¿Business Intelligence o Business Analytics?

¿Qué es el Business Intelligence?

La inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) es el proceso de recopilar, almacenar y analizar datos de operaciones empresariales. La BI ofrece métricas integrales del negocio, prácticamente en tiempo real, para mejorar la toma de decisiones. Con una mejor inteligencia de negocios, puede crear valores de referencia de rendimiento, detectar tendencias del mercado, aumentar el cumplimiento y mejorar casi todos los aspectos de su empresa. Obtenga más información sobre el Business Intelligence y por qué es importante para su empresa.

¿Cuál es la diferencia entre Business Analytics y Data Analytics?

El análisis de negocios o Business Analytics (BA) hace referencia a usar los datos de la empresa para predecir tendencias y resultados. El BA incluye la minería de datos, el análisis estadístico y el modelado predictivo, que ayudan a los usuarios a tomar decisiones más informadas.

El análisis de datos o Data Analytics es el proceso técnico de la minería, la limpieza y la transformación de datos, así como el desarrollo de sistemas para administrarlos. El análisis de datos trabaja con grandes cantidades de datos para identificar tendencias y resolver problemas. Además, se utiliza en diferentes disciplinas, desde el gobierno hasta la ciencia. No está relacionado únicamente con las aplicaciones empresariales.

¿Cuál es la diferencia entre Business Intelligence, Business Analytics y Data Analytics?

Claramente, todos estos procesos aprovechan los datos para mejorar su negocio, pero avancemos un poco más para comprender los matices que los diferencian.

¿Inteligencia de negocios o análisis de negocios?

La principal diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics se basa en las preguntas que permiten responder.

El Business Intelligence (BI) o la inteligencia de negocios está centrado en el análisis descriptivo
La inteligencia de negocios prioriza el análisis descriptivo, que ofrece un resumen de los datos históricos y actuales a fin de mostrar qué ocurrió o qué está ocurriendo. La BI responde las preguntas relacionadas con el “qué” y el “cómo”, para que pueda replicar lo que funciona y cambiar lo que no.

El Business Analytics (BA) o análisis de negocios está centrado en el análisis predictivo
El análisis de negocios, sin embargo, prioriza el análisis predictivo, que recurre a la minería de datos, el modelado y el aprendizaje automático para determinar la probabilidad de que ocurran ciertos resultados en el futuro. El BA responde las preguntas relacionadas con el “por qué”, para que sea posible realizar predicciones más informadas sobre qué ocurrirá. Con el Business Analytics, puede anticipar las evoluciones y hacer los cambios necesarios para asegurarse el éxito.

Aplicación de la BI y el BA en el mundo real
Exploremos estas diferencias con ejemplos reales de aplicaciones del Business Intelligence y Business Analytics. En este ejemplo, imagine que vende joyas que fabrica en su casa a través de una tienda en línea. La inteligencia de negocios proporciona informes útiles de la situación pasada y actual de su empresa. Esta le indica que las ventas de sus pendientes de plumas azules han aumentado en Utah las últimas tres semanas. Como resultado, decide fabricar más pendientes de plumas azules para satisfacer la demanda.

El análisis de negocios o Business Analytics se pregunta, “¿por qué aumentaron las ventas de pendientes de plumas azules en Utah?”. Al extraer los datos del sitio web, descubre que la mayor parte del tráfico proviene de una publicación de una blogger de moda de Salt Lake City que usó los pendientes. A partir de esta información, decide enviar pendientes de regalo a otros bloggers de moda conocidos en todo Estados Unidos. Consulta la información de ventas anterior para anticipar cuántos pendientes deberá fabricar y cuántos suministros tendrá que encargar para mantenerse al día con la demanda si los bloggers realizan una publicación acerca de los pendientes.

¿Business Analytics o Data Analysis?

La diferencia entre Business Analytics y Data Analysis es aún más sutil. Además, estos términos a menudo se usan indistintamente en los negocios, especialmente en relación con Business Intelligence.

El análisis de datos o Data Analysis es un término general para encontrar información en los datos
El análisis de datos puede hacer referencia a cualquier forma de análisis de datos, ya sea en una hoja de cálculo, una base de datos o una aplicación, donde la intención es descubrir tendencias, identificar anomalías o medir el rendimiento. Las habilidades adicionales en matemática o TI pueden ayudar a los analistas de datos a llevar a cabo todas las tareas, desde administrar una base de datos de suscriptores hasta calcular los beneficios de una posible inversión.

El análisis de negocios o Business Analytics está centrado en identificar la información operativa
El análisis de negocios se centra en la función general y las operaciones cotidianas de la empresa. Un analista de negocios dedica menos tiempo a los aspectos técnicos del análisis y más a las aplicaciones prácticas de la información obtenida a partir de los datos. Algunas de las responsabilidades laborales pueden incluir la creación de un flujo de trabajo optimizado o la elección de los mejores proveedores.

Aplicación del análisis de negocios y el análisis de datos en el mundo real
Retomemos el ejemplo de la tienda de joyería en línea. Un analista de datos exploraría cómo las personas usan el sitio web. Para hacerlo, identificaría las tendencias en el tráfico, analizaría los datos demográficos de los visitantes y, tal vez, incluso crearía un sistema para hacer un seguimiento de cómo los clientes hacen clic en diferentes páginas. Un analista de negocios se ocuparía más de las aplicaciones prácticas de estos datos y de cómo utilizarlos en la toma de decisiones para comprar anuncios, crear nuevos productos y actualizar el sitio web.

Determine sus necesidades de Business Intelligence y Analytics

Intentar decidir si la analítica o la inteligencia de negocios es mejor no es una forma eficaz de abordar la administración de datos. En realidad, toda empresa necesita de ambos (el análisis descriptivo y el predictivo) para lograr el éxito. Además, a menudo, las personas de negocios de todo el mundo usan estos términos para referirse a diferentes cosas. Por lo tanto, al elegir el tipo de tecnología, herramientas y talento en el que desea invertir, debería centrarse menos en la disyuntiva BI o BA y más en lo que usted necesita lograr con el sistema de datos y quién lo usará.

Desarrollar una estrategia de Business Intelligence es un primer paso importante para implementar una solución de BI. Hágase las siguientes preguntas clave:

• ¿Quiénes son las partes interesadas? ¿Quiénes usarán el sistema?
• ¿Qué departamentos necesitan la inteligencia de negocios? ¿Qué factores se medirán?
• ¿Qué soporte necesitan los autores de contenido y los consumidores de información?

Comience a usar los datos para impulsar la transformación en su empresa con el Blueprint (modelo) de Tableau.