Tendencias de datos influyentes en 2022

Si algo aprendimos en los últimos dos años es que la capacidad de transformar rápidamente su negocio es imprescindible para su supervivencia. Cuando llegó la pandemia, muchas organizaciones tuvieron que modificar sus estrategias y adaptarse a un nuevo mundo que se desarrollaba principalmente en línea. La manera en que hacemos las cosas ha cambiado para siempre. Por eso, incluso después de que la pandemia comience a mermar, no habrá una “vuelta a la normalidad” en los negocios. Los cambios en la forma en que vivimos, interactuamos, nos comunicamos y trabajamos han obligado a cada persona y organización a volverse aún más digitales y basarse más en los datos.

Cuando muchas organizaciones empezaron a realizar sus operaciones en línea, se generó una gran afluencia de información. Esto se debe a que cada interacción digital genera datos útiles que pueden proporcionar información y permitir una toma de decisiones más rápida y eficaz en este mundo predominantemente digital. Para navegar por el caos de datos y dar sentido a un panorama que cambia rápidamente, hablamos con expertos, clientes y otros líderes de Tableau. Nuestro objetivo era identificar qué factores emergentes continúan cambiando la manera en que trabajamos, qué función desempeñan los datos y el análisis, y qué implica todo esto para el futuro de nuestros clientes y socios, la empresa y la comunidad de Tableau. 

Detectamos cinco tendencias de datos principales que incidirán en su organización este año. Estas se relacionan con la inteligencia artificial, el desarrollo de la fuerza laboral, la gobernanza flexible y la ética de datos. Se trata de la primera vez que publicamos un informe sobre las tendencias de datos desde 2020. Este es un breve resumen de las principales tendencias del 2022 para este nuevo mundo basado en los datos. Si desea profundizar aún más, explore el Informe sobre tendencias de datos para 2022 aquí. 

Inteligencia artificial 

“La inteligencia artificial aumenta y mejora la experiencia humana. Las soluciones de inteligencia artificial tendrán más éxito al reducir la fricción y ayudar a resolver problemas de negocios específicos”. —Vidya Setlur, directora de investigación, Tableau

La inteligencia artificial y las tecnologías impulsadas por inteligencia artificial han ocupado un lugar más central en los últimos años. Sin embargo, este año veremos que la adopción y las nuevas aplicaciones avanzan más rápido que nunca. Estos avances eliminarán cada vez más las tareas repetitivas y permitirán que las personas aprendan cómo abordar y completar tareas más sofisticadas y creativas.

Si bien los líderes creen que la inteligencia artificial es fundamental para el futuro de su negocio, siguen enfrentando muchos obstáculos para promover su uso en toda la organización. Esto incluye expandir el uso de las tecnologías de inteligencia artificial y capacitar nuevamente a la fuerza laboral para que se centre en tareas más avanzadas.

En nuestro informe sobre tendencias de datos para 2022, revelaremos cuáles son los obstáculos más comunes para pasar de la prueba de concepto a la implementación de la inteligencia artificial. Lea nuestras recomendaciones sobre qué es lo que deben tener en cuenta los líderes al invertir en estas tecnologías avanzadas. Descubra además las mejores formas de implementar una estrategia de inteligencia artificial que pueda utilizarse en toda la organización.

Ética de datos

“Formalizar un uso ético de los datos y la tecnología de inteligencia artificial es fundamental para las empresas. Las organizaciones responsables crearán de manera proactiva políticas de uso ético, paneles de revisión y otros recursos para mejorar las experiencias y los resultados de negocios”. —Mark Nelson, presidente y CEO, Tableau

Ha llegado el momento de tomar medidas relacionadas con la ética de datos. Las organizaciones responsables alinearán proactivamente las iniciativas de datos e inteligencia artificial con los valores humanos. Se trata de un requisito indispensable para el uso ético de los datos y la mitigación del riesgo. La historia demuestra que las políticas inteligentes y éticas para el uso de los datos y aquellas cuyo objetivo es no causar daños conducen a una mayor innovación. 

Debido a la rápida aceleración de la adopción de la inteligencia artificial y la confluencia de problemas globales, ya no existe un enfoque único válido para el uso ético de los datos y la inteligencia artificial. Las organizaciones tienen la oportunidad de definir proactivamente cómo desarrollarán y utilizarán los datos y la inteligencia artificial de manera responsable en un mundo digital en rápida evolución. 

Ahora, más que nunca, la confianza y la transparencia deben impulsar la innovación, el crecimiento y las relaciones con los clientes. Además, se debe reducir el potencial de la tecnología para dañar a las personas, incluidos el reconocimiento facial sesgado y la discriminación hipotecaria. Al liderar con ética e integridad, lograremos una mayor responsabilidad y compromiso corporativo y gubernamental con el uso ético y responsable de los datos y la inteligencia artificial. Obtenga recomendaciones sobre cómo crear un sistema con puntos de contacto humanos intencionales. Además, descubra por qué incluir políticas sobre un uso ético de los datos y la inteligencia artificial en la gobernanza de la organización contribuye a reducir los riesgos.

