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2019 Tendencias de inteligencia de negocios

08

Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis

 

  • 2019 Tendencias de inteligencia de negocios
  • 01 El auge de la IA explicable
  • 02 El lenguaje natural humaniza tus datos.
  • 03 El análisis accionable pone los datos en contexto.
  • 04 Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social.
  • 05 Los códigos de ética se ponen al día con los datos
  • 06 La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
  • 07 La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones.
  • 08 Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis
  • 09 La democracia de datos eleva el rol del científico de datos.
  • 10 La migración acelerada de datos en la nube alimenta la adopción de una BI moderna
  • 11 Vota por la tendencia 11

¿Qué sucede cuando los líderes se centran menos en la adopción y más en la participación?

Las iniciativas de inteligencia de negocios a menudo tienen una fecha de inicio y final bien definidas y no es infrecuente que se consideren "completas" después de que se despliegan a los usuarios. Pero el solo hecho de proporcionar acceso a soluciones de inteligencia de negocios no es lo mismo que la adopción. Los directores de datos, principalmente, están reevaluando cómo la adopción de la BI juega un papel importante en un cambio estratégico hacia la modernización, porque el valor real no se mide por la solución que implementa, sino por cómo su fuerza de trabajo utiliza la solución para impactar el negocio.

La suposición de que todos están obteniendo valor de una plataforma de BI sólo porque tienen acceso a ella en realidad podría ser un inhibidor del avance real a través del análisis. Como Josh Parenteau, director de inteligencia de mercado de Tableu señala, medir el retorno de la inversión en función del número de licencias "puede impedir que los aprendizajes, el crecimiento y la posibilidad de tener más éxito se hagan realidad". En lugar de la adopción en sus términos más simples, los líderes se centran en si los datos y los análisis están cambiando o no la forma en que se toman las decisiones en toda la organización. Por ejemplo, si le quitaras la plataforma de BI a los empleados, ¿eso tendría un impacto en la forma en que toman las decisiones del día a día en el trabajo?

De la misma manera que la descarga de una aplicación en su teléfono no significa necesariamente que la esté utilizando, abrir un informe una vez al mes no significa que esté impulsando acción o influencia. Los líderes están evaluando programas que fomentan la participación, como las comunidades internas y los grupos de usuarios. Estos esfuerzos que antes se consideraban programas de base se considerarán elementos fundamentales de la estrategia de BI de una organización, ya que ayudan a los usuarios a aumentar su velocidad, aplicar el autoservicio y obtener respuestas a sus preguntas rápidamente. La adopción aparece como resultado, impulsando a los líderes a aumentar su inversión y ayudar a las comunidades a aumentar de escala.

Necesitamos repensar cómo medir el beneficio real de la BI. No sólo es un asunto de quién tiene acceso. Debería enfocarse en cómo las personas están utilizando realmente los análisis para informar sus procesos de toma de decisiones.
Josh Parenteau, director de inteligencia de mercado de Tableau

El equipo del centro de excelencia de JPMorgan Chase (JPMC), liderado por TI, utilizó este modelo para incorporar a miles de analistas y hacer crecer su comunidad de usuarios. Tuvieron sesiones de día completo, a las que Steven Hittle, vicepresidente y líder de innovación de BI, denominaba "sesiones de terapia de datos", para compartir las prácticas recomendadas de visualización y gobernanza de datos. Estas sesiones fueron sólo una de las muchas actividades utilizadas para estimular la participación y la conversación entre los roles y los departamentos que ayudaron a JPMC a adaptar su moderna plataforma de BI a más de 30.000 personas.

A medida que estas comunidades internas incorporan a los trabajadores a una plataforma de BI, las organizaciones pueden comenzar a delegar responsabilidades analíticas y crear nuevos usuarios estrella. Esto reducirá en última instancia el trabajo pesado para el mantenimiento y los informes, tradicionalmente reservado para TI. Comenzarán a surgir más campeones internos, actuando como expertos en la materia que socializan las mejores prácticas y alinean a las personas en las definiciones de datos. Inevitablemente, todos estos movimientos llevarán a más personas a usar y obtener valor del software de BI. Y lo más importante, tu fuerza laboral será más eficiente y tu organización, más competitiva.

2019 Tendencias de inteligencia de negocios

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01
El auge de la IA explicable
02
El lenguaje natural humaniza tus datos.
03
El análisis accionable pone los datos en contexto.
04
Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social.
05
Los códigos de ética se ponen al día con los datos
06
La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas
07
La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones.
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Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis
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