今後の倫理的なデータプラクティスの評価に、GDPR などの規制を考慮されるように。
データプライバシーのトピックが注目されるようになり、消費者は個人データの共有についてこれまで以上に関心を持つようになっています。これは、企業のデータ収益化、データ収集、データ共有に対するアプローチに影響を与えます。また、GDPR などの新しい規制の導入に伴い、企業はデータ倫理やプライバシーについて、極めて重要な話し合いを行っています。これは、以下に現れています。
倫理規定: 多くの役割ではすでに、法律、医療、会計分野の倫理規定といった、専門職の倫理規定が定められています。ビジネスの全領域でデータが増大し続けていることから、企業は、同様の原則をデータ分析プラクティスにも適用する方法について評価し始めています。ガートナー社 (英語) が説明しているように、「デジタルビジネス時代によって、テクノロジーとビジネスの境界線が曖昧になっており」、データは現在、戦略的なパズルの重要な 1 要素となっています。また、より多くの企業が、データを利用して、すべての部門や役割でのビジネス上の意思決定を形成するようになっています。これはつまり、より多くのユーザーが、データの使用や共有方法に関心を持っていることになります。
これを受けて、特に最高データ責任者 (CDO) などのリーダーは、デジタル変革の取り組みの一環として、全社規模でのデータプラクティスの社内ガイドラインの作成を主導しています。実際に、2017 年の ガートナー社による最高データ責任者に関する調査 (英語) では、「倫理が自身の責務の一部であると回答した CDO の数は、2016 年から 2017 年にかけて 10% 増大している」と報告されています。これらの倫理規定は、将来的なインフラストラクチャ、ガバナンス、人材配置に関する意思決定の枠組みとして機能することになります。
ビジネスプロセスの変化: 企業は、収集から分析に至るまでのデータのライフサイクル全体について批判的に考えています。そのため、企業のデータ管理戦略全体を評価して、規制および社内倫理規定の両方を順守できるようにする機会がもたらされます。このレビュープロセスは、1 回限りのプロセスではありません。Accenture 社の「データ倫理の普遍的な原則」 (英語) レポートで報告されているように、ガバナンスプラクティスは堅牢で、すべてのチームメンバーによって認識され、定期的なレビューが行われる必要があり、企業の成長と変化に対応できる必要があります。
データ倫理は、データ収集やデータガバナンスに限らず、データを解釈し、それに基づいてアクションを取る方法にも適用されます。モダン BI プラットフォームによって、より多くのユーザーがデータ分析を利用できるようになっており、より多くの役割でデータ倫理の原則を順守する責務が生じることになります。Teknion Data Solutions 社のシニアコンサルタントを務める Bridget Winds Cogley 氏は、データの分析やインサイトの伝達を行うすべてのユーザーが、「バイアス、さらには事実が明確に提示されているか」について考慮し、「データの限界が理解され、質問に適しているか」についても考える必要があると述べています。より多くのユーザーがデータワーカーとなることで、データ倫理はデータリテラシーの取り組みの中核的な存在となり、プライベートと業務の両コンテキストでユーザーのデータにアプローチする方法に影響します。