현재 베타 버전으로 제공: 데이터 모델링, 메트릭 및 강력한 분석 기능 개선 사항

조직의 분석 여정 전반을 지원하도록 크게 개선된 기능을 제공하는 Tableau 2020.2 베타 버전이 출시되었습니다. 주요 장점을 간략히 살펴보겠습니다.

• 관계 - 고급 개념을 배우거나 사용자 지정 SQL 코드를 작성하지 않고도 다차원 질문에 답하기 위해 데이터베이스 테이블 간의 관계를 쉽게 정의할 수 있는 새로운 방법.
• 메트릭 - 어디서나 비즈니스의 핵심 성과 지표(KPI)를 모니터링할 수 있는 능률적인 방법.
• 강력한 분석 기능 개선 사항 - 새로운 집합 컨트롤을 사용하면 집합의 멤버를 동적으로 변경할 수 있습니다. 지리공간 분석을 개선하는 공간 데이터 관련 업데이트 사항도 활용해 보십시오.

이번 릴리스에서 가장 중요한 몇 가지 기능을 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

Tableau에서 테이블 간 데이터 관계 정의하기가 더 쉬워져, 고급 데이터베이스 개념을 배우거나 사용자 지정 SQL 코드를 작성하지 않고도 복잡한 데이터를 훨씬 손쉽게 분석할 수 있습니다. 데이터에 연결할 때 Tableau는 스타 또는 눈송이 스키마와 같은 일반적인 데이터 웨어하우스 표준을 활용해 Oracle 및 SQL Server 같은 데이터베이스에 저장된 테이블 관계를 자동으로 인식합니다. Tableau에서는 단일 데이터 원본에서 여러 세부 수준을 처리할 수 있으므로, 평균 및 총계와 같은 집계를 제어하기 위한 전문적인 계산식을 작성하지 않고도 다차원 데이터를 쉽게 분류 및 분석할 수 있습니다. 게다가 이러한 향상된 데이터 원본은 더욱 다양한 질문에 대답할 수 있으므로 사용자는 생성 및 유지 관리하는 각기 다른 여러 데이터 원본을 통합할 수 있게 됩니다.

이 예제에서는 모두 영업 데이터와 관련된 여러 테이블에 연결합니다. Customers 테이블을 끌어올 때 Orders 테이블의 Customer ID와 Customers 테이블 간의 카디널리티 및 참조 무결성을 지정하여 관계를 정의할 수 있습니다. 이러한 관계를 통해 Tableau는 분석 중에 올바른 세부 수준의 데이터를 가져옵니다.

메트릭은 비즈니스의 핵심 성과 지표(KPI)를 모니터링하는 간단한 방법을 제공하는 새로운 콘텐츠 유형입니다. 메트릭은 측정값 집계(예: 매출 합계)와 날짜 차원(예: 주문 날짜)을 일관된 형식으로 표시하여 데이터의 헤드라인 뷰를 제공합니다. 주식의 성과를 확인하는 것과 같습니다. 메트릭은 거의 모든 Tableau 대시보드에서 생성되며, 여러 대시보드에 걸친 KPI의 간결한 뷰를 누구나 한 곳에서 볼 수 있게 제공합니다. 웹에서 볼 수도 있고 이동 중에 Tableau Mobile 앱으로 볼 수도 있습니다.

메트릭은, 일반적으로 많은 분석을 수행하지는 않지만 의사 결정에 데이터를 사용하고 중요한 KPI를 보는 빠른 방법이 필요한 사용자에게 도움이 됩니다. 항상 최신 값과 정보를 한눈에 볼 수 있는 데이터 요약이 제공되므로 더 이상 최신 값을 보기 위해 여러 뷰 간에 전환하거나 필터를 조정할 필요가 없습니다.

메트릭은 쉽게 만들 수 있습니다. 메트릭은 프로젝트 내에 있는 콘텐츠 유형이므로 사용자는 프로젝트 간에 메트릭을 이동하고 즐겨찾기로 지정할 수 있습니다. 여러 이해 관계자를 위한 사용자 지정 뷰를 자주 만들어야 하는 분석가의 경우 메트릭을 사용하면 조직 전체에 기존 작업을 효과적으로 확장할 수 있고, 이를 통해 더 많은 사용자가 데이터에서 가치를 얻을 수 있습니다.

