您的 Tableau 可视化扩展指南

Tableau 传道大使 Tristan Guillevin 和 DataDev 大使 Jessica Bautista 共同运营 LaDataViz，这是一个数据可视化工作室，也是 Tableau 开发合作伙伴。 

自 Tableau 于 2004 年首次发布以来，所有在工作表内创建的可视化都使用 VizQL 进行渲染，这项突破性技术让您能够通过简单的拖放操作创建图表。  我仍然记得在 Tableau 中构建自己第一个可视化时的情景，我当时想：“哇，有这么简单吗？”

大多数时候，确实就是这么简单！然而，在使用 Tableau 一段时间后，我们最终都会想要或者需要创建环形图、桑基图或网络图，这些图表涉及的操作可能会复杂一些。 

Tristan Guillevin 创作的航运桑基图。

得益于 Tableau 社区、博客和 YouTube 视频，我们总能找到某种方法。不过，这通常会涉及一些技巧、数据压缩或其他复杂的技术，我们无法像制作简单图表那样轻松应对。

或者说，我们以前的确有这样的感受。

自 Tableau 1.0 和 VizQL 发布以来已经过去了 20 年，下一场变革的引领者 — 可视化扩展 — 现已在 Tableau 2024.2 中推出。通过拖放操作轻松制作复杂图表。

什么是可视化扩展？

可视化扩展可以扩展 Tableau 的可视化选项，让任何人都能更轻松地创建新的可视化类型，无需任何计算或模板。

在 Tableau 中，您可以直接从工作表中使用可视化扩展。选择要创建的图表，然后只需将数据字段拖放到标记卡中即可生成自定义可视化，筛选数据或选择触发操作的数据点。这是您熟悉的 Tableau，但它可以帮您创建您能想到的任何图表。

LaDataViz 雷达图详细介绍。 

每个可视化扩展都是由开发人员构建的全新自定义图表。您是否需要比较足球运动员的统计数据？可以使用雷达图可视化扩展。您是否需要直观呈现多个数据点之间的联系？可以使用网络图可视化扩展。的确就是这么简单。

最后，对于 LaDataViz 来说，可视化扩展满足了我们在 Tableau 演化过程中的所有期待。我们之前已经为社区开发了一款工具，用于在 Tableau 中生成高级图表，但可视化扩展让我们能够做得比预期更出色。

可用的可视化扩展

Tableau 及其开发合作伙伴 LaDataViz、AppsForTableau、Actinvision 和 DataMa 创建了多种可视化扩展，这些扩展现在都可以在 Tableau Exchange 上找到。借助按图表类型列出的汇总信息，深入探索可用的可视化扩展。

• 蜂群图
• 凹凸图
• 弦图
• 漏斗图
• 网络图
• 极坐标图
• 流程图
• 雷达图
• 径向图
• 桑基图
• 流图
• 旭日图
• 可视化表
• 树状图
• 文氏图
• 用于仪表板优化的可视化扩展
• 瀑布图和 KPI 图

开始使用可视化扩展

一切都从您的 Tableau 工作表开始！从 Tableau 2024.2 开始，选择标记时，您会发现一个新的“添加扩展”按钮。 然后，您可以在以下两项之间进行选择：

• 浏览可视化扩展：Tableau Exchange 提供的可视化扩展（由我们这样的 Tableau 合作伙伴构建）。 可免费试用。
• 访问本地可视化扩展：如果您购买了可视化扩展或开发了自己的扩展，可以在这里使用本地 .trex 文件。

在您选择标记时显示“添加扩展”按钮的 Tableau 工作表。

每个可视化扩展都有自己的标记类型和行为，所以请尝试使用它们！

您可以在这里找到 Tableau Exchange 上所有可用的扩展程序：https://exchange.tableau.com/zh-cn/viz-extensions

要详细了解可视化扩展，请查看我们的常见问题解答，其中包括由  TableauTim 主持的 40 分钟深度探索视频。

蜂群图

LaDataViz 提供的蜂群图： 以无重叠的方式直观展示数据点的分布。

展示《夏洛克·福尔摩斯》及 Jessica Bautista Gauna 改编内容的蜂群图。

蜂群图可以实现空间最大化并避免重叠点，非常适合用来显示跨类别的数据分布。您可以通过这种图表轻松识别数据的聚类、空缺、离群值和整体分布。蜂群图能够清晰地展示每个数据点。在进行详细的探索性数据分析时，您需要关注单个数据值，因此这种图表会非常实用。

