최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)
최근의 PwC 연구에 따르면, 2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석 기술을 요구할 것으로 보입니다. 2017년에 Glassdoor 또한 '데이터 과학'이 2년 연속 '최고의 직업'이라고 보고했습니다. 고용주의 요구가 증가함에 따라, 고도로 숙련된 데이터 전문가의 수요를 긴급하게 채워야 하는 상황이 더욱 심각하게 대두됩니다. 그러나, 현실과는 거리가 있습니다. 앞서 인용한 PwC의 보고서에 따르면, 대학 졸업자의 23%만이 고용주의 요구 수준에 맞는 필요한 기술을 보유하게 될 것이라고 합니다. 최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분석 기술은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 2018년에는 학생들이 최신 기술 요구사항을 확실히 충족하도록 할 더 철저한 접근법이 등장할 것입니다. 기업이 데이터를 최대한 활용하기 위해 데이터를 계속 정제하는 한, 데이터에 정통한 인력에 대한 수요는 계속 존재할 것이며 더 늘어날 것입니다.
2021년까지 고용주의 69%가 입사 지원자에게 데이터 과학 및 분석을 필수 기술 요건으로 요구할 것으로 보입니다. (PWC)
최근의 MIT 조사에 따르면 관리자의 40%가 분석 인재를 채용하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니다. (MIT)