2022년 비즈니스에 영향을 줄 데이터 동향

지난 2년 동안 우리가 배운 것이 있다면 그것은 비즈니스를 재빨리 혁신하는 능력이 기업의 사활에 꼭 필요하다는 사실입니다. 팬데믹이 맹위를 떨치면서 대다수 조직은 전략을 수정하고 대부분 온라인에서 펼쳐진 새로운 세상에 적응해야만 했습니다. 업무 처리 방식이 바뀌고 많은 시간이 흘렀기 때문에 팬데믹이 진정되더라도 비즈니스가 그 이전으로 돌아가지 않을 것입니다. 생활 방식, 연결, 소통, 업무 방식의 변화로 개인과 조직은 모두 그전보다 훨씬 더 디지털화되고 데이터 기반이 되었습니다.

많은 조직에서 운영을 온라인으로 전환하자 엄청나게 많은 정보가 유입되었습니다. 모든 디지털 상호 작용은 필연적으로 디지털 중심 세상에서 인사이트를 제공하고 더 빠르고 더 나은 의사 결정에 관여하는 가치 있는 데이터를 생성하기 때문입니다. 데이터 혼돈을 잘 헤쳐나가고 급변하는 환경을 제대로 이해하고자 Tableau는 전문가와 고객, 다른 Tableau 리더와 이야기를 나누었습니다. 그 자리에서 어떤 새로운 영향력이 우리의 작업 방식을 계속 진화시키고 있는지, 데이터와 분석의 역할은 무엇인지, 그리고 이것이 Tableau 고객과 파트너, 회사, Tableau 커뮤니티의 미래에 어떠한 의미를 갖는지 알아보았습니다. 

Tableau는 인공 지능(AI), 인력 개발, 유연한 거버넌스, 프레임워크로서의 데이터 윤리와 관련하여 올해 비즈니스에 영향을 줄 다섯 가지 데이터 동향을 밝혔습니다. 2020년 이후 데이터 동향 보고서를 게시하는 것은 이번이 처음입니다. 다음은 2022년 새로운 데이터 기반 환경의 상위 동향을 간략하게 설명한 것입니다. 전체 2022년 데이터 동향 보고서는 여기서 자세히 살펴볼 수 있습니다. 

인공 지능 

"AI는 인간의 전문 지식을 보강하고 강화합니다. AI 솔루션은 마찰을 줄이고 규정된 비즈니스 문제의 해결을 도와 지금보다 더 큰 성과를 가져올 것입니다." —Vidya Setlur, Tableau Research 이사

AI와 AI 기반 기술은 최근 몇 년 사이에 점점 더 중요한 입지를 점해 왔습니다. 그런데 올해는 그 채택과 새로운 응용이 그 어느 때보다 빠르게 진전될 것으로 보입니다. 이러한 진전으로 사람들의 임무에서 반복적인 업무는 점점 없어지고 대신 사람들이 더 정교하고 창의적인 업무를 배우고 맡을 수 있게 됩니다.

많은 리더가 AI가 비즈니스 미래에 중요하다고 믿고는 있지만, AI 기술을 확장하고 좀 더 높은 수준의 업무에 전념하도록 인력을 재교육하는 일 등 조직 내에 AI 사용을 진전시키는 데에는 여전히 많은 어려움에 부딪히고 있습니다.

Tableau 2022년 데이터 동향 보고서에서는 개념 증명을 넘어 AI 구현으로 넘어가는 과정에서 겪게 되는 가장 일반적인 장애물을 밝힙니다. 이 고급 기술에 투자할 때 리더가 반드시 알아봐야 할 사항도 읽어보십시오. 또한, 조직 전반으로 확장 가능한 AI 전략을 구현하는 가장 좋은 방법도 권장해 드립니다.

윤리성

"윤리적인 데이터 및 AI 사용의 규정화가 조직에 필수 요건이 됩니다. 책임감 있는 조직은 사전에 윤리적 사용 정책과 검토 위원회 등을 마련하여 업무 환경과 비즈니스 결과를 개선해 나가야 합니다." —Mark Nelson, Tableau 사장 겸 CEO

지금은 데이터 윤리를 가지고 행동해야 할 때입니다. 책임감 있는 조직이라면 선행적으로 데이터 및 AI 구현 노력이 인간의 가치에 부합되게 해야 합니다. 이는 데이터의 윤리적 사용과 위험 완화에 필수 요건입니다. 역사적으로 현명하고 윤리적인 데이터 사용과 해를 가하지 않는 정책이 더 큰 혁신을 낳았습니다. 

인공 지능(AI) 채택이 급속하게 늘고 여러 글로벌 문제가 융합되면서 더 이상 모든 윤리적 데이터와 AI 사용에 들어맞는 한 가지 접근 방식은 없습니다. 조직은 빠르게 진화하는 디지털 세상에서 데이터와 AI를 어떻게 책임감 있게 개발하고 사용할지 선제적으로 정의할 기회가 있습니다. 

이제 어느 때보다도 신뢰와 투명성을 통해 혁신과 성장, 고객 관계를 주도하고, 편향된 안면 인식, 대출 차별 등 기술이 사람에게 해를 입힐 가능성을 줄여나가야 합니다. 윤리와 정직성으로 이끌어 나갈 때 기업과 정부는 더 큰 헌신과 책임 의식으로 윤리적이고 책임감 있는 데이터와 AI를 사용할 것입니다. 그 외에도 의도적인 인간적 접점이 있는 시스템을 구축할 때 권장되는 사항과 조직의 거버넌스에 윤리적 데이터 및 AI 정책을 명시하는 것이 왜 위험을 줄여주는지도 확인해 보시기 바랍니다.

