构建未来数据驱动型公司的关键步骤
将数据的抽象价值转化为实际价值，意味着不能再将授权严格限制于最常使用数据的人员。真正以数据为中心的环境的特点意味着，与数据打交道的任何人，无论其技能水平和处理数据的熟练程度如何，都能将见解转化为下一个商机和创新。
《哈佛商业评论》近期的一篇文章解释道，创建真正的分析文化，依靠的“不止是一系列技术或少数人”，而是“应让数据和分析成为组织的脉搏，融入到所有关键决策之中”。
为此，公司需掌控好以下关键因素：建立数据治理与信任的基础；让数据成为核心竞争力；培养数据素养，促进数据采用；让所有人都能访问数据。
让数据成为您的核心竞争力
通过数字化转型，有望利用技术力量发展自身业务、拓展新市场和吸引新客户。这意味着，您还需要了解新客户体验所产生的所有数字化排放，也就是数据。
举例来说，Domino’s Pizza 是全世界最大的比萨品牌之一（甚至在意大利比萨发源地设有分店）。但在 2010 年，它们逐渐失去了相当多的市场份额，这让投资者们感到懊恼。过气的比萨和老化的业务模式使得 Domino’s 深陷长期衰退的局面。该公司需要做出一些大胆的改变，在竞争激烈的行业中树立标新立异的一面。据《福布斯》报道，Domino’s 的数字化转型总体上涵盖了三大关键要素。
这家公司聘用了 400 名分析师和软件人才（企业员工共 800 人）来推动数字化转型，完成了从让组织认同指标到对指标严格衡量的整个过程。优化比萨交付并利用数据有效拓展新客户，同时培养现有客户，这些策略成为了该公司生存和成功的关键。
通过落实“从数据到见解”的精神，Domino’s 完成了向数据驱动型比萨品牌的转型，为整个品牌带来了全新的机遇。该公司充分利用大量数据，制定出新的社交媒体和移动策略，在新客户与其产品之间建立起联系（用表情符号订购比萨，有人需要吗？）。Domino’s 还了解到了顾客对其产品质量的期望。新鲜。热气腾腾。快速。这些元素促成了一台招牌送餐车的诞生（Adweek 将其称为“奶酪爱好者的蝙蝠车”），此举显著增强了 Domino’s 作为新世纪比萨品牌的形象。
所有这些技术（加上制作出更美味的比萨）改变了客户的订餐方式（使用 Domino’s 应用、直接通过 Twitter 或发送表情符号短信订餐）、掌握订单状态的方式，以及 Domino’s 管理运营的方式。
数字化转型不仅仅在于收集更多数据。要转型为现代化企业，就要利用您可从数据中获取的一切知识。为了实现长期的成功，一家现代化公司需要优先考虑自身所需的基础结构和资源，以充分利用和提取数据，发掘数据的最大潜能。
我背负着以事实为依据和以数据为驱动的使命加入这家公司，为此，剔除了业务开展方式中一些子虚乌有的内容。
建立受管控且可信的数据基础
坚实的基础始于开放的态度，同时需要适当的控制予以支持。如今，知识工作者们需要使用数据作为其决策的基础，无论是否得到 IT 支持，他们都会找到使用数据的方法。限制对公司数据的访问会带来不良的后果。员工可能会在电子表格中创建自己的数据源，或者从 Web 数据源下载数据。结果导致大量未经公司数据管理员或 IT 认证且不安全的数据孤岛。
现代公司正以实现自助式分析为最终目标，构建数据管理功能，对各种类型的用户提供适当的控制。成功的公司会在保守型和激进型数据策略之间选择一种综合方法，既提供“以客户为中心的业务功能”，又能解决“法律、财务、合规性和 IT 方面的顾虑”（《哈佛商业评论》）。例如，IT 部门将建立经认证的数据源或标准报告，供要执行自定义分析的人员浏览和使用。
REI 是全美最大的消费者合作社和专业户外用品零售商，拥有超过 1600 万名会员。该公司在这种综合方法的运用上堪称典范。他们利用超过 90 TB 的客户数据来跟踪归因和销售指标，从而帮助提高客户忠诚度和重复销售率。
REI 分析计划的核心是建立业务部门和 IT 部门之间的合作关系。REI 公司客户和高级分析部门主管 Clinton Fowler 解释道：“IT 提供生产级的技术和服务，尤其在可靠性、可访问性、可扩展性、性能和支持等方面投入巨资”，这让业务部门可以轻松而深入地挖掘客户趋势。