Desarrollo de la fuerza laboral

“Las organizaciones competitivas reconocen que preparar a la fuerza laboral para el futuro es mucho más que simplemente ofrecer capacitaciones en habilidades y herramientas de datos. Para tener éxito en el futuro del trabajo, las organizaciones deben ampliar su definición de alfabetización de datos, invertir en las personas y duplicar las iniciativas relacionadas con la cultura de datos”.  —Wendy Turner-Williams, directora de datos, Tableau

El mundo está cada vez más impulsado por los datos, lo que crea una demanda global de habilidades de datos. Comprender los datos y poder trabajar con ellos será fundamental para cualquier persona, empresa o país. Las habilidades de datos serán necesarias para cada función, en cada sector de la fuerza laboral. Para satisfacer esta creciente demanda, la alfabetización de datos se convertirá en un tema de estudio obligatorio en las aulas y las empresas. Como mínimo, las personas necesitarán contar con habilidades básicas de datos y análisis. 

Existen algunos obstáculos para la alfabetización de datos de la fuerza laboral, sobre todo, brechas entre la disponibilidad de programas de alfabetización de datos (tanto iniciativas académicas como internas) y las personas que los necesitan. En el informe sobre tendencias de datos, se explica cómo las organizaciones pueden cerrar la brecha de habilidades de datos, atraer nuevos talentos con conocimientos de datos y apoyar a todos en su experiencia con los datos. 

Gobernanza flexible

“Las organizaciones adoptan enfoques de gobernanza de datos más inclusivos para mantenerse competitivas y cumplir con las regulaciones. El creciente reconocimiento del valor estratégico de los datos impulsa técnicas flexibles y unificadas de gobernanza de datos que capacitan a todos en la organización”.  —Kate Wright, vicepresidenta sénior de desarrollo de productos, Tableau 

La transición hacia la transformación digital dio como resultado una explosión de datos o caos de datos. Las organizaciones deben contar con un plan de gobernanza consolidado si quieren utilizar con éxito estos valiosos datos como un activo estratégico para respaldar sus negocios. Los primeros en establecer y adoptar técnicas flexibles de gobernanza de datos también podrán aprovechar los beneficios de cumplir con las regulaciones y ser competitivos.

Las organizaciones que adopten nuevas técnicas de gobernanza de datos son las que impulsarán la transformación empresarial, pero solo si logran el equilibrio adecuado entre libertad y control.  En el informe, podrá obtener más información sobre qué puede hacer en su organización para compartir datos confiables en tiempo real con todas las personas a través del análisis de autoservicio. 

Esto capacita a todos en la organización y da lugar a la innovación. Además, le brinda una ventaja competitiva y le permite anticiparse a los nuevos requisitos y prácticas de gobernanza y seguridad.

Equidad de datos

“Los datos se convierten en el medio para aumentar la visibilidad de las personas y las organizaciones, para comprender sus problemas y para interactuar con las instituciones destinadas a satisfacer sus necesidades”. —Neal Myrick, vicepresidente de impacto social y director global, Tableau Foundation 

Los datos son un recurso eficaz para el cambio. Pueden ampliar y profundizar el alcance de las iniciativas de apoyo, capacitar a los promotores e incidir en las políticas a fin de lograr soluciones sostenibles y a largo plazo para los problemas sociales sistémicos. 

Sin embargo, no todos se han beneficiado por igual con la “revolución de los datos”. Tradicionalmente, las organizaciones comunitarias no estaban equipadas con la tecnología y los recursos de datos para exigir responsabilidad a los gobiernos locales. Muy pocos datos son representativos de los individuos y grupos que pretenden representar. Como marco, la equidad de datos puede convertirse en un enfoque para garantizar que los datos sean más inclusivos, representativos y efectivos como herramienta de promoción. Esto se debe al sentido compartido de pertenencia que genera en todas las partes interesadas involucradas. Sin embargo, si desea crear un plan de datos efectivo, debe hacerlo con la ayuda y colaboración de las comunidades a las que sirve, representa y respalda. 

Afortunadamente, el acceso a los datos se ha ampliado y más organizaciones sin fines de lucro, individuos y organizaciones comunitarias están utilizando los datos como un activo estratégico, creando sus propias culturas de datos y equipando a las personas con habilidades de datos. Siga leyendo para obtener más información sobre cómo los datos pueden convertirse en un excelente promotor en las iniciativas laborales de equidad.

Si desea profundizar y aprender más sobre las ideas, los estudios y las historias de clientes relacionadas con cada una de estas tendencias, consulte el informe completo sobre tendencias de datos para 2022. También puede registrarse en un evento virtual, en el que escuchará la opinión de expertos en relación con estas tendencias y su impacto en el 2022 y en el futuro.