商业智能还是商业分析

何谓商业智能？

商业智能是从业务运营机构收集数据并对这些数据进行存储和分析的过程。BI 可以提供近实时的综合业务指标，提高决策质量。得益于商业智能的改进，您可以创建绩效基准、发现市场趋势、提高合规性，以及在几乎任何层面改善业务。详细了解商业智能以及商业智能对贵企业的重要意义。

商业分析和数据分析之间有什么区别？

商业分析 (BA) 是指使用公司的数据来预测趋势和结果的活动。BA 包括数据挖掘、统计分析和预测建模，可帮助您做出更明智的决策。

数据分析是挖掘数据、清理数据、转换数据以及构建数据管理系统的技术过程。数据分析可以从大量数据中找出趋势并解决问题。从政府事务到科学研究，数据分析的应用范围涵盖众多学科和领域。它并非仅限于业务应用程序。

商业智能、商业分析和数据分析之间有什么区别？

显然，这些流程都利用数据来改善您的业务，但我们要进一步探讨三种流程之间的细微差别。

商业智能与商业分析

商业智能和商业分析之间的主要区别在于它们回答的问题。

商业智能专注于描述性分析
BI 优先考虑描述性分析，描述性分析对历史数据和当前数据进行总结，以此显示发生了什么或者当前正在发生什么。BI 可以回答“是什么”和“如何做”的问题，因此您可以复制有效的方法而更改无效的方法。

商业分析专注于预测分析
BA 优先考虑预测分析，预测分析使用数据挖掘、建模和机器学习来确定未来结果的可能性。BA 可以回答“为什么”的问题，因而能够对将要发生的事情进行更有根据的预测。借助 BA，您可以预测发展动向并进行必要的更改以取得成功。

在现实世界中应用 BI 和 BA
让我们通过 BI 和 BA 在现实世界中的应用来说明这些差异。在此示例中，您通过在线商店出售自制珠宝。商业智能可提供有关过去和当前业务状况的有用报告。BI 告诉您，过去三周，犹他州的蓝色羽毛耳环销量激增。因此，您决定制作更多蓝色羽毛耳环来满足需求。

商业分析问：“为什么蓝色羽毛耳环的销量在犹他州激增？”通过挖掘您的网站数据，您了解到大部分流量来自一位盐湖城时尚博主的帖子，该博主佩戴了您的耳环。借助这一见解，您决定向美国各地的其他一些知名时尚博主发送免费耳环。您可以使用以前的销售信息来进行预测，算出如果博客作者发布有关耳环的博文，您需要制作多少只耳环以及需要订购多少原材料才能跟上需求。

商业分析与数据分析

商业分析和数据分析之间的区别更加细微，这两个术语常常在业务环境中作为同义词使用，尤其是在涉及商业智能的情况下。

数据分析是一个广义词汇，表示在数据中发现见解
数据分析可以指代对数据进行的任何形式的分析，无论是在电子表格、数据库，还是应用程序中进行，无论目的是发现趋势、识别异常，还是衡量业绩。额外的数学或 IT 技能可以帮助数据分析师完成各种工作，例如管理订阅者数据库和计算潜在投资的收益。

商业分析的关注点是发现运营见解
商业分析的重点在于企业的整体功能和日常运营。商业分析师侧重于数据见解的实际应用，较少关注分析的技术层面。一些工作职责可能包括创建精简的工作流程或选择最佳供应商。

在现实世界中应用 BA 和数据分析
让我们回到刚才的在线珠宝店示例。数据分析师会研究人们如何使用您的网站，发现流量趋势，分析访问者人口统计信息，甚至可能创建一个系统来跟踪客户点击不同页面的方式。商业分析师更加侧重于这些数据的实际应用以及它们如何帮助您做出购买广告、创建新产品和更新网站的决策。

确定您的商业智能和分析需求

在数据管理方面，试图确定商业智能和商业分析孰优孰劣并非有益的做法。实际上，企业的成功既需要商业智能，也需要商业分析（描述性分析和预测性分析）。另外，商界人士经常使用这些术语来表示各种各样的事物，因此，在选择要投资的技术、工具和人才类型时，您不应该将重点放在 BI 与 BA 的比较上，而是应该更多地关注您需要数据系统做什么，以及哪些人将使用数据系统。

商业智能战略的制定非常重要，它是实施 BI 解决方案的第一步。提出重要问题，例如：

• 谁是关键利益相关者？谁将使用此系统？
• 哪些部门需要商业智能，需要测量哪些指标？
• 内容作者和信息使用者需要什么样的支持？

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