Tendances data qui marqueront l'année 2022

Si les deux années écoulées nous ont appris quelque chose, c'est que vous devez impérativement transformer votre entreprise pour survivre dans l'environnement actuel. Lorsque la pandémie a frappé, bon nombre d'organisations ont dû changer leur stratégie et s'adapter à une nouvelle réalité, dans laquelle pratiquement tout se déroule en ligne. Un changement radical, qui rend impossible un retour au monde d'avant. Notre nouvelle manière de vivre au quotidien, d'interagir, de communiquer et de travailler pousse chacun de nous et chaque organisation à adopter une approche plus digitale et plus data-driven que jamais.

En basculant leurs opérations en ligne, les organisations ont fait face à une explosion du volume d'informations, dans la mesure où chaque interaction digitale génère des données utiles pour dégager des insights et prendre des décisions plus rapides et avisées. Pour vous permettre de gérer sereinement cet afflux de données et ce contexte qui évolue rapidement, nous avons discuté avec des experts, des clients et des responsables Tableau pour mieux comprendre les nouvelles tendances qui transforment notre manière de travailler, le rôle des données et de l'analytique, et leurs effets pour nos clients, nos partenaires, notre entreprise et l'ensemble de la Communauté Tableau. 

Nous avons identifié 5 tendances data qui marqueront l'année en matière d'intelligence artificielle, de développement des compétences, de gouvernance flexible, ou encore d'équité grâce aux données. Il s'agit là de notre premier rapport sur les tendances data depuis 2020. Voici un aperçu de nos principales tendances pour 2022. Vous pouvez également les découvrir en intégralité dans notre rapport sur les tendances data 2022. 

Intelligence artificielle 

« L'IA accompagne et renforce l'expertise de l'humain. Les solutions IA auront du succès en contribuant à réduire les désaccords et à résoudre des problématiques métier spécifiques. » —Vidya Setlur, directrice, Tableau Research

L'IA et les technologies basées sur l'IA ont gagné en importance ces dernières années, mais leur adoption et l'avancée des nouvelles applications vont exploser. Ces avancées permettent aux utilisateurs de se libérer de plus en plus des tâches répétitives, pour mieux se concentrer sur les tâches complexes et créatives.

Si les dirigeants voient l'IA comme un outil essentiel pour l'avenir de leurs activités, ils font encore face à de nombreux obstacles, comme son déploiement à grande échelle et le développement des compétences des collaborateurs pour leur permettre de gérer des tâches plus complexes.

Notre rapport sur les tendances data 2022 présente les obstacles les plus fréquents à une mise en œuvre plus concrète de l'IA. Découvrez nos recommandations pour vous permettre d'investir plus sereinement dans ces technologies avancées. Nous présentons également les meilleures manières de mettre en œuvre une stratégie IA que vous pourrez déployer à grande échelle au sein de votre organisation.

Éthique

« La formalisation d'une utilisation éthique des données et de l'IA est aujourd'hui un impératif pour les organisations. Les organisations responsables adopteront une approche proactive en créant des politiques d'utilisation éthique et des comités d'étude pour améliorer les expériences et les résultats. » —Mark Nelson, PDG, Tableau

L'heure est venue d'agir en matière d'éthique pour les données. Les organisations responsables feront preuve de proactivité en alignant leurs initiatives data et IA sur les valeurs humaines. Il s'agit aujourd'hui d'un impératif pour favoriser une utilisation éthique des données et limiter les risques. L'histoire nous a appris que l'utilisation éthique et intelligente des données et le recours à des politiques de précaution ont contribué à de nombreuses innovations. 

En raison de l'accélération de l'adoption de l'IA et de l'effet conjugué de nombreuses problématiques globales, les approches universelles ne sont plus adaptées. Les organisations ont l'opportunité de définir la façon dont elles développent et utilisent les données et l'IA de manière responsable, dans un contexte digital qui évolue rapidement. 

Plus que jamais, la confiance et la transparence doivent servir de moteur à l'innovation, à la croissance et aux relations avec les clients, afin de limiter les effets négatifs et discriminatoires de la technologie, notamment dans la reconnaissance faciale. Les acteurs publics et du monde de l'entreprise prendront les devants en matière d'utilisation éthique et responsable des données et de l'IA. Vous pourrez également découvrir des recommandations sur la création d'un système dans lequel l'humain joue un rôle central, et l'importance des politiques d'utilisation éthique des données et de l'IA pour réduire les risques.

