Agora na versão beta: Modelagem de dados, Métricas e grandes melhorias na análise

O Tableau 2020.2 beta chegou, trazendo melhorias consideráveis para ajudar as organizações em suas jornadas analíticas. Veja a seguir um resumo rápido dos principais destaques:

• Relações — Novas maneiras de definir com facilidade relações entre tabelas de bancos de dados para responder a perguntas multidimensionais, sem ter que aprender conceitos avançados ou escrever código SQL personalizado.
• Métricas — Uma maneira simplificada de monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) para o seu negócio onde quer que você esteja.
• Grandes melhorias na análise — O novo conjunto de controles permite que você altere de forma dinâmica os membros de um conjunto. Aproveite ainda as atualizações nos dados espaciais para aprimorar sua análise geoespacial.

Vamos explorar de forma mais detalhada alguns dos recursos mais importantes deste lançamento.

Estamos tornando mais fácil definir como os dados se relacionam entre tabelas para ajudar você a analisar dados complexos com mais facilidade, sem precisar aprender conceitos avançados de banco de dados ou programar código SQL personalizado. Ao se conectar aos dados, o Tableau reconhecerá automaticamente as relações entre tabelas armazenadas em bancos de dados como Oracle e SQL Server, aproveitando padrões comuns de data warehouse, como esquemas em estrela e floco de neve. O Tableau processará vários níveis de detalhe em uma só fonte de dados, facilitando a segmentação de dados multidimensionais sem a necessidade de escrever cálculos especializados para controlar agregações como médias e totais. E, como essas fontes de dados avançadas podem responder a uma gama maior de perguntas, você poderá reduzir o número de fontes de dados que precisa criar e manter.

Neste exemplo, estamos nos conectando a várias tabelas, todas relacionadas a dados de vendas. Arrastando a tabela Customers (Clientes), você pode definir a relação especificando a cardinalidade e a integridade referencial entre Customer ID (ID de cliente) na tabela Orders (Pedidos) e na tabela Customers. Com essas relações, o Tableau apresentará os dados no nível de detalhe correto durante a análise.

Métricas são um novo tipo de conteúdo que oferece uma maneira simples de monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) para o seu negócio. Métricas mostram uma medida agregada, como soma de vendas, e uma dimensão de data, como data do pedido, em um formato consistente, oferecendo uma exibição resumida dos seus dados. É como verificar o desempenho das suas ações na bolsa. Podendo ser criadas em praticamente qualquer painel do Tableau, as Métricas oferecem a todos uma visão simplificada, em um só local, de seus KPIs em vários painéis, seja na Web ou em dispositivos móveis com o aplicativo Tableau Mobile.

As Métricas ajudam usuários que normalmente não fazem análises profundas, mas usam os dados para tomar decisões e precisam de uma maneira rápida de visualizar seus KPIs mais importantes. Você não precisa mais alternar entre exibições diferentes e ajustar filtros para ver os valores mais recentes: agora, tem à disposição um resumo de dados instantâneo, sempre atualizado e informativo.

É fácil criar uma Métrica. Métricas estão contidas nos projetos, de modo que usuários podem mover métricas de um projeto para o outro e salvá-las como favoritas. Para analistas que precisam criar exibições personalizadas com frequência para diferentes partes interessadas, as métricas permitem um melhor escalonamento desse trabalho por toda a organização, ajudando ainda mais usuários a extraírem valor dos dados.

Controle de conjuntos

Estamos ampliando a gama de opções analíticas do Tableau para aprimorar seus painéis e a maneira como as pessoas interagem com eles. No Tableau 2020.2, agora você pode analisar conjuntos com a mesma facilidade com que se habituou a usar um filtro rápido para fazer análises complexas. Com o novo controle de conjuntos, você pode alterar de forma dinâmica os membros de um conjunto usando uma interface rápida, semelhante à dos filtros. Com suporte para seleção única e múltipla, basta clicar para selecionar ou cancelar a seleção de itens e controlar quais valores devem estar no conjunto. Em segundo plano, essas seleções funcionam como entradas que são incluídas nos cálculos que geram a visualização. Usuários finais agora têm uma maneira simples e prática de aproveitar cálculos complexos já criados pelos autores da visualização para chegar às informações de que precisam. E, como o domínio é atualizado de forma automática, seu painel sempre apresenta os dados mais recentes.

Vamos dar uma olhada em um exemplo. A visualização abaixo descreve a média de preços de habitações em vários “outcodes” (o que chamamos de códigos postais) em Londres. Londres foi projetada em círculos concêntricos, e as casas ficam mais caras à medida que você se aproxima do centro da cidade. Quanto mais caro o “outcode”, mais intenso é o tom de laranja. Vamos selecionar os “outcodes” E4, E5 e E6, que ficam mais próximos da periferia de Londres, para incluí-los como membros do nosso conjunto. Isso significa que faremos a média dos preços deles, para então compará-la à média dos demais “outcodes”. É por isso que muitos dos “outcodes” ficaram mais avermelhados de repente: eles são mais caros em média se comparados às áreas periféricas que selecionamos para incluir em nosso conjunto. Poderíamos continuar ajustando os membros do conjunto para ver como diferentes agrupamentos se comparam. Esse é apenas um exemplo de como usar o controle de conjuntos. Imagine só as novas possibilidade para suas análises!

Atualizações em dados espaciais

Esta versão também traz atualizações consideráveis para expandir a análise geoespacial.

• Suporte espacial para Oracle: Estamos ampliando as conexões do Tableau com bancos de dados espaciais para que seja mais fácil do que nunca responder a perguntas baseadas em localização. Agora, você pode se conectar a tabelas no Oracle que contenham dados espaciais e visualizar imediatamente os dados delas no Tableau.
• Conector de dados da web do Esri: Agora, para conectar o Tableau diretamente aos seus dados de localização no Esri, basta inserir uma URL do servidor ArcGIS ou uma URL da API GeoService. Atualizações de extração automatizadas garantem que as visualizações estejam sempre atualizadas, permitindo que você gaste menos tempo extraindo dados da fonte e dedique mais tempo às análises.

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Estamos trabalhando arduamente para lançar o Tableau 2020.2 o quanto antes, mas, primeiro, precisamos da sua contribuição! Gostaríamos de pedir seu feedback para que possamos identificar qualquer problema e garantir que esses novos recursos tenham a mais alta qualidade. Os recursos incluídos na versão beta e na versão final do Tableau 2020.2 poderão ser modificados com o passar do tempo à medida que concluirmos os testes da versão beta.

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