인력 개발

"경쟁력 있는 조직은 미래에 대비하여 인력을 개발하는 데 데이터 기술 및 도구 교육 이상이 필요함을 압니다. 업무 환경의 성공적인 미래를 위해 조직은 데이터 해독 능력에 대한 정의를 확장하여 인력에 투자하고 데이터 문화 구축의 노력을 배가해야 합니다."  —Wendy Turner-Williams, Tableau 최고 데이터 책임자

세계가 점점 더 데이터 기반이 되면서 데이터 기술이 전 세계적으로 요구되고 있습니다. 따라서 데이터를 이해하고 사용하는 데 그 어떤 개인이나 회사, 국가도 예외가 될 수 없습니다. 데이터 기술은 부문과 역할을 가릴 것 없이 모든 인력에 필요합니다. 증가하는 수요에 따라 데이터 해독 능력은 교육 기관과 회사의 필수 커리큘럼이 될 것입니다. 사람들은 적어도 기본적인 데이터 숙련도와 분석 기술을 갖춰야 합니다. 

데이터 활용 능력이 있는 인력을 확보하는 데는 여러 장애물이 있습니다. 특히 제공되는 데이터 해독 능력 프로그램(교육 기관 주관 및 사내 프로그램 모두)과 그것을 필요로 하는 사람 간의 격차를 들 수 있습니다. 데이터 동향 보고서에서 조직이 데이터 기술 격차를 줄이고 데이터 기반의 새 인재를 영입하며 모든 직원의 데이터 여정을 지원하는 방법을 설명합니다. 

유연한 거버넌스

"조직은 더 포용적인 데이터 거버넌스 접근 방식을 채택하여 경쟁력을 유지하고 규정을 준수합니다. 데이터의 전략적 가치에 대한 인식이 늘어나면 유연하고 융합된 데이터 거버넌스 기술이 도출되고 이는 조직 내 모든 직원의 역량을 강화합니다."  —Kate Wright, Tableau 제품 개발 부문 수석 부사장 

디지털 전환을 추진하자 데이터 폭발 즉, 데이터 혼란이 일어났습니다. 조직이 이러한 가치 있는 데이터를 비즈니스를 돕는 전략적 자산으로 제대로 활용하려면 탄탄한 거버넌스 계획을 마련해야 합니다. 유연한 데이터 거버넌스 기술을 일찍 준비하고 수용한 기업은 규정 준수와 경쟁력 유지라는 이점도 누릴 수 있습니다.

새로운 데이터 거버넌스 기술을 채택한 조직은 비즈니스 전환을 추진하고 있습니다. 하지만 이는 권한 부여와 통제 간에 올바른 균형을 찾았을 때만 가능합니다.  이 보고서에서는 조직에서 누구나 셀프 서비스 분석을 통해 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 공유하게 되는 방법에 대해 자세히 설명할 것입니다. 

이로써 새로운 거버넌스와 보안 관련 요구 사항, 관행에서 앞서가며, 조직 내 모든 사람의 역량이 강화되어 경쟁 우위 확보와 함께 혁신이 가능해집니다.

데이터 형평성

"데이터는 개인과 조직이 그들의 존재와 문제를 알리며 그들을 도울 기관의 관심을 유도해 내는 언어로 자리잡았습니다." —Neal Myrick, Tableau 재단의 글로벌 책임자이자 사회적 영향력 부문 부사장 

데이터는 변화를 위한 강력한 자원입니다. 데이터는 지지 노력을 확대하고 심화하며, 지지자에게 힘을 주며, 구조적 사회 문제에 대한 지속 가능한 장기 솔루션 마련을 위한 정책에도 영향을 줄 수 있습니다. 

그런데도 소위 데이터 혁명의 혜택을 모두가 동등하게 누리지 못합니다. 지금까지 지역의 조직은 지방 정부에 책임을 묻는 데 기술과 데이터 자원을 활용하지 못했습니다. 원래 의도대로 개인과 단체를 표방하는 데이터는 거의 없습니다. 하나의 프레임워크로서의 데이터 형평성은 데이터가 하나의 지지 수단으로서 더 포용적이고 주체를 잘 대표하며 효과적이 되게 하는 접근법이 될 수 있습니다. 데이터가 이해 관계자 간에 공유되는 주인 의식을 생성하기 때문입니다. 하지만 좋은 성과를 가져오려면 모든 데이터 계획을 그 데이터가 사용되고 대표하며 지원하는 공동체와 함께 협력하거나 상의해서 세워야 합니다. 

다행히도 데이터에 대한 액세스가 확장되고 있으며, 더 많은 비영리 단체와 개인, 공동체 조직에서 데이터를 전략적 자산으로 활용하며 고유한 데이터 문화를 구축하고 데이터 기술로 사람들의 역량을 강화하고 있습니다. 데이터가 어떻게 형평성 추구에 강력한 지지자가 될 수 있는지 계속 읽어보십시오.

동향에 관한 의견, 연구, 고객 스토리에 대해 자세히 알아보려면 2022 데이터 동향 보고서 전문을 읽어 보십시오. 또는 가상 이벤트에 등록하여 이러한 동향이 2022년 및 다가올 미래에 미칠 영향에 대한 전문가 대담을 들어보시길 바랍니다.