2019 Tendencias de inteligencia de negocios Iniciar el video 01 El auge de la IA explicable Conforme las organizaciones confían más en la inteligencia artificial y en los modelos de aprendizaje automático, ¿cómo pueden garantizar que sean confiables? 02 El lenguaje natural humaniza tus datos. Los avances en los sistemas de NLP permiten que todas las personas tengan conversaciones naturales con los datos. 03 El análisis accionable pone los datos en contexto. Las plataformas de BI evolucionan para colocar datos donde las personas quieren actuar. 04 Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social. Los esfuerzos enfocados de las organizaciones de los sectores público y privado fortalecen el movimiento de “datos para el bien”. 05 Los códigos de ética se ponen al día con los datos A la luz de regulaciones como el RGPD, los líderes evalúan el futuro de las prácticas de ética de datos. 06 La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas El curado de datos gobernados cierra la brecha entre los datos y los negocios. 07 La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones. Encontrar y comunicar información a partir de los datos ahora es un deporte de equipo. 08 Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis ¿Qué sucede cuando los líderes se centran menos en la adopción y más en la participación? 09 La democracia de datos eleva el rol del científico de datos. Los científicos de datos desarrollan habilidades blandas para impulsar el cambio organizacional. 10 La migración acelerada de datos en la nube alimenta la adopción de una BI moderna Los datos se están trasladando a la nube más rápido que nunca, lo que lleva a las organizaciones a repensar su estrategia de datos. Vote por la tendencia 11 ¡Valoramos tu opinión y queremos escucharla! Completa la encuesta para ayudarnos a identificar una onceava tendencia proveniente de la comunidad.
01 El auge de la IA explicable Conforme las organizaciones confían más en la inteligencia artificial y en los modelos de aprendizaje automático, ¿cómo pueden garantizar que sean confiables? 02 El lenguaje natural humaniza tus datos. Los avances en los sistemas de NLP permiten que todas las personas tengan conversaciones naturales con los datos. 03 El análisis accionable pone los datos en contexto. Las plataformas de BI evolucionan para colocar datos donde las personas quieren actuar. 04 Los datos colaborativos amplifican el buen impacto social. Los esfuerzos enfocados de las organizaciones de los sectores público y privado fortalecen el movimiento de “datos para el bien”. 05 Los códigos de ética se ponen al día con los datos A la luz de regulaciones como el RGPD, los líderes evalúan el futuro de las prácticas de ética de datos. 06 La administración de datos converge con las plataformas de BI modernas El curado de datos gobernados cierra la brecha entre los datos y los negocios. 07 La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje de las corporaciones. Encontrar y comunicar información a partir de los datos ahora es un deporte de equipo. 08 Las empresas se vuelven más inteligentes con la adopción de análisis ¿Qué sucede cuando los líderes se centran menos en la adopción y más en la participación? 09 La democracia de datos eleva el rol del científico de datos. Los científicos de datos desarrollan habilidades blandas para impulsar el cambio organizacional. 10 La migración acelerada de datos en la nube alimenta la adopción de una BI moderna Los datos se están trasladando a la nube más rápido que nunca, lo que lleva a las organizaciones a repensar su estrategia de datos.
Vote por la tendencia 11 ¡Valoramos tu opinión y queremos escucharla! Completa la encuesta para ayudarnos a identificar una onceava tendencia proveniente de la comunidad.