Novedades de la versión beta: Modelado de datos, Métricas y mejoras eficaces para el análisis

Llegó la versión beta de Tableau 2020.2, que incluye mejoras importantes para ayudar a las organizaciones en sus procesos de análisis. Este es un resumen de los puntos más destacados:

• Relaciones: Formas nuevas de definir relaciones fácilmente entre tablas de bases de datos para responder preguntas multidimensionales sin tener que aprender conceptos avanzados ni escribir código SQL personalizado.
• Métricas: Una forma optimizada de supervisar los indicadores de rendimiento clave (KPI) de su empresa desde cualquier lugar.
• Mejoras eficaces para el análisis: El nuevo control de conjuntos permite cambiar de manera dinámica los miembros de un conjunto. Además, incluye actualizaciones de datos espaciales que mejoran el análisis geoespacial.

Veamos más en detalle algunas de las principales funcionalidades.

Simplificamos la definición de relaciones de datos en las tablas. Así, podrá analizar datos complejos con más facilidad sin necesidad de aprender conceptos avanzados sobre bases de datos ni escribir código SQL personalizado. Cuando se conecte a los datos, Tableau reconocerá automáticamente las relaciones de las tablas almacenadas en bases de datos como Oracle y SQL Server. Para ello, utiliza estándares de almacenes de datos comunes, como esquemas de estrella o copo de nieve. Tableau abarcará múltiples niveles de detalle en una sola fuente de datos, lo que facilitará el análisis en detalle de datos multidimensionales sin necesidad de escribir cálculos especializados para controlar agregaciones, como promedios y totales. Y, debido a que con estas fuentes de datos mejoradas es posible responder una mayor variedad de preguntas, las organizaciones podrán consolidar el número de fuentes de datos diversas que crean y mantienen.

En este ejemplo, se realiza una conexión a múltiples tablas relacionadas con datos de ventas. Cuando arrastra elementos a la tabla Customers (Clientes), puede definir la relación especificando la cardinalidad y la integridad referencial entre el ID de cliente en la tabla Orders (Pedidos) y la tabla Customers (Clientes). Con esas relaciones, Tableau agregará los datos en el nivel adecuado de detalle durante su análisis.

Las Métricas son un tipo de contenido nuevo con el que podrá supervisar de una forma sencilla indicadores de rendimiento clave (KPI) para su empresa. Las Métricas muestran una medida agregada, como la suma de ventas, y una dimensión de fecha, como la fecha del pedido, en un formato coherente, lo que proporciona una vista de encabezado de los datos. Es lo mismo que consultar el rendimiento de las acciones. Creadas desde casi cualquier dashboard de Tableau, las Métricas proporcionan una vista optimizada de los KPI de múltiples dashboards en una única ubicación, que puede consultarse en la web o desde cualquier lugar con la aplicación Tableau Mobile.

Métricas resulta útil para aquellas personas que no suelen realizar análisis complejos, pero que usan datos para tomar decisiones y necesitan una forma rápida de ver los KPI importantes. Ya no es necesario que pase de una vista a otra ni que adapte los filtros para visualizar los valores más recientes. Ahora, podrá acceder a un resumen de datos que está siempre actualizado y proporciona información en un vistazo.

Crear una métrica es sencillo. Las métricas son un tipo de contenido que se encuentra dentro de los proyectos. Por eso, los usuarios pueden mover métricas entre proyectos y marcarlas como favoritas. A los analistas que, con frecuencia, tienen que crear vistas para las distintas partes interesadas, las métricas les permiten escalar mejor su trabajo en toda la organización y ayudar incluso a más usuarios a obtener valor a partir de los datos.

Control de conjuntos

Estamos ampliando la variedad de opciones de análisis de Tableau para aumentar la eficiencia de los dashboards y de la forma en que las personas interactúan con ellos. En la versión 2020.2, puede realizar análisis de conjuntos con la misma facilidad y familiaridad con la que usa los filtros rápidos para llevar a cabo análisis complejos. Gracias a la nueva funcionalidad de control de conjuntos, puede cambiar de manera dinámica los miembros de un conjunto mediante una interfaz similar a la de los filtros rápidos. Al admitir tanto una como múltiples selecciones, realizar o cancelar una selección de elementos y controlar qué valores hay en el conjunto es muy sencillo; simplemente basta con hacer clic en ellos. De manera interna, esas selecciones funcionan como entradas que se introducen en los cálculos que generan la visualización. Ahora, los usuarios finales cuentan con una forma simple de aprovechar los cálculos complejos que ya crearon los autores para obtener su propia información. Y, como el dominio se actualiza de manera automática, en su dashboard siempre se mostrarán los datos más recientes.

Veamos un ejemplo. En la visualización incluida a continuación, se describen los precios inmobiliarios en distintos “outcodes” (lo que conocemos como códigos postales) en Londres. Londres está formado por diversos círculos concéntricos, y los inmuebles son más costosos a medida que nos acercamos al centro de la ciudad. Cuanto más costoso es el “outcode”, más intenso será el color naranja. Seleccionemos los códigos E4, E5 y E6 (ubicados cerca de los límites de la ciudad de Londres) para que formen parte del conjunto de miembros. Eso significa que vamos a promediar sus precios de manera conjunta y, luego, vamos a compararlos con el promedio del resto de los “outcodes”. Por eso es que, de repente, muchos códigos se ven de color rojo; tienen un precio promedio mayor en comparación con las zonas en los bordes exteriores que incluimos en nuestro conjunto. Y así seguiríamos modificando los miembros del conjunto para observar cuál es la relación entre las distintas agrupaciones. Este es solo un ejemplo de cómo utilizar el control de conjuntos; ¡imagínese todos los análisis que se pueden hacer ahora!

Actualizaciones de datos espaciales

En esta versión, también se incluyen actualizaciones importantes para expandir el análisis geoespacial.

• Soporte espacial para Oracle: Vamos a expandir las conexiones de base de datos espaciales de Tableau para simplificar la resolución de preguntas relacionadas con la ubicación. Ahora, puede conectarse con tablas en Oracle que tengan datos espaciales y visualizar esos datos en Tableau al instante.
• Conector de datos web para Esri: Ahora, puede conectar Tableau directamente a sus datos de ubicación en Esri. Para ello, simplemente introduzca una dirección URL de ArcGIS Server o la dirección URL de la API de GeoService. Las actualizaciones automáticas de extracciones garantizan que las visualizaciones siempre estén actualizadas. Además, le permiten pasar menos tiempo abasteciéndose de datos y más tiempo analizándolos.

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Estamos trabajando intensamente para el lanzamiento de Tableau 2020.2, pero primero necesitamos su opinión. Lo invitamos a enviar sus comentarios. Así podremos identificar cualquier inconveniente y garantizar la mejor calidad para estas nuevas funcionalidades. Las funcionalidades incluidas en la versión beta y en la versión final de Tableau 2020.2 pueden variar una vez que finalice la prueba beta.

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