01
可解释型 AI 日益崛起

随着企业越来越依赖于人工智能和机器学习模型，如何能确保它们是值得信赖的?
02
自然语言让数据更加人性化

NLP 系统的进步使所有人都能与数据自然交流。
03
具备可行性的分析结果将数据融入实际环境

商业智能平台已演化至能够将数据置于实际操作环境中进行考量。
04
数据协作增进社会福祉

政府机构与私营企业携手努力，推动“数据福祉”运动。
05
道德准则跟上数据发展的步伐

按照 GDPR（《通用数据保护条例》）等法律规定，企业领导人评估了数据伦理实践的未来。
06
数据管理融入现代商业智能平台

受治理的数据监管在数据和业务之间架起了一座桥梁，连通了两者。
07
讲述数据故事成为企业的新语言

数据见解的发现和传达如今是一项团队工作。
08
企业在分析采用方面更加明智

如果领导者更少地关注采用而更多地着眼于参与度，将会发生什么？
09
数据大众化让数据科学家的地位不断提高

数据科学家开发软技能来推动企业变革。
10
加速进行的云数据迁移推进现代商业智能的采用

数据正以前所未有的速度向云端迁移，这促使企业重新思考其数据策略。