Business intelligence of bedrijfsanalyse

Wat is business intelligence?

Business intelligence is het proces van verzamelen, bewaren en analyseren van data uit bedrijfsactiviteiten. BI levert actuele, begrijpelijke zakelijke statistieken die helpen bij het maken van betere beslissingen. Met betere business intelligence kun je prestatiemaatstaven creëren, trends in de markt signaleren, compliance verhogen en vrijwel ieder aspect van je bedrijf verbeteren. Kom meer te weten over business intelligence en waarom het belangrijk is voor je bedrijf.

Wat is het verschil tussen bedrijfsanalyse en data-analyse?

Bij bedrijfsanalyse (BA) gebruik je de data van je bedrijf om te anticiperen op trends en resultaten. Denk aan datamining, statistische analyse en voorspellingsmodellen, die je helpen bij het nemen van weloverwogen beslissingen.

Data-analyse is het technische proces van datamining, het opschonen van data, het transformeren van data en het bouwen van systemen voor het beheer van data. Hierbij wordt gebruik gemaakt van grote hoeveelheden data om trends te ontdekken en problemen op te lossen. Data-analyse wordt in allerlei vakgebieden gebruikt, van overheid tot wetenschap. Het is niet beperkt tot bedrijfstoepassingen.

Wat is het verschil tussen business intelligence, bedrijfsanalyse en data-analyse?

Het moge duidelijk zijn dat al deze processen data gebruiken ter verbetering van je bedrijf. Maar laten we er iets dieper induiken om de nuances ertussen te achterhalen.

Business intelligence versus bedrijfsanalyse

Het grootste verschil tussen business intelligence en bedrijfsanalyse is het soort vragen dat ermee beantwoord wordt.

Business intelligence richt zich op beschrijvende analyse
BI legt de nadruk op beschrijvende analyses. Daarmee wordt een samenvatting gegeven van historische en actuele data om te laten zien wat er gebeurd is of wat er op dit moment gebeurt. Op die manier beantwoordt BI de vragen ‘wat’ en ‘hoe’, zodat je kunt herhalen wat werkt en kunt veranderen wat niet werkt.

Bedrijfsanalyse richt zich op voorspellende analyse
BA, daarentegen, legt de nadruk op voorspellende analyses. Daarmee worden datamining, modellering en Machine Learning ingezet om de kans te berekenen van toekomstige resultaten. BA beantwoordt de vraag ‘waarom’. Die antwoorden leiden tot beter onderlegde voorspellingen over wat er staat te gebeuren. Met BA kun je op ontwikkelingen anticiperen en wijzigingen doorvoeren die nodig zijn voor succes.

De toepassing van BI en BA in echte situaties
Laten we die verschillen illustreren aan de hand van daadwerkelijke BI- en BA-toepassingen. Stel dat je zelfgemaakte sieraden verkoopt via een webshop. Business intelligence levert dan nuttige rapporten over de vroegere en huidige staat van je bedrijf. Zo achterhaal je dat de verkoop van de oorbellen met blauwe veren de afgelopen drie weken in Utah piekte. Daarop baseer je de beslissing om meer oorbellen met blauwe veren te maken. Zo kun je aan de vraag blijven voldoen.

Bedrijfsanalyse vraagt vervolgens: ‘Waarom piekte de verkoop van oorbellen met blauwe veren in Utah?’ Door mining van je websitedata kom je erachter dat een groot gedeelte van jouw sitebezoek afkomstig is van een bericht dat geplaatst is door een modeblogger uit Salt Lake City die jouw oorbellen droeg. Op basis van dit inzicht besluit je gratis oorbellen op te sturen naar een aantal andere belangrijke modebloggers in de V.S. Je gebruikt bovendien historische verkoopdata om te anticiperen hoeveel oorbellen je moet maken en hoeveel je moet inkopen om aan de vraag te voldoen, als de bloggers een bericht plaatsen over je oorbellen.

Bedrijfsanalyse versus data-analyse

Het verschil tussen bedrijfsanalyse en data-analyse is iets subtieler. De termen worden in bedrijven bovendien vaak door elkaar gebruikt, vooral in relatie tot business intelligence.

Data-analyse is een overkoepelende term voor het vinden van inzichten in data
Met data-analyse kan elke analysevorm van data worden bedoeld, of dat nu in een spreadsheet, database of app is. De intentie is steeds om trends te ontdekken, afwijkingen te signaleren of prestaties te meten. Met aanvullende wiskundige of IT-vaardigheden kunnen data-analisten allerlei acties uitvoeren, van het beheren van een leden-database tot het berekenen van de opbrengsten van een potentiële investering.

Bedrijfsanalyse is gericht op het verkrijgen van operationeel inzicht
Bedrijfsanalyse is gericht op de algemene werking en dagelijkse gang van zaken van het bedrijf. Een bedrijfsanalist werkt in principe minder met technische analyse-aspecten en meer met de praktische toepassing van data-inzichten. Zo zou een bedrijfsanalist een gestroomlijnde werkstroom kunnen creëren of een overzicht van de beste leveranciers.

De toepassing van BA en data-analyse in echte situaties
Laten we verdergaan met het voorbeeld van de sieradenwinkel. Een data-analist onderzoekt hoe mensen een website gebruiken. Hij of zij identificeert trends in het websiteverkeer, analyseert de demografie van bezoekers en creëert misschien zelfs een systeem om te volgen hoeveel klanten doorklikken naar verschillende pagina's. Een bedrijfsanalist houdt zich meer bezig met de praktische toepassing van die data en hoe je aan de hand daarvan besluiten kunt nemen over verkoopreclames, nieuwe productontwikkeling en het updaten van je website.

Stel je business intelligence- en analysebehoeften vast

Voor datamanagement voegt het niets toe om te bepalen wat beter is: business intelligence beschrijvende analyse) of bedrijfsanalyse (voorspellende analyse). Een bedrijf heeft beide nodig om te slagen. Bovendien worden beide termen in het bedrijfsleven gebruikt om zaken te beschrijven. Focus daarom minder op BI versus BA en meer op wat het datasysteem moet doen en wie het gaat gebruiken. Zo maak je de beste keuze wanneer je gaat investeren in technologie, hulpmiddelen en talent.

De ontwikkeling van een business intelligence-strategie is een belangrijke eerste stap in de implementatie van een BI-oplossing. Stel belangrijke vragen, zoals:

• Wie hebben er het meeste belang bij? Wie gaat het systeem gebruiken?
• Welke afdelingen hebben business intelligence nodig en wat gaan ze ermee meten?
• Wat voor ondersteuning hebben content-auteurs en gebruikers van de informatie nodig?

Zet je data in voor de ontwikkeling van je bedrijf met Tableau Blueprint.