Det här behöver du veta om BI-dashboards

Syftet med en BI-dashboard

Dashboards är grundläggande i en organisations BI-strategi. De bör skapas för det specifika ändamålet och designas för att analysera data från viktiga dataset i syfte att förbättra affärsbesluten. Istället för att analytiker manuellt ska fylla i kalkylblad kan moderna BI-plattformar komma åt, analysera, visa och dela data via webbaserade dashboards. Med ett kraftfullt och automatiserat BI-verktyg kan intressenter skapa dashboards för att granska, dra slutsater och agera.

BI-dashboards jämfört med BI-rapporter

Dashboards och rapporter är avgörande för Business Intelligence och dashboards kan hjälpa användarna att förstå komplicerade rapporter. Dashboards passar utmärkt för intressenter som snabbt behöver få en överblick av resultaten. Rapporter passar för intressenter som behöver ha mer detaljer och som vill gräva djupare i datan för att hitta insikter.

Viktiga skillnader mellan dashboards och rapporter

Man kan använda Dashboards och rapporter tillsammans för att få en omfattande bild av trender och insikter, men de är inte likadana. Dashboards kan uppdateras nästan i realtid med hjälp av molnbaserad teknik. De tenderar att vara visuella och interaktiva och ge användaren möjlighet att interagera med informationen och skapa egna analyser. Rapporter, å andra sidan, är statiska. De innehåller detaljer men slutanvändaren måste extrahera insikter från en samling data.

Viktiga funktioner i BI-dashboards

Moderna BI-plattformar erbjuder ofta samma viktiga funktioner och många verkliga dashboard-exempel innehåller några av, eller alla, dessa:

• Gränssnitt som kan anpassas
• Interaktivitet
• Möjlighet att hämta data nästan i realtid
• Tillgänglig från en webbläsare
• Standardmallar
• Delningskapacitet för att främja samarbete

Alla dessa funktioner bidrar till syftet med BI-dashboards och leder till övergripande fördelar för både användaren och organisationen.

Fördelar med BI-dashboards

Med hjälp av BI-dashboards kan organisationer göra komplex data enkel att förstå och tillgänglig för användare som inte är så tekniska. IT kan skapa innehåll som utgångspunkt och företagsanvändare kan skapa och visa sina egna dashboards. Self-service-BI ger användare som inte är tekniska möjligheten att interagera med data. Chipotle använde dashboards för att skapa en enhetlig vy över sina restaurangplatser och förenklade så sina analysprocesser.

Dashboard-drivna datavisualiseringar kan hjälpa företagsanvändare att identifiera trender. De kan uppmärksamma positiva trender, isolera negativa trender och erbjuda prediktiva insikter. När Charles Schwab gjorde det möjligt för tusentals bankkontor att skapa egna dashboards för att mäta resultat kunde de mäta hur nöjda kunderna var med produkterna utan att analysera sida efter sida i kalkylblad.

Bästa praxis för att designa BI-dashboards

Det finns en massa olika kurser där man lär ut hur man designar effektiva BI-dashboards enligt bästa praxis i branschen. Tänk på det här när du designar dina egna BI-dashboards:

• Designa för målgruppen. Anpassa din dashboard så att målgruppen bara får den information som är relevant för dem.
• Ge sammanhang. Se till att data (t.ex. om försäljning eller vinst) innehåller viktiga datum eller årsvisa jämförelser så att intressenterna kan förstå trenderna.
• Locka fram insikter att agera på. Se till att visualiseringen visar information som hjälper intressenterna att fatta beslut.
• Undvik plotter. Less is more! Packa inte in för många visuella element i en och samma dashboard.

Tableau erbjuder utbildning, bland annat videor om att skapa och optimera dashboards, för att hjälpa användarna att lära sig hur de kan använda vår plattform på bästa sätt. Läs mer om bästa praxis för analys i Tableau Blueprint.

Utvärdera moderna BI-lösningar

I moderna BI-metoder prioriteras verktyg som kan göra dataanalys mer tillgänglig och interaktiv för användare på alla kunskapsnivåer. Du kan omvandla din verksamhet till en datakultur genom att kombinera affärsmål med data. I vår utvärderingsguide kan du läsa mer om att välja en BI-plattform.