凹凸图

LaDataViz 提供的凹凸图：直观显示各类别排名随时间的变化情况。 

Becca B. 制作的女子 FIFA 排名凹凸图。

凹凸图能够以清晰而引人注目的方式完美展示竞争动态，例如市场定位、销售排名或体育排名。这种图表的巨大价值在于展示排名随时间的变化情况，让读者能够轻松跟踪数据集中不同实体的上升和下降。它们能够非常有效地揭示趋势，突出优胜者和失败者，直观呈现位置的变化。

弦图

LaDataViz 提供的弦图：以引人入胜的圆形布局直观呈现实体之间的相互关系。

Gbolahan Adebayo 制作的展示青年人迁移的弦图。

弦图便于显示不同实体之间的流动或联系，例如社交网络中的关系、迁移模式，或国家/地区之间的贸易流动。这些图表使用弧线和条带围绕一个圆形将数据点直观连接起来，让您能够轻松查看各个组成部分之间的交互量，并识别数据集中的主要关系和次要关系。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的弦图：阐明网络或系统中各实体之间的关系和联系。

Gbolahan Adebayo 制作的展示青年人迁移的弦图。

弦图是一种可视化呈现方式，用于阐明网络或系统中实体之间的关系和连接。它通常由一个被分成若干扇形的圆组成，每个扇形代表一个类别或实体。各个扇形之间的连接用曲线或“弦”表示，体现类别之间的交互或关系。在数据可视化中，弦图常常用于展示交互模式、信息流，或不同元素之间的关系，例如在社交网络、基因研究或供应链分析中。这些图表提供了一种清晰直观的方式来理解复杂的关系以及识别系统中的关键联系。

漏斗图

Actinvision 提供的漏斗图：数据阶段演进。  

Actinvision 在 Tableau 中提供的漏斗图可视化扩展。 

使用漏斗图可视化扩展按阶段直观呈现您的数据，该扩展具有高级样式配置，让您能够对漏斗的外观参数进行微调。同时还提供了颜色自定义和标签配置功能。 

网络图

LaDataViz 提供的网络图：直观呈现数据中的联系和关系。

Tristan Guillevin 制作的网络图，展示漫威电影网络

网络图对于探索和展示实体（无论是社交网络中的个人、基础设施组件还是数据结构项）之间的关系非常有价值。这些图表通过直观的映射图来呈现相互联系，帮助用户了解数据点如何相互作用和相互影响。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的网络图：理解数据中的关系。

Infotopics 在 Tableau 中提供的网络图可视化扩展。 

网络图是一种数据可视化方法，它使用户能够轻松理解数据中的关系。网络图由节点和路径组成。节点是单个数据点，通过路径与其他节点相连。路径显示两个或多个节点之间的关系。 

极坐标图

LaDataViz 提供的极坐标面积图：以循环形式分析和呈现多元数据集。

LaDataViz 在 Tableau 中提供的极坐标面积图可视化扩展。 

使用适用于 Tableau 的极坐标面积图扩展增强您的数据可视化工具包，这是对传统鸡冠图或夜莺玫瑰图的创新诠释。该版本提供了一种具有极强视觉吸引力的方法，以圆形格式分析和呈现多变量数据集。极坐标面积图侧重于比较和趋势，能够非常有效地展示多个变量之间的关系和比例。通过按比例改变每个扇形的半径，使其与所代表的数据成正比，这些图表可以对不同类别或时间段的数据进行直观和直接的视觉比较。

流程图

Infotopics | Apps for Tableau 提供的流程图：根据日志文件提取内容，对您的流程进行可视化呈现和分析。

Infotopics 在 Tableau 中提供的流程挖掘可视化扩展。 

适用于 Tableau 的流程挖掘扩展有助于以可视化方式呈现流程，而不是凭空猜想。通过回答与合规性和绩效相关的问题，对您的流程进行审核、分析和改进。即时了解所有子流程、异常值、偏差、流程瓶颈等信息。利用 Tableau 的交互性，使用户能够筛选和放大流程中的特定案例、时期、流程步骤（节点）或连接（关联），从而分析、优化或调整流程。

