amaysim 是一家澳大利亚领先的在线主导型移动服务提供商 (MSP)，已从一家初创企业成长为澳大利亚订阅用户数量排名第四的独立服务提供商。 该公司寻求一种解决方案，让各技术水平的非技术业务用户都能实时制定以数据驱动的决策。
目前在 amaysim，企业领导者与用户会定期开会，研究销售趋势、续订率、转出率以及促进业务的其他关键指标。
利用 Tableau，amaysim 能够可视化关键业务数据，支持高级决策、改善员工生产力并缩短获得洞察的时间。
超过 700,000 名客户和 100 亿条记录
借助基于创新技术的商业模型，amaysim 在不到五年的时间内赢得了超过 700,000 名订阅者。 如此快速的增长会带来挑战，因为组织需要分析所有收集的数据并从中获取洞察。
“数据驱动型决策是我们商业战略的支柱之一，”amaysim IT 主管 Julian Dell 说道。
amaysim 有超过 100 亿条呼叫数据记录，这一数据每天以 2000 万的数量增长。 它所存储的数据不仅复杂，而且来源于多个信息源，包括 Livechat、Zendesk、呼叫中心记录和 Google Analytics 等。
amaysim 的原商业智能方法需要编码，这无法轻松扩展至业务用户。 仅有组织内的一两位人员能够获取洞察，因此商业利润受到资源和耗时流程的限制。
“由于请求积压，如果任何高管提出问题，分析师则需要首先花费数周时间获取数据，随后才能对数据进行可视化。 扩展性无法切中要害，”Dell 说道。
领导者意识到了 amaysim 可通过分析数据触及的底线价值，但是目前解决方案的低效性会阻碍团队全面实现这一价值。
决策制定者力求找到解决方案，帮助 amaysim 将数据转化为洞察并利用分析促进业绩。
制定合理决策
Adrian Loong 于 2014 年加入 amaysim，负责制定适用于 amaysim 及其需求的商业智能战略。
“公司不再想回顾过去，而是开始展望未来，”Loong 说道，“要鼓励组织用户拥抱并获取技术的价值，解决方案的可视化和易用性也非常重要。”
他所寻求的解决方案可让高级管理人员借助实时智能，制定以数据驱动的决策。 它还需要能够让组织内的其他业务用户寻求数据洞察，而不是依赖于高技术人员执行所有分析。
在前两家组织使用过 Tableau 后，Loong 自然会建议采用 Tableau。
“我在入职的第一个月就向 amaysim 推荐了 Tableau。 我测试了其他解决方案，但它们不是太慢、太贵，就是不满足要求。 我曾有过非常好的 Tableau 体验，并且知道它能满足 amaysim 的需求，”Loong 说道。
Loong 只需向高级管理层展示这种能力。
借助于一个 Tableau Desktop 许可，Loong 基于目前业务痛点，使用新工具进行了简短的概念验证 (POC)。 例如，Loong 利用 Alteryx 技术，组合单独的数据源，再使用 Tableau 在仪表板中可视化结果，并呈现给管理层。
Tableau 让 amaysim 能够加速传统要求采集流程。 现在，我们侧重于帮助业务用户提出正确问题并从 Tableau 仪表板中获得洞察
通过持续地向管理团队呈现结果和洞察，amaysim 采用 Tableau 解决方案也成为理所当然的选择。amaysim 从事技术堆栈的端到端更换，目前使用 Amazon Redshift 作为自己的数据库，利用 Alteryx 组合数据并通过 Tableau 可视化数据。
借助于 Loong 使用 Tableau 的经验，让 amaysim 采用这项技术并部署到整个公司是一个简单而快速的流程。
“最开始，只有我和几名主管在使用 Tableau，” Loong 表示， “我提供非正式培训，用户很快便上手。”
amaysim 利用 Tableau Desktop 对数据进行可视化分析，使用 Tableau Server 发布并共享工作成果。
