Business intelligence ou análise empresarial

O que é business intelligence?

Business intelligence é o processo de coletar, armazenar e analisar dados de operações comerciais. O BI oferece métricas comerciais abrangentes, praticamente em tempo real, para possibilitar a tomada de melhores decisões. Você pode criar benchmarks de desempenho, identificar tendências de mercado, aumentar a conformidade e melhorar praticamente todos os aspectos dos seus negócios com um business intelligence de qualidade. Saiba mais sobre o business intelligence e por que ele é importante para sua empresa.

Qual é a diferença entre análise empresarial e análise de dados?

A análise empresarial (BA) consiste na prática de usar os dados da sua empresa para prever tendências e resultados. A BA inclui mineração de dados, análise estatística e modelagem preditiva, que ajudam as pessoas a tomar decisões mais embasadas.

A análise de dados é o processo técnico de minerar, limpar e transformar os dados, bem como de criar sistemas para gerenciá-los. Ela emprega grandes quantidades de dados para encontrar tendências e resolver problemas. Além disso, é usada em várias áreas, incluindo governo, ciência e muitas outras. Sua aplicação não se limita ao contexto empresarial.

Qual é a diferença entre business intelligence, análise empresarial e análise de dados?

Evidentemente, todos esses processos usam os dados para agregar valor à sua empresa, mas vamos examiná-los em mais detalhes para entender as nuances de cada um deles.

Diferenças entre business intelligence e análise empresarial

A principal diferença entre o business intelligence e a análise empresarial são as perguntas que essas tecnologias respondem.

O foco do business intelligence é a análise descritiva
O BI prioriza a análise descritiva, que oferece um resumo dos dados atuais e históricos para mostrar o que aconteceu e o que está acontecendo. O BI responde a perguntas que começam com “por que” e “como” para que você possa replicar o que deu certo e mudar o que não funciona.

O foco da análise empresarial (BA, do inglês business analytics) é a análise preditiva
A BA, por sua vez, prioriza a análise preditiva, que usa a mineração de dados, a modelagem e o aprendizado de máquina para determinar a probabilidade de resultados futuros. A BA responde a perguntas que começam com “por que” para possibilitar previsões mais lógicas do que acontecerá no futuro. Com a BA, você pode prever as transformações e fazer as mudanças necessárias para garantir o sucesso.

Aplicando BI e BA na prática
Vamos ilustrar essas diferenças com aplicações práticas do BI e da BA. Neste exemplo, imagine que você tem uma loja virtual de bijuterias. O business intelligence oferece relatórios úteis do passado e do presente dos seus negócios. O BI mostra que, nas últimas três semanas, as vendas de brincos de penas azuis dispararam em determinada cidade. Em consequência disso, você decide confeccionar mais brincos de penas azuis para atender à demanda.

A análise empresarial pergunta: “Por que as vendas de brincos de penas azuis dispararam nessa cidade?” Minerando os dados do seu site, você descobre que a maior parte do tráfego veio de uma publicação feita por uma blogueira de moda daquela cidade em que ela estava usando os brincos da sua loja. Essa informação ajuda você a decidir se deve mandar brincos de presente para outras blogueiras de moda famosas do país. Você usa as informações de vendas anteriores para prever quantos brincos precisará confeccionar e quantos insumos precisará comprar para dar conta da demanda caso as blogueiras façam uma publicação sobre os brincos.

Diferença entre análise empresarial e análise de dados

A diferença entre análise empresarial e análise de dados é um pouco mais sutil, e esses termos são usados indiscriminadamente nos negócios, principalmente no contexto de business intelligence.

“Análise de dados” é um termo amplo que abrange várias técnicas usadas para encontrar informações nos dados
A análise de dados pode ser qualquer forma de analisar os dados (seja em planilhas, bancos de dados ou aplicativos) com o objetivo de descobrir tendências, identificar irregularidades ou avaliar o desempenho. Conhecimentos adicionais de matemática e TI podem ajudar os analistas de dados a realizar inúmeras tarefas, como gerenciar um banco de dados de assinantes, calcular os rendimentos de um possível investimento, entre outras.

O foco da análise empresarial é identificar informações operacionais
A análise empresarial tem como foco o funcionamento geral e as atividades diárias da empresa. Um analista empresarial geralmente lida menos com os aspectos técnicos da análise e mais com as aplicações práticas das informações extraídas dos dados. Algumas responsabilidades da função podem incluir criar um fluxo de trabalho otimizado ou escolher os melhores fornecedores.

Aplicando BA e análise de dados na prática
Vamos voltar ao exemplo da loja virtual de bijuterias. Um analista de dados investigaria como as pessoas usam o seu site, identificando tendências de tráfego, analisando as características demográficas dos visitantes ou até mesmo criando um sistema para monitorar como os clientes clicam nas diferentes páginas do site. Um analista empresarial geralmente lida com as aplicações práticas desses dados e como eles podem ajudar a tomar decisões relacionadas à contratação de publicidade, à criação de novos produtos e à atualização do seu site.

Determine suas necessidades de business intelligence e análise empresarial

Tentar decidir se é melhor adotar o business intelligence ou a análise empresarial não é uma forma útil de encarar o gerenciamento de dados. Na realidade, para ter sucesso, uma empresa precisa tanto do business intelligence como da análise empresarial, ou seja, da análise descritiva e preditiva. Além disso, as pessoas do mundo dos negócios usam esses termos indiscriminadamente para se referir a vários conceitos. Por isso, ao escolher os tipos de tecnologia, ferramentas e talentos aos quais dedicar seus investimentos, você deve se concentrar menos nas diferenças entre BI e BA e mais naquilo que o sistema de dados pode fazer e por quem ele será utilizado.

Desenvolver uma estratégia de business intelligence é um importante primeiro passo para implementar uma solução de BI. Faça perguntas importantes como:

• Quem são as principais partes interessadas? Quem usará o sistema?
• Quais departamentos precisam de business intelligence e que métricas serão medidas?
• De que tipo de suporte os autores de conteúdo e consumidores de informações precisarão?

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