雷达图

LaDataViz 提供的雷达图：直观呈现和比较一个或多个群组的多个变量。

Tristan Guillevin 制作的示例超市雷达图。

雷达图特别适合用于展示多个领域的绩效指标，能够轻松地进行对比和显示差异。这种图表可以呈现一目了然的信息，让观看者能够快速衡量优势和劣势，因此非常适合基准测试、技能评估，或任何需要对不同领域的相对表现进行可视化总结的场景。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的雷达图：一种在二维图表中显示多元数据的图形方法。

Infotopics 在 Tableau 中提供的雷达图可视化扩展。 

雷达图是一种可视化工具，使用类似蜘蛛网的图形来展示多个类别的数据。每个类别都有自己的坐标轴，每个类别的值都沿着该坐标轴绘制。它有助于比较不同实体的性能或特征，例如一目了然地比较各种产品、团队成员或策略的优势和劣势。

Actinvision 提供的雷达图：以雷达图的形式展示您的数据。

Actinvision 在 Tableau 中提供的雷达图可视化扩展。 

借助 Actinvision 提供的雷达图可视化扩展，您可以轻松地在雷达图中展示数据。主要功能包括高级样式配置（可微调雷达外观参数的每一个细节）、通过预定义调色板或您选择的颜色进行颜色自定义，以及点标签配置。 

径向图

Actinvision 提供的径向图：在极坐标平面上显示的条形图。

Actinvision 在 Tableau 中提供的径向图可视化扩展。 

径向条形图（又称圆形条形图）指的是在极坐标平面上而不是笛卡尔坐标系上显示的条形图，用于通过圆形形状显示类别之间的比较。  要构建自己的径向条形图，请将一个带有类别的维度分配给“级别”标记，并将一个或多个度量分配给“值”。  此扩展由 Actinvision 创建和托管，并利用了 Tableau 的所有交互功能。请注意，当前版本尚不支持格式设置和键盘导航。

桑基图

Tableau 提供的桑基图：显示多个类别之间的数据流 

Tableau 中的桑基图可视化扩展。

桑基图最适合用于显示前后状态的数据集，或显示两个或更多类别之间的关系/转换的数据集。要使用此扩展构建可视化，请将二至五个类别维度分配给“级别”编码框，并将一个或多个度量分配给“链接”编码框。此可视化扩展由 Tableau 创建和托管，并利用了 Tableau 的交互行为。

LaDataViz 提供的径向桑基图：直观呈现源和目标之间的交互。 

Josh Preston 制作的以《沙丘》演员为主题的径向桑基图。

这种图表擅长以紧凑的圆形布局显示相互关联，因此非常适合用来从数据流中找出模式、优势和瓶颈。这种图表格式能够节省空间，并提供 360 度的数据交互视图来增强可读性和互动度。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的桑基图：直观呈现跨多个维度的度量流。

Infotopics 在 Tableau 中提供的桑基图可视化扩展。

桑基图直观呈现度量在多个维度上的流动情况。开始直观呈现资金在组织各部门间的流动情况，或者查看访客在您网站上的浏览路径。 

Infotopics | Apps for Tableau 提供的递归桑基图：直观呈现一组数据如何从源头流动至目的地。

Infotopics 在 Tableau 中提供的递归桑基图可视化扩展。

递归（源-目标）桑基图是一种可视化工具，用于显示一组特定的数据如何从其源头（源）流动至其目的地（目标）。它由节点（代表源和目标）和链接（表示它们之间的流动）组成。链接的宽度与所测量的数量对应。这种类型的图表通常用于描述系统中能量、资金或材料的流动等。源-目标桑基图可用于识别系统中的模式和瓶颈，以及展示变化或干预措施的影响。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的圆形桑基图：直观呈现度量在多个维度上的流动，包含内部循环。

Infotopics 在 Tableau 中提供的圆形桑基图可视化扩展。

桑基图（圆形）直观呈现度量在多个维度上的流动，包含内部循环。桑基图是一种流程图，其中箭头的宽度/高度与流量成正比。

流图

LaDataViz 提供的流图：以流畅自然的风格直观呈现随时间推移发生的变化和趋势。

展示 MPAA 的流图，由 Zach Bowders 制作。

流图提供了一种强大的方式，能够以比传统折线图或面积图更吸引人、更直观的方式呈现时间序列数据。流动的堆叠图层使人们可以轻松理解多个数据系列的演变过程，并了解各个类别如何随时间推移对整体做出贡献。 

