Beta 版新功能：数据建模、指标和强大的分析改进

Tableau 2020.2 Beta 版已推出，功能得到显著增强，可帮助组织完成分析之旅。下文简要介绍了这个版本的功能亮点：

• 关系 - 您可以轻松定义数据库表之间关系的新方法，以便回答多维问题，而无需学习高级概念或编写自定义 SQL 代码。
• 指标 - 可以随时随地监视企业关键绩效指标 (KPI) 的简化方法。
• 强大的分析改进 - 新的集控件使您可以动态地更改集成员，还可以享受空间数据更新以强化地理空间分析。

下面就来深入了解一下该版本中一些最重要的功能。

我们让定义表之间的数据关系变得更简单，从而让您无需学习高级数据库概念或编写自定义 SQL 代码，即可更轻松地分析复杂数据。连接到数据时，Tableau 将自动识别存储在 Oracle、SQL Server 等数据库中的表关系，从而利用共有的数据仓库标准，例如星型架构和雪花架构。Tableau 将处理单个数据源中的多个详细级别，从而可以轻松地剖析多维数据，无需编写专门的计算来控制聚合，例如平均值和合计。由于这些增强型数据源可以回答较广泛的问题，因此您可以合并创建和维护的不同数据源的数量。

在此示例中，我们将连接到所有与销售数据相关的多个表。拖入“客户”表时，可以通过指定“订单”表和“客户”表中的客户 ID 之间的基数和引用完整性来定义关系。通过这些关系，Tableau 将在您的分析过程中以适当的详细级别引入数据。

指标是一种新的内容类型，提供了一种监视企业关键绩效指标 (KPI) 的简单方法。指标以一致的格式显示聚合度量（例如销售总和）和日期维度（例如订单日期），从而提供数据的标题视图。这就像检查您的股票行情一样。通过几乎任何 Tableau 仪表板创建的指标可以在一个位置，同时跨多个仪表板为所有人提供其 KPI 简化视图 - 通过 Web 查看或借助 Tableau Mobile 应用随时随地进行查看。

指标可以帮助那些通常不进行大量分析，但使用数据制定决策并且需要快速查看其重要 KPI 的人员。您不再需要在不同的视图之间切换和调整筛选器来查看最新值，数据摘要始终保持最新状态且信息一目了然。

创建指标非常容易。指标是一种位于项目中的内容类型，因此用户可以在项目之间移动指标和收藏指标。对于必须经常为不同利益相关者创建自定义视图的分析师，指标使他们能够更好地在整个组织中扩展工作，从而帮助更多的用户从数据中获取价值。

集控件

我们扩展了 Tableau 的分析选项范围，以优化您的仪表板以及人们与之进行交互的方式。在 2020.2 中，现在您可以像使用快速筛选器进行复杂分析一样轻松且熟悉地执行集分析。通过新的集控件，您可以使用类似于快速筛选器的界面来动态更改集成员。支持单选和多选，只需单击以选择或取消选择项目即可控制集中的值 - 在后台，这些选择充当馈送到驱动可视化的计算中的输入。最终用户现在拥有一种直接的方法来，以利用作者已经创建的复杂计算来增强自己的见解，而且由于域会自动刷新，因此最新数据始终会反映在您的仪表板中。

让我们来看一个例子。下面的可视化描述了伦敦的各种外层编码（即邮政编码）的平均房价。伦敦位于同心圆中，距离市中心越近，房屋的价格也就越高。外层编码的价格越高，橙色越深。让我们选择位于伦敦边缘附近的外层编码 E4、E5 和 E6，将其包括在集成员中。这意味着我们将计算它们的平均价格，然后将其与其余外层编码的平均值进行比较。这就是为什么许多外层编码突然变得更红的原因，与我们选入集中的外围区域相比，它们的平均价格更高。而且，我们可以继续调整集成员，以查看不同分组之间的比较。这只是如何使用集控件的一个示例，想象一下现在可以进行的分析！

空间数据更新

此版本还带来了重要的更新，以扩展您的地理空间分析。

• Oracle 空间支持：我们扩展了 Tableau 的空间数据库连接，让解决基于位置的问题变得前所未有的轻松。现在，您可以连接到 Oracle 中包含空间数据的表，并立即在 Tableau 中可视化该数据。
• Esri Web 数据连接器：现在，您只需输入 ArcGIS Server URL 或 GeoService API URL，就可以将 Tableau 直接连接到 Esri 中的位置数据。自动化的数据提取刷新可确保可视化始终保持最新状态，并使您可以花费更少的时间获取数据，从而有更多时间用于进行分析。

与我们携手打造更新、更好的功能：报名参加预发布计划

我们正在紧锣密鼓地为发布 Tableau 2020.2 做准备，但在正式发布前，我们需要您提供反馈意见！在此诚邀您与我们分享宝贵反馈，以便我们可以发现存在的问题，确保以最高品质推出这些新功能。随着 Beta 测试的实施和完成，Beta 版和最终版的 Tableau 2020.2 中包含的功能可能会随时间推移而有所变化。

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