Développement des compétences

« Les organisations les plus compétitives soulignent l'importance des compétences analytiques, mais reconnaissent qu'elles ne doivent pas se limiter à ces compétences et aux outils pour garantir la réussite de leurs collaborateurs. Elles doivent élargir la définition de la data literacy, investir dans leurs effectifs et accélérer le développement d'une culture des données. »  —Wendy Turner-Williams, Chief Data Officer, Tableau

Dans un contexte de plus en plus data-driven, la demande en compétences analytiques explose. Par conséquent, chaque personne, chaque entreprise, et même chaque pays, doit être en mesure de travailler avec les données et de les comprendre. Les compétences analytiques seront essentielles dans chaque rôle et dans chaque secteur. En réponse à cette très forte demande, la data literacy intègre désormais les formations universitaires et professionnelles. Chaque collaborateur devra disposer de compétences analytiques de base. 

Un tel développement de la data literacy n'est pas sans obstacles, avec notamment un décalage entre la demande et la disponibilité de programmes de développement, en interne comme dans l'enseignement supérieur. Notre rapport explique la manière dont les organisations peuvent combler les lacunes en matière de data literacy, attirer de nouveaux talents data-driven et accompagner leurs collaborateurs dans leur parcours de développement. 

Gouvernance flexible

« Les organisations adopteront des approches de gouvernance plus inclusives pour rester compétitives et garantir la conformité. Elles reconnaissent de plus en plus la valeur stratégique des données, conduisant à des approches plus fédérées et flexibles de la gouvernance, afin de faciliter l'autonomie de chacun. »  —Kate Wright, vice-présidente senior, responsable du développement des produits, Tableau 

L'essor de la transformation digitale a conduit à une explosion du volume de données. Les organisations doivent disposer d'un solide plan de gouvernance pour tirer parti de ces données à des fins stratégiques. Les premières à adopter une gouvernance plus flexible pourront profiter d'avantages compétitifs et renforceront leur conformité.

Grâce à ces nouvelles techniques de gouvernance, elles pourront accélérer la transformation de leur métier, à condition de trouver le bon équilibre entre autonomisation et contrôle.  Dans notre rapport, vous découvrirez comment les organisations peuvent faciliter la mise en place d'une analytique en libre-service pour tous, afin de partager des données fiables en temps réel. 

Une telle approche facilite l'autonomisation de chacun, booste l'innovation et renforce la compétitivité, tout en permettant de mieux répondre aux nouvelles exigences en matière de gouvernance et de sécurité.

Équité grâce aux données

« Les données permettent aujourd'hui aux personnes et aux organisations de gagner en visibilité, de se faire comprendre et d'interagir avec les institutions destinées à les servir. » —Neal Myrick, vice-président, Social Impact and Global Head, Tableau Foundation 

Les données sont un formidable moteur de changement. Elles permettent de renforcer les initiatives de sensibilisation et donnent aux acteurs la capacité de définir des politiques pérennes pour relever durablement les défis sociaux systémiques. 

Pourtant, cette révolution des données n'a pas profité équitablement à tout le monde. Les associations ne disposent généralement pas des ressources technologiques et data nécessaires pour demander des comptes aux administrations locales. Bien souvent, la manière dont les données représentent les personnes et les groupes n'est pas équitable. Par conséquent, le principe d'équité grâce aux données permet de garantir des données plus inclusives, plus représentatives et plus efficaces en tant qu'outil de représentation, en développant un sentiment d'application plus fort pour tous les intervenants. Mais pour être efficace, une stratégie data doit être développée en partenariat avec les communautés qu'elle représente. 

Fort heureusement, l'accès aux données est aujourd'hui élargi, et un nombre toujours grandissant de personnes, d'ONG et d'associations les utilisent de manière stratégique pour développer leur propre culture et leurs compétences analytiques. Lisez notre rapport pour en savoir plus sur la manière dont les données peuvent devenir une pièce maîtresse du développement d'approches équitables.

Pour en savoir plus et découvrir les réflexions, les recherches et les témoignages à l'appui de ces tendances, lisez notre rapport complet sur les tendances data 2022. Vous pouvez également participer à un webinaire et découvrir l'avis d'experts sur les répercussions de ces tendances en 2022 et au-delà.