旭日图

Actinvision 提供的旭日图（可缩放）：使用同心圆直观呈现分层数据。

Actinvision 在 Tableau 中提供的旭日图（可缩放）可视化扩展。 

旭日图用于以同心圆直观呈现分层数据。最中心的圆圈代表最高层级，越远离中心，层级越低。此可视化扩展一次显示两个层级，用户可以通过单击特定类别进行下钻查询。  

Infotopics | Apps for Tableau 提供的旭日图：通过一系列环形展示层级结构，用环形上的切割区域来表示每个类别节点。 

Infotopics 在 Tableau 中提供的旭日图。 

这种可视化通过一系列环形来展示层级结构，用环形上的切割区域来表示每个类别节点。每个环形都对应层级结构中的一个级别，中心圆代表根节点，层次结构从根节点向外扩展。环形会根据其与父切片的层级关系进行切割和划分。每次切割的角度要么在其父节点下平均分配，要么与某个值成比例。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的可缩放旭日图：以放射状布局呈现数据。

采用了 Infotopics 为 Tableau 开发的可缩放旭日图可视化扩展的可视化。

一种分层可视化，以放射状布局呈现数据，类似于洋葱的皮层或树的年轮。它由嵌套的环形组成，其中每个环形代表层级结构的一个级别，最内层的环形通常代表根级别，后续的环形代表其子类别或子群组。环形内每个扇形的大小与其所代表的数据比例相对应，而颜色或阴影可以传达附加信息或类别。旭日图常常用于直观呈现分层数据结构，例如组织结构图、目录结构或层级分类，使用户能够以直观且具有视觉吸引力的方式探索数据的组成和关系。

可视化表

Infotopics | Apps for Tableau 提供的 SuperTables：使用交互式表格分析和发现数据，为您的可视化提供支持。

Infotopics 为 Tableau 开发的 SuperTables Tableau 扩展。

通过类似 Excel 的动态表格为仪表板用户提供更大的灵活性，让他们能够直接在 Tableau 中整理和分析数据。SuperTables 让用户能够对数据进行分组，转置表格，应用内联列筛选器，展开行，以及将数据导出为 PDF、CSV 或 Excel。该工具通过增加上下文和灵活性来增强您的仪表板，支持各种仪表板操作，以确保对聚合数据进行准确的计算。

Actinvision 提供的表：简洁高效的数据表。

Actinvision 在 Tableau 中提供的 Tableau 可视化扩展。 

以简洁的表格形式展示您的数据。这款可视化扩展注重性能且支持自定义。轻松调整样式设置以满足您的需求并集成您的仪表板设计。还可以重命名列和更改单元格样式。 

树状图

LaDataViz 提供的树状图：直观呈现分层信息。 

Tristan Guillevin 提供的产品径向树状图。

以清晰、引人入胜的方式组织和展示分层信息，从而吸引注意力并促进更深入的分析。树状图非常适合将复杂的系统分解成多个易于处理的部分。它们有助于直观呈现组织结构图、网站站点地图或项目任务之类的结构，使用户能够直观地探索关系和依赖性。

LaDataViz 提供的 Voronoi 树状图：通过独特而引人入胜的 Voronoi 布局直观呈现分层数据。

展示“缤纷大地”的 Voronoi 树状图，由 Tristan Guillevin 制作

Voronoi 树状图非常适合用来以视觉冲击力强且信息丰富的方式呈现嵌套数据，为您的 Tableau 仪表板增添全新的视角。这种图表类型能够特别有效地展示具有不同粒度级别的分层结构数据。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的 DrillDownTree：直观呈现和聚合多个维度的数据 - 以任何顺序下钻。

Tableau 中的 DrillDownTree 可视化扩展。

DrillDownTree 通过下钻操作提供质量更高的数据见解。它是一种出色的数据探索工具，适用于临时分析和根本原因分析。您可以根据需要下钻任何维度的任何度量，无需提前设置分层结构即可直观呈现多个维度的数据。

文氏图

Infotopics | Apps for Tableau 提供的文氏图：用来阐明数据集之间关系的图形表示法。

Infotopics 在 Tableau 中提供的文氏图可视化扩展。 

文氏图是用来阐明不同数据集或数据组之间关系的图形表示法。它由重叠的圆圈或其他形状组成，每个形状代表一个集合，重叠区域代表集合之间的交集或共同点。文氏图常常在数学、逻辑、统计学和各种领域用于直观呈现逻辑关系，识别不同群体之间的共同或独特元素，并帮助解决问题和制定决策。