为培养业务部门与 IT 部门的协作，这两个职能部门共同承诺采取五项措施：在同一设施内办公，共建信任并面对面交流；每月举行一次 IT 和业务部门领导层会议；分发每周项目更新；安排定期且必要的部门联谊，帮助更好地理解需求；持续举行一对一会议。如此一来，REI 包括营销到运营在内的业务部门均能全面了解影响其日常决策的超过 75 个数据源。
综合治理策略是打造可靠数据公司的基础。这是 IT 和业务部门的结合，业务部门负责创造，而 IT 部门负责策略和系统。这造就了一种相互促进的环境，IT 能确保数据使用安全，业务人员能自信地探索受信任的数据并提升企业的影响力。
培养数据素养，促进数据采用
为了从数据中获得价值，员工需要具备相应的技能来理解和分析数据，并在整个公司内传达分析结果。
招聘过程是打造以数据为中心的公司的第一步，所聘用的员工需要了解如何解释数据，并对探索可能性和优化流程天生拥有好奇心。实现这一目标需要采用自上而下的方法，公司管理层践行数据驱动型观念模式，并将提高数据素养作为战略性公司计划。
当您将数据素养作为优先事项时，还能促使现有员工进一步扩展技能组合。为员工提供空间和时间，让其投身于良好的计划和指导机会，这将为公司带来更好的效益回报 - 公司需制定标准，要求在每个业务对话和决策中充分发挥数据的重要作用。
“20 世纪 70 年代创立的银行和经纪公司”这种描述并不一定与公众心目中“数据公司”的概念相一致。Charles Schwab 证明了这一点，该公司转型迈进了现代化自助式分析时代，并营造出一种环境，让人们对数据感兴趣并渴望了解如何更有效地分析数据。为了提高采用率，全局数据官 Andrew Salesky 曾表示需要一种新的容量规划和支持模式，以“同时为富有经验的分析师和初次体验的业务用户提供支持”。
Charles Schwab 的卓越中心（同时也是负责数据治理和性能的团队）在 SharePoint 门户中建立了一个内部社区，以便员工在其中提出问题、共享用例并提供反馈。这让 Schwab 自助式分析平台的活跃用户数量迅速增加了一倍，促使包括部门经理、财务顾问、高层领导在内的更多员工能够发现商机，进而提升核心业务功能。
只有在每个人都有意且有能力对数据加以利用时，数据才能发挥作用。数据素养不应局限于工程师和分析师。成功的采用意味着每个部门都能够使用数据，并最终得以跟踪绩效、发现新商机并贡献新想法。
最终，我们内部用户组切实培养出了一个共同工作、相互协作、共享技能并推动彼此进步的员工团队。
让所有人都能访问数据
篮球教练努力帮助球员强化和开发他们的周边视觉，确保他们能够察觉到每位队友的机会，从而与其配合发挥出色表现。同样，组织的领导团队也需要培养一种分析文化，让所有知识工作者都能够进行数据分析。随着越来越多的公司制定出新的发展方案，各公司将需要一个现代化的分析平台，为其提供全面的分析体验，从而发挥出每位员工的最大价值。
以 MillerCoors 为例。MillerCoors 是 Coors、Blue Moon 和 Miller 等知名啤酒品牌的母公司，在竞争激烈的全球市场中扮演着重要角色。该公司选择让销售人员（通常是非数据分析师角色）利用井然有序的受管控数据，这一做法产生了极大的促进作用，帮助该公司成功地抢占了市场份额。无论对于 IT 还是销售团队而言，这都是一次全面的分析体验，有助于 MillerCoors 充分发挥其潜力，打造品牌竞争力。例如，MillerCoors 的销售团队定期使用移动仪表板来为零售商确定对其而言利润最高的产品，使其能够随时查询客户特定的指标。
客户解决方案主管 Jim Webb 解释道：“员工可以在会议开始前 15 分钟拉取完整的销售报告，找到需要与零售商解决的问题，整合重要商机，帮助零售商提升其啤酒品类的规模和价值。”
无论您是销售人员、营销人员还是人力资源部门人员，您都有机会从数据中获得见解，在发现商机时制定更好的决策。
我认为几乎所有学科都可以包含一些分析，特别是那些自认为非数据学科的学科。
让所有人都能够访问数据，这是塑造未来创新型公司的核心理念。
据预测，现代数据世界中的数据总量将达到 163 ZB。您的下一个潜在商机就蕴藏在所有这些数据之中。在数据飞速增长的情况下，一些组织会逐渐衰落；但大多数企业都会寻求相应方法，帮助员工将数据转化为见解。当每位知识工作者都越来越精通数据（并能使用数据）时，他们可根据个人强项提出独特的观点。这必将成功造就数据驱动型公司，走在变革最前沿，而不会落后淘汰。