데이터 인사이트

데이터 전문가로부터 배우십시오. Tableau에서 지난 수년간의 경험과 지식을 문서와 동영상, 웨비나, 백서 등으로 엮었습니다.

데이터 작동 방식을 배우는 데 필요한 리소스를 비롯해, 데이터 분석 이면의 과학, 기업에서 유익하게 데이터를 활용하는 법, 데이터가 인공 지능의 과거와 미래를 어떻게 결정하는지 등에 대한 리소스가 있습니다.

가장 먼저 무엇을 살펴보시겠습니까?

데이터 리터러시

데이터가 어떻게 작동하는지 터득하여 데이터를 이해하고 활용하십시오. 여기에는 데이터의 정의, 올바른 질문을 하는 법, 측정하고 결론을 낸 다음 발견한 내용을 공유하는 법이 포함됩니다.

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인공 지능(AI)

소비자와 기업 모두 매일 AI를 활용합니다. 다양한 영역에서 활용되는 AI에 대해 그 정의부터 예시, 이점과 단점, 역사, 이론적 및 윤리적 탐색 등을 살펴보십시오.

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데이터 과학

데이터 분석이 '어떻게' 이루어지고 '왜' 그렇게 작동하는지 알아보십시오. 데이터 준비와 분석을 비롯해 데이터 마이닝, 매핑, 정리, 서로 다른 분석 기법 등 다양한 데이터 과학 도구와 기술에 대해 알아봅니다.

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비즈니스 인텔리전스(BI)

데이터 분석과 보고, 벤치마킹, 비주얼리제이션 등이 BI에 어떻게 결합되어, 기업의 데이터 기반 의사 결정 역량을 목표로 하는 강력한 비즈니스 도구로 탄생하는지 알아보십시오.

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데이터 문화 구축

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조직들은 한층 더 데이터 기반이 되기 위해 수조 달러를 투자하고 있지만, 그중 단 8%만이 성공리에 분석을 확장하여 데이터의 가치를 활용하고 있습니다. 데이터 기반 조직이 되려면 데이터 문화와 기술에 모두 투자해 사람들의 의사 결정 방식을 전환해야 합니다.

데이터 문화와 올바른 기술로 역량이 강화된 사람들은 데이터에 관한 질문을 하며 다양한 아이디어를 낼 수 있습니다.

Tableau는 Tableau의 사명에 혼신을 다하고 있습니다.

Tableau의 사명은 사람들이 데이터를 보고 이해하도록 돕는 것입니다. 그 목적을 달성하기 위해 Tableau는 개개인이 자신의 미래에 대해 정보에 기반한 결정을 할 수 있는 지식을 제공하는 데이터 리터러시 프로그램을 마련했습니다. 이 부분에서 데이터 인사이트가 필요합니다.

Tableau에서 문서, 백서, 웨비나, 동영상 등 모든 데이터 관련 자료를 한곳에 모았습니다. 각 자료는 주제에 따른 범주로 나뉘어 배우고자 하는 내용을 손쉽게 검색하고 찾을 수 있습니다. 데이터 여정을 막 시작했든 최신 정보를 구하든 누구나 전문가의 안내를 받을 수 있습니다.

Tableau 및 데이터에 대해 자세히 알아보기

데이터 리터러시 확산을 위한 Tableau의 노력과 올해 데이터 동향에 대한 Tableau의 예측을 살펴보십시오.

2022 데이터 동향

AI의 지속적인 성장과 윤리적 질문, 데이터 형평성 등 2022년에 중요하게 부각될 데이터 동향에 대해 알아보십시오.

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천만 명의 데이터 기술 인력

천만 명이 데이터 기술을 습득하게 돕겠다는 Tableau의 약속에 대해 알아보고 그 학습 여정을 시작할 수 있는 다양한 리소스를 찾아보십시오.

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데이터 인사이트

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데이터 리터러시

인공 지능(AI)

데이터 과학

비즈니스 인텔리전스(BI)

데이터 문화 구축

Tableau는 Tableau의 사명에 혼신을 다하고 있습니다.

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2022 데이터 동향

천만 명의 데이터 기술 인력

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