Einstein Copilot for Tableau has been upgraded to Tableau Agent

IA dans Tableau

Renforcez votre culture des donnĂ©es grĂące Ă  de l’information utile fournie par l’IA

L’analyse de donnĂ©es soutenue par l’IA pour tous

L’IA dans Tableau dĂ©mocratise l’analyse de donnĂ©es et simplifie l’utilisation de l’information exploitable Ă  grande Ă©chelle en apportant une IA gĂ©nĂ©rative fiable Ă  l’ensemble de la plateforme Tableau. La nouvelle gĂ©nĂ©ration de logiciels Tableau accĂ©lĂšre la gĂ©nĂ©ration de valeur et rĂ©duit le nombre de tĂąches rĂ©pĂ©titives que doivent faire les analystes de donnĂ©es grĂące Ă  des suggestions pertinentes et Ă  des conseils offerts dans les produits. Et comme notre IA est construite sur la couche de confiance Einstein, elle permet aux administrateurs d’offrir des expĂ©riences soutenues par l’IA fiables, Ă©thiques et ouvertes sans compromettre la sĂ©curitĂ© et la confidentialitĂ© des donnĂ©es. L’IA dans Tableau permet Ă©galement Ă  chaque utilisateur de disposer de renseignements contextuels, pertinents et personnalisĂ©s dans le cadre de son travail.

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Dynamisez les analystes

Passez plus rapidement de la préparation de données à la création de visualisations grùce à un assistant de confiance à vos cÎtés.

Tableau Agent

AccĂ©lĂ©rez la prise de dĂ©cisions basĂ©es sur les donnĂ©es grĂące Ă  un assistant de confiance dotĂ© d’IA. GrĂące Ă  la puissance de Tableau Agent, les nouveaux analystes peuvent transformer des donnĂ©es en renseignements utiles plus rapidement que jamais. PrĂ©parez vos donnĂ©es en un tour de main en dĂ©crivant les calculs en langage naturel. GĂ©nĂ©rez facilement des descriptions complĂštes pour vos sources de donnĂ©es, classeurs et tables en un seul clic. CrĂ©ez des calculs et des visualisations en vous servant de requĂȘtes conversationnelles, et recevez des suggestions de questions pour dĂ©marrer rapidement votre exploration des donnĂ©es.

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Autonomisez les utilisateurs professionnels

Obtenez de l’information utile, extraite de toutes vos donnĂ©es, pour guider vos dĂ©cisions.

Tableau Pulse

Tableau Pulse, qui utilise l’IA, est une expĂ©rience d’utilisation des donnĂ©es repensĂ©e pour l’utilisateur professionnel permettant Ă  chaque employĂ© de profiter de renseignements pertinents, contextuels et personnalisĂ©s dans le cadre de son travail.

Tableau Pulse prĂ©sente des analyses de donnĂ©es automatisĂ©es en langage clair, anticipe les questions que l’utilisateur pourrait ensuite poser et suggĂšre mĂȘme des questions auxquelles il n’aurait peut-ĂȘtre pas pensĂ©. Tableau Pulse transforme la maniĂšre dont les gens utilisent leurs donnĂ©es et aide tous les membres d’une organisation Ă  s’appuyer davantage sur les donnĂ©es pour prendre des dĂ©cisions.

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Utilisez une base en laquelle vous avez confiance

Profitez de tous les gains de productivitĂ© de l’IA gĂ©nĂ©rative sans faire de compromis sur la sĂ©curitĂ© et la confidentialitĂ© de vos donnĂ©es.

Couche de confiance Einstein

L’IA dans Tableau est construite sur la couche de confiance Einstein. Cette couche de confiance protĂšge la confidentialitĂ© et la sĂ©curitĂ© de vos donnĂ©es afin que vous puissiez libĂ©rer toute la puissance de l’IA sans faire de compromis sur vos exigences de sĂ©curitĂ©.

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Explorez nos fonctionnalitĂ©s actuelles d’IA

Histoires de données

Ajoutez des explications claires et automatisées à vos tableaux de bord en quelques secondes.

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Expliquer les données

DĂ©couvrez le « pourquoi Â» derriĂšre les renseignements exploitables Ă  l’aide de visualisations dynamiques permettant une exploration plus approfondie des donnĂ©es.

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Einstein Discovery dans Tableau

Mettez des prévisions et des recommandations fiables et transparentes à la disposition de tous.

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Tableau est Leader du Magic Quadrantâ„ąïž de GartnerÂźïž pour la 12e annĂ©e.

Il est essentiel de proposer des donnĂ©es fiables Ă  grande Ă©chelle dans votre entreprise. Consultez le rapport Magic Quadrantâ„ąïž de GartnerÂźïž pour dĂ©couvrir comment Tableau utilise l'IA pour rĂ©inventer la façon de consommer et d’utiliser des donnĂ©es pour prendre des dĂ©cisions.

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