Business intelligence o business analytics

Cos'è la business intelligence?

La business intelligence è il processo di raccolta, archiviazione e analisi dei dati delle operazioni aziendali. La BI fornisce metriche aziendali complete, quasi in tempo reale, per favorire un miglior processo decisionale. Con una business intelligence migliore, puoi creare benchmark delle prestazioni, individuare i trend del mercato, aumentare la conformità, oltre a migliorare praticamente tutti gli aspetti dell'azienda. Scopri di più sulla business intelligence e sul perché è importante per la tua azienda.

Qual è la differenza tra business analytics e analisi dei dati?

La business analytics (BA) si riferisce alla pratica di utilizzo dei dati aziendali per anticipare trend e risultati. La BA include data mining, analisi statistica e modellazione predittiva, utili a prendere decisioni più informate.

L'analisi dei dati consiste nel processo tecnico di data mining, di esecuzione del cleanup dei dati, di trasformazione dei dati e di creazione dei sistemi per la gestione dei dati. L'analisi dei dati si basa su grandi quantità di dati, per individuare i trend e risolvere problemi. L'analisi dei dati viene usata in diverse discipline (dagli enti pubblici al settore scientifico). Non si limita alle applicazioni aziendali.

Qual è la differenza tra business intelligence, business analytics e analisi dei dati?

Ovviamente, tutti questi processi sfruttano i dati per il miglioramento dell'azienda. Andiamo un po' oltre però, per comprenderne le singole sfumature.

Business intelligence vs business analytics

La principale differenza tra business intelligence e business analytics è data dalle domande a cui rispondono.

La business intelligence è incentrata sull'analisi descrittiva
La BI dà priorità all'analisi descrittiva, che fornisce un riepilogo dei dati storici e attuali, per mostrare gli eventi passati o in corso. La BI risponde alle domande "cosa" e "come". In questo modo, puoi ripetere ciò che funziona e cambiare ciò che non funziona.

La business analytics è incentrata sull'analisi predittiva
La BA, invece, dà priorità all'analisi predittiva, usando data mining, modellazione e apprendimento automatico per determinare risultati futuri verosimili. La BA risponde alla domanda "perché". In questo modo, può realizzare previsioni più ragionate su quanto accadrà. Con la BA, hai la possibilità di anticipare gli sviluppi e adottare le modifiche necessarie per un risultato positivo.

Applicazione di BI e BA al mondo reale
Illustriamo queste differenze con un'applicazione reale di BI e BA. Poniamo, per esempio, che tu venda gioielli artigianali attraverso un negozio online. La business intelligence fornisce report utili sul passato e sullo stato attuale dell'azienda. La BI ti dice che, nelle ultime tre settimane, c'è stato un picco nelle vendite degli orecchini blu a forma di piuma nello Utah. Di conseguenza, per far fronte alla domanda, decidi di produrre più orecchini blu a forma di piuma.

La domanda della business analytics è: "Perché c'è stato un picco nelle vendite degli orecchini blu a forma di piuma nello Utah?" Attraverso il data mining del tuo sito web, scopri che la maggior parte del traffico è derivata da un post di una fashion blogger di Salt Lake City, che indossava i tuoi orecchini. Questa informazione ti permette di decidere di spedire orecchini in omaggio ad altre note fashion blogger negli USA. Utilizzi le informazioni sulle vendite precedenti per prevedere quanti orecchini dovrai produrre, e quante forniture dovrai ordinare per far fronte alla domanda, qualora le blogger pubblichino post sugli orecchini.

Business analytics vs analisi dei dati

La differenza tra business analytics e analisi dei dati è un po' più sottile. Inoltre, questi termini vengono spesso usati come sinonimi nel settore aziendale, soprattutto in relazione alla business intelligence.

L'analisi dei dati è un termine onnicomprensivo per la rilevazione di informazioni nei dati
L'analisi dei dati può riferirsi a qualsiasi forma di analisi (tanto in fogli di calcolo, quanto in database o app), in cui l'obiettivo è svelare trend, individuare anomalie o misurare le prestazioni. Ulteriori calcoli o competenze di IT consentono agli analisti dei dati di fare qualsiasi cosa, dalla gestione di un database degli iscritti, al calcolo dei rendimenti di un potenziale investimento.

La business analytics si incentra sull'identificazione delle informazioni operative
La business analytics si incentra sulla funzione generale e sulle operazioni quotidiane dell'azienda. Un business analyst si occuperebbe meno degli aspetti tecnici, concentrandosi sulle applicazioni pratiche delle informazioni sui dati. Alcune responsabilità possono includere la creazione di un flusso di lavoro semplificato, o la scelta dei migliori fornitori.

Applicazione di BA e analisi dei dati al mondo reale
Torniamo al nostro esempio del negozio di gioielli online. Un analista dei dati osserverebbe l'utilizzo del sito web da parte delle persone, identificando i trend del traffico, analizzando i dati demografici dei visitatori e, probabilmente, anche creando un sistema di monitoraggio dei clic dei clienti nelle varie pagine. Un business analyst si occuperebbe di più delle applicazioni pratiche di questi dati e di come siano utili per prendere decisioni sull'acquisto di inserzioni pubblicitarie, sulla creazione di nuovi prodotti e sull'aggiornamento del sito web.

Determinare le esigenze di business intelligence e business analytics

Cercare di stabilire se sia migliore la business intelligence o la business analytics non è l'approccio utile per guardare alla gestione dei dati. La realtà è che, per aver successo, un'azienda ha bisogno sia della business intelligence che della business analytics (analisi descrittiva e analisi predittiva). Inoltre, nel mondo aziendale, questi termini vengono usati per indicare varie cose. Pertanto, nella scelta del tipo di tecnologia, degli strumenti e del talento in cui intendi investire, dovresti concentrarti meno sul confronto tra BI e BA, e più su ciò che il sistema dei dati deve fare e su chi ne farà uso.

Lo sviluppo di una strategia di business intelligence è un primo passo importante nell'implementazione di una soluzione di BI. Poniti domande rilevanti, come per esempio:

• Chi sono i soggetti interessati principali? Chi userà questo sistema?
• A quali reparti serve la business intelligence, e cosa sarà misurato?
• Che tipo di assistenza serve agli autori dei contenuti e ai fruitori delle informazioni?

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