数据见解的发现和传达如今是一项团队工作。
无论我们的自动化程度有多高，无论我们的数据集有多大，也无论我们的运算有多机敏，如果不能将结果传达给其他人，所作的数据分析就没有意义。这时，数据可视化就派上了用场。数据可视化是一种语言，现今的分析师都应当知道如何以可操作且简单易懂的方式向决策者传达信息。这一用数据讲故事的技巧，结合分析师对其在数据中发现见解所采取的步骤的分享能力，常常被定义为“讲述数据故事”。
讲述数据故事是分析过程的一个关键要素。分析在变化多端的工作场所文化中占据主导地位，而这一不断变化的文化正在完善讲述数据故事的定义。随着越来越多的组织建立了分析文化，分析师讲述数据故事的方法更多的是围绕数据进行对话，而不是为单一的结论而争论。这些分析文化也促进了数据素养工作，旨在教导人们从发现见解的那一刻到最终达成业务决策的过程中真正理解数据，并参与分析会话。
VisualisingData.com 网站的数据可视化专家兼创始人 Andy Kirk 分享了数据可视化的 7 个身份。7 个身份其中之一是通信员，即“一位从根本上关心任何项目中涉及的所有人际关系的人（可能是委员、投资者和受众）”。Andy 解释说明了“所有的可视化工作，至少在传达的角度，必须以受众为中心。”数据工作者需要理解受众从可视化数据中形成结论的过程。与此同时，受众有责任掌握必要的专业知识来解读数据，并且必须“自愿了解相关信息”。
讲述数据故事的这种转变也体现在数据可视化趋势中。通过滚动或多页仪表板展现的长篇讲述形式已经越来越常见，这种形式让分析师能够展现其逐步得出结论的过程。这些方法使分析师能够展示其分析进展，并强调他们在数据和假设结论中遇到过的见解。下一步则是围绕这些见解创建一个开放式对话。这为来自不同角色或部门的人留出了空间，以便引入额外的业务上下文，而且有助于在做出业务决策之前集思广益。
随着越来越多的组织创建工作流并建立专注于分析协作的团队，讲述数据故事将继续渗透到工作场所文化中。这种方法正在影响企业利用数据汇聚、传达和测试创意的方式。同样，随着越来越多的人理解如何解读数据并解释他们的分析过程，还有助于提升业务的潜在影响力。