按照 GDPR（《通用数据保护条例》）等法律规定，企业领导人评估了数据伦理实践的未来。
数据隐私成为越来越突出的话题，消费者对共享个人数据也比以往任何时候都更加谨慎。这影响着企业进行数据创收、数据收集和数据共享的方式。随着 GDPR 等新规的出台，企业在日常业务实践中围绕数据伦理和数据隐私展开了重要对话。这体现在以下方面：
道德准则：许多社会角色已经被职业道德规范所约束，包括法律行业、医疗行业和会计行业。随着每个业务领域的数据持续激增，企业开始评估如何将相同的原则应用到数据分析实践中。如 Gartner 分享，“数字商务时代模糊了技术和业务之间的界限”，数据现在已是战略拼图中不可或缺的一块。如今，越来越多的企业依靠数据在各个部门和角色中制订业务决策，这就意味着，更多的人参与到了数据的使用和共享当中。
为此，企业领导者，尤其是首席数据官 (CDO)，正领导制定全公司数据实践的内部指导方针，以此作为数字转型计划的一部分。事实上，根据 2017 年 Gartner 首席数据官调查，“从 2016 年到 2017 年，认为道德是自身责任的一部分的首席数据官数量增加了 10%。”这些道德准则将成为未来基础结构、管控和人员配置决策的框架。
业务流程的变化：企业正在围绕其数据从收集到分析的整个生命周期进行批判性地思考。这为评估整个企业的数据管理策略提供了机会，有助于确保遵守法规和内部道德准则。这种评审过程不是一次性事件。正如埃森哲咨询公司 (Accenture) 在其通用数据道德准则报告中所述，“管控工作应当稳健可靠，为所有团队成员所熟知，并定期接受审查”，以适应企业的成长和变化。
数据道德不局限于数据收集或数据管控。它同样适用于数据的解析和依据数据采取的行动。现代商业智能平台为许多人打开了数据分析的大门，更多的角色将有责任遵守数据道德准则。Teknion Data Solutions 公司的高级顾问 Bridget Winds Cogley 建议，任何涉及数据分析或见解交流的人士都应做到“考虑数据偏误和实际数据是否清晰地呈现”，以及“这些数据的限制是否合乎情理，能否解决当前问题”。随着越来越多的人成为数据工作者，数据道德将成为数据素养工作的核心部分，影响人们在个人和专业背景下处理数据的方式。