집합 컨트롤

대시보드를 개선하고 사람들과의 상호 작용 방식을 강화하기 위해 Tableau는 분석 옵션의 범위를 확장하고 있습니다. 2020.2에서는 퀵 필터를 사용하듯 쉽고 친숙하게 집합 분석을 수행하여 복잡한 분석을 처리할 수 있습니다. 새로운 집합 컨트롤을 사용하면 퀵 필터와 비슷한 인터페이스에서 집합의 멤버를 동적으로 변경할 수 있습니다. 단일 선택과 다중 선택이 모두 지원되며, 항목을 클릭하여 선택하거나 선택 취소하기만 하면 집합에 어떤 값을 둘지 제어할 수 있습니다. 이면의 원리는 이러한 선택이 비주얼리제이션을 구동하는 계산에 입력으로 작용하는 것입니다. 이제 최종 사용자는 작성자가 이미 만들어둔 복잡한 계산을 활용하는 간편한 방식으로 자신만의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 도메인 새로 고침이 자동으로 이루어지므로 항상 최신 데이터가 대시보드에 반영됩니다.

예를 하나 살펴보겠습니다. 아래의 비주얼리제이션은 런던의 다양한 아웃코드(우편번호와 같은 개념)별 평균 주택 가격을 보여줍니다. 런던은 동심원으로 구축되어 도시의 중심에 가까울수록 주택 가격이 더 비쌉니다. 아웃코드에 해당하는 가격이 더 비쌀수록 색상이 더 진한 주황색으로 표시됩니다. 런던 시 경계에서 가까운 아웃코드 E4, E5 및 E6을 선택하여 집합 멤버십에 추가해 보겠습니다. 즉, 이들의 평균값을 구해서 나머지 아웃코드의 평균값과 비교하는 것입니다. 많은 아웃코드가 갑자기 더 붉게 표시되는데 그 이유는 현재 집합에서 선택한 시 경계 근처 지역보다 이들의 평균값이 더 높기 때문입니다. 계속해서 집합 멤버를 조정하여 그룹을 다르게 만들고 비교 결과를 볼 수 있습니다. 이는 집합 컨트롤의 한 사용 예에 불과합니다. 이제 어떤 분석이 더 가능할지 상상해 보십시오.

공간 데이터 업데이트

이번 릴리스는 지리공간 분석을 확장하는 중요한 업데이트도 제공합니다.

• Oracle 공간 지원: Tableau는 위치 기반 질문에 그 어느 때보다도 쉽게 답하기 위해 공간 데이터베이스 연결을 확장하고 있습니다. 이제 공간 데이터가 포함된 Oracle의 테이블에 연결하고 Tableau에서 해당 데이터를 즉시 시각화할 수 있습니다.
• Esri 웹 데이터 커넥터: 이제 ArcGIS Server URL 또는 GeoService API URL을 입력하기만 하면 Esri의 위치 데이터에 Tableau를 직접 연결할 수 있습니다. 자동화된 추출 새로 고침 덕분에 비주얼리제이션이 항상 최신 상태로 유지되므로, 데이터를 가져오는 데 걸리는 시간은 줄이고 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

최신이자 최고인 제품 개발에 동참: 시험판 프로그램에 등록

Tableau 2020.2의 출시를 위해 최선을 다하고 있지만, 먼저 여러분의 피드백이 필요합니다. 새로운 기능의 문제점을 파악하고 개선하여 최상의 품질을 제공할 수 있도록 의견을 보내주시기 바랍니다. Tableau 2020.2의 베타 버전 및 최종 버전에 포함된 기능은 베타 테스트의 진행에 따라 변경될 수 있습니다.

Tableau 사전 출시 커뮤니티에 참여하면 다음이 가능합니다.

• 알파 및 베타 프로그램에 참여하여 새로운 기능, 버전 및 제품을 조기에 사용해 볼 수 있습니다.
• 사용자 조사, 제품에 대한 토론 및 관심이 있는 주제에 대한 피드백 활동을 통해 Tableau 개발 팀과 직접 의견을 주고받을 수 있습니다.