用于仪表板优化的可视化扩展

LaDataViz 提供的下钻查询筛选器：添加高级下拉筛选菜单。 

LaDataViz 在 Tableau 中提供的下钻查询筛选器可视化扩展。 

使用下钻查询筛选器扩展优化您的 Tableau 仪表板，该扩展旨在通过直观易用的下钻查询筛选器菜单增强用户交互。此扩展简化了复杂数据集的探索，可以直接在仪表板中跨多个详细级别进行动态筛选。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的 WriteBackExtreme：直接通过 Tableau 仪表板开展协作。 

Infotopics 在 Tableau 中提供的 WriteBackExtreme 可视化扩展。 

保持专注，无需离开 Tableau 界面。轻松为仪表板中的任何数据点（例如类别、订单日期月份或经理）添加协作功能。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的 PictureThis：根据您的数据创建动态图像表/卡片。 

Infotopics 在 Tableau 中提供的 PictureThis 可视化扩展。 

在熟悉的 Tableau 环境（受管控且安全）中，创建可在仪表板中用作筛选条件的动态图像表和网格。使用数据集中的图像 URL，自动创建响应式图像表或网格。这些图像将作为筛选条件，应用于您仪表板中的另一个目标工作表。图像不会存储在您的仪表板中，它们会根据您的数据动态排列在图片表中，并可用作筛选条件！该扩展支持表布局、卡片布局和高级布局选项。

瀑布图和 KPI 图 

LaDataViz 提供的表盘图：即时传达指标和 KPI 的状态信息。

展示动态目标的表盘图，由 Rosario Gauna 制作。

表盘图非常适合用来显示衡量目标完成进度的数据。它们是即时传达指标状态的绝佳工具，例如销售业绩、完成率或任何其他将数值与预定义目标进行比较的指标。这些图表以具有视觉吸引力且易于理解的方式将进度呈现在明确直观的可视化中，非常适合用于管理层仪表板和绩效监控报告。

Infotopics | Apps for Tableau 提供的瀑布图：理解依次引入的正值或负值的累积效应。

Infotopics 在 Tableau 中提供的瀑布图可视化扩展。 

瀑布图是一种数据可视化形式，有助于理解依次引入的正值或负值的累积效应。这些中间值可以是基于时间的，也可以是基于类别的。瀑布图又称为飞砖图或马里奥图，因为图中的列（砖块）看起来像是悬浮在半空中。在金融领域，它常常被称为桥梁。瀑布图可用于分析，尤其是帮助理解或解释实体的数量值在增加或减少过程中的渐进式转变。瀑布图或级联图常常用于显示两个时间段之间的收入或利润变化。

DataMa 提供的瀑布和 KPI 树状图：波动是什么原因引起的？（DataMa 提供）：找出 KPI 波动背后的原因。

DataMa 在 Tableau 中提供的瀑布和 KPI 树状图可视化扩展。

这款可视化扩展旨在帮助您深入了解关键绩效指标，从而增强您的数据分析能力。该工具擅长快速、智能地进行根本原因分析，可以计算分值并突出显示对您的业务最具影响力的驱动因素。这使您能够更有效地做出数据驱动型决策。 

Infotopics | Apps for Tableau 提供的 PowerKPIs：整合战略见解。

Infotopics 在 Tableau 中提供的 PowerKPI 可视化扩展。

在 Tableau 中进行分析时，将 PowerKPIs 用作新的中心入口。它提供了一个强大的平台，可以在引人入胜的网格布局或价值驱动树中展示不同 KPI 之间的联系，为数据驱动型决策增添有价值的背景信息。从顶级摘要到对具体运营驱动因素的详细分析，PowerKPIs 让您能够借助一个直观的界面，更好地讲述引人入胜的业务绩效故事。

Actinvision 提供的子弹图：高度可定制的子弹图。

Actinvision 在 Tableau 中提供的子弹图可视化扩展。 

子弹图可视化扩展让您能够轻松地以子弹图的形式展示数据，并提供强大的自定义功能。借助高级子弹图样式配置，您可以对图表外观的各个方面进行微调，从边距到条形的方向。此外，该扩展还提供了便捷的颜色自定义功能，让您能够从预定义的调色板中选择要应用于文本、背景、范围、标记和度量的颜色，或者为它们定义精确的颜色，从而让您完全控制图表的视觉呈现方式。