“我们以协作为目标引进 Tableau Server，也就是共享仪表板和洞察，而 Tableau Desktop 则用于广泛剖析，”Loong 说道。
amaysim 提供多种低价的现收现付方案。 用户仅需对使用量付费。
借助于 Tableau 及其简单可视化关键业务数据的能力，amaysim 已从被动式报告向主动决策支持迈出了巨大的一步，
从被动到主动
在实施后的九个月中，amaysim 已显著改善了工作场所的效率，并能够更快地制定更好的合理商业决策。
“技术的结合能够满足我们的需求，”Loong 说道， “Redshift 为我们提供了速度和稳健性来存储和分析大量的数据。 Alteryx 组合数据，让我们快速在 Tableau 中重现和获取洞察。”
这项流程不再需要两到三个月的时间来获取所需的答案。 数据可视化可让任何用户快速确定企业中发生的趋势，进而对其采取行动。
“现在，我们可与业务用户随时构建仪表板，”Loong 说道， “该流程可在几小时内完成，很少有组织能够如此之快地进行运作。”
“受益于 Tableau 及其可视化关键业务数据的能力，amaysim 已从被动式报告向主动决策支持迈出了巨大的一步，”Loong 说道。
amaysim 目前有一支三人的分析团队覆盖广泛的职能，包括财务；顾客获取和挽留营销；以及零售和在线销售。 它能够更快地获取所需数据；原本需要两周时间的项目现在仅需要几个小时。
利用 Tableau，amaysim 不仅能够节约时间，还能带来改善底线绩效的有效优势。
“团队成员仅需提出问题，例如客户为何离开，数据可按照不同产品、渠道、收入支出等进行采集和呈现。 Tableau 帮助我们呈现出明确的答案，”Loong 表示。
amaysim 还让业务用户使用 Tableau 的自助服务数据源提出自己的问题，进而显著提升工作效率。
我们鼓励各业务线用户构建自己的仪表板，并发布到 Tableau 服务器进行共享。 通过让他们快速构建分析基线，他们能够轻松地解决特定业务问题，无需等候商业智能团队。
“以前，商业智能是一个瓶颈，而员工对 Tableau 的易用性非常满意，他们能够独立找到这些洞察。 我对公司营销分析师中的一位进行了培训，在短短几个小时的时间里，原本对此毫无了解的他便可构建自己的仪表板，”Loong 说道。
amaysim 的很多主管、企业所有者和企业部门目前都在使用 Tableau。 Loong 的目标是让整个组织使用 Tableau 并构建自己的可视化。
“Tableau 为企业领导者提供直接互动和及时反馈，为创新解决问题提供支持。 构建仪表板后，我们无需被动地等待。 我们与某些高管召开会议，通过点击仪表板来发现洞察。 通常在与仪表板交互后，我们会发现进一步的问题并促进有效讨论。”
高级管理人员在会议开始时参考 Tableau 仪表板。 借此，他们能够审核销售额，确定机会或需要讨论的紧急方面。
以前，商业智能是一个瓶颈，而员工对 Tableau 的易用性非常满意，他们能够独立找到这些洞察。
利用这一全新的解决方案，amaysim 能够分析并可视化数据，进而回答各种问题，包括：
- 各项服务的利润率如何？
- 哪家运营商正在夺取我们的市场份额？离开我们的客户有哪些特征？
- 盈利最高的产品是什么？
- 我们的操作系统效率如何？
Loong 还在向预测分析模型发展。 “我们打算利用 Tableau 和 Alteryx 建立预测分析，并在 Tableau 中对 P&L 产品实施剖析，”Loong 表示， “这是向前迈进的非常重要一步，并可让我们深入了解如何发展企业。”
Loong 总结道：“Tableau 帮助我们缩短了获得洞察的时间，并加快了制定决策的步伐。 借助于 Tableau，我们可让非技术业务用户探索数据，随时审视新角度，更加清晰地思考并得出更好的创意。 我们不断设法促进企业内的运营效率。”