 수집

이벤트를 마칠 때, 데이터 닥터 팀에 설문조사를 보내어 잘된 점과 개선해야 할 점에 대한 피드백을 수집하십시오. 향후 이벤트에서 진료를 반복하여 제공하기 위해 피드백을 평가합니다. 리소스 부록에 닥터 참가 설문조사 템플릿 이 있습니다.

성공 보고

성공적인 진료를 추적하기 위해 데이터를 수집하십시오. 예약 대비 상담 횟수, 참석 대비 불참 상담 횟수, 데이터 닥터 팀에 속한 닥터 수 등을 비교하십시오. 이 정보를 사용하여 진료를 반복하여 제공하고 발전시킬 수 있습니다. 데이터 닥터를 커뮤니티 참여 메트릭에 연결하여 이 프로그램이 조직에 미치는 전반적인 영향을 평가하십시오.

확장

해커톤

전문가로 구성된 데이터 닥터 팀과 함께 현지 비영리 단체를 위한 해커톤 프로젝트에 참가하여, 귀사의 전문가들이 좋은 취지에 참여하고 경험을 공유할 수 있게 하십시오. Tableau 재단 으로 이동해 도움을 주거나, 비영리 활동을 위해 라이선스 기부를 요청하거나, 도움이 필요한 자원봉사자와의 세션을 요청하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

혹은, 팀, 부서, 후원자 또는 조직의 내부 비즈니스 데이터 원본에 대해 데이터 닥터와 협력하여 새로운 인사이트를 발견하고 비즈니스에 가치를 더하십시오.

Tableau 커뮤니티 참여

Tableau 커뮤니티 로 이동해 최신 뉴스와 추천 블로그를 살펴보고 데이터 닥터 팀에 이익이 될 수 있는 커뮤니티 주도 프로젝트와 이벤트를 탐색해 보십시오. #datafam의 일원이 되고 다른 Tableau 커뮤니티 리더와 소통하도록 지원하십시오.

전일제 진료 실행

프로그램이 성공적으로 자리 잡고 데이터 닥터 팀이 질문에 더 자주 답할 수 있으면 기존의 즉흥 세션 또는 진료 시간을 대체하는 자체 프로그램으로 진료를 실행하시기 바랍니다. 그 밖에도, 이 방법을 다른 팀이나 부서에 구현해서 조직에서 사용하는 제품이나 다른 주제에 관해 네트워크로 공동 작업할 방법을 고려해 보십시오.

주제 분산 고려

피어 투 피어 공동 작업 중에 다양한 요구나 질문이 생길 수 있으며 이를 부서 또는 지역별로 분산해야 할 수도 있습니다(재무팀을 위한 데이터 닥터 프로그램, 아시아 태평양 지역을 위한 솔루션 등). 이때, 모든 분산된 프로그램이 질문 포착, 데이터 닥터의 모집, 성장, 기술 향상, 손쉬운 보고서 작성과 프로그램 상태를 파악하기 위해 조직 전체에서 똑같은 데이터를 수집하는 공통된 절차를 따르고 있는지 확인하십시오.

재미있게 만들기

대면 상담인 경우 Tableau Conference에서 보신 것과 같이, 데이터 닥터 분위기를 내는 소품(예: 막대 사탕, 목 캔디 또는 흰색 의사 가운)을 준비하십시오.

추가 리소스

데이터 문화와 분석 모범 사례를 염두에 두고 설계된 Tableau Blueprint 평가 자신의 현재 위치를 평가하고 여기에서 앞으로 나아갈 방향에 대해 개인화되고 실행 가능한 권장 사항을 제공함으로써 한층 더 데이터 기반이 되는 여정을 잘 헤쳐나갈 수 있도록 지원합니다.

Tableau 커뮤니티 포럼 계정을 만들어 데이터 닥터 주제 를 팔로우하고, 데이터 닥터 스토리를 공유하고, 동료 데이터 닥터 팀의 질문에 답하고, 다른 데이터 기반 조직과 교류하십시오.

성장하는 데이터 문화 구축에 관한 몇 가지 유용한 리소스를 선별했습니다.

Tableau ID로 로그인 하거나 아래 양식을 사용해 새 계정 만들어야 이 툴킷과 관련된 리소스를 보고 다운로드할 수 있습니다.

로그인한 후에도 리소스 부록이 보이지 않으면 다음 문제 해결 단계를 따라 해 보십시오.

  • 아래 '제출' 단추를 클릭합니다. 
  • 또는 로그아웃한 다음, 검색 기록(쿠키와 캐시 포함)을 지운 후 다시 로그인하십시오. 

 

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