효율적이고 참여를 유도하는 데이터 시각화를 만드는 팁

어떻게 하면 데이터 시각화를 더 흥미롭고, 동적이고, 관련성 있고, 다양한 대상이 잘 수용할 수 있게 만들 수 있을까요? 데이터 시각화를 이제 막 시작한 사람이든지 경력 많은 데이터 분석가이든지, 비주얼리제이션을 개발하는 사람이라면 누구든지 데이터 시각화를 훌륭하게 만들고 싶으므로 이러한 질문이 마음속에 제일 먼저 떠오를 것입니다. 잘 만들어졌다면, 비주얼리제이션은 흥미로운 스토리를 전달합니다. 스프레드시트, 막대 차트 또는 파이 차트로는 발견할 수 없는 숨겨진 정보와 세부 정보를 밝혀줄 수도 있습니다.

구체적으로 들어가기 전에, 비주얼리제이션으로 무엇을 얻고자 하는지 생각해 보면, 어떤 데이터를 포함할지 결정하는 데 도움이 됩니다.

다음 질문을 자신에게 해보십시오.

  • 누구를 대상으로 하는가?
  • 그 대상은 어떤 질문을 갖고 있는가?
  • 그 질문에 대해 내가 어떤 답을 찾고 있는가?
  • 나는 무엇을 말하려고 하는가?
  • 나의 비주얼리제이션이 어떤 질문을 불러일으킬 것이며, 또는 어떤 대화를 이끌어 낼 것인가?

본격적으로 만들 준비가 되었을 때, 이러한 팁과 기술은 비주얼리제이션을 직관적이며 흥미롭게 만들어서 더 빨리, 더 쉽게 이해되고 의도한 메시지가 분명하게 전달되어, 보는 사람에게 구체적이고 도움이 되는 요점을 제공합니다. 더 자세한 도움말을 보려면, 효과적인 대시보드 구축을 위한 10가지 모범 사례를 읽어 보십시오.

1. 작업에 알맞은 차트와 그래프 선택

모든 경우에 다 들어맞는 한 가지는 없으므로, 모두 작성자의 주목적과 연결되도록, 스토리를 가장 잘 전달하고 데이터로 생성된 중요한 질문에 답을 찾는, 비주얼리제이션에 적절한 형식을 신중하게 고려하여 선택하십시오. 때로는 관련된 차트를 결합하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 행동을 주도하는, 유용한 비즈니스 인사이트와 답변으로 이끄는 더 깊은 탐색을 강화할 수 있기 때문입니다.

어떤 형식들이 인기가 있을까요?

  • 막대 차트는 단일 측정값 내에서 카테고리를 비교할 때 효과적이며 가장 많이 사용하는 데이터 시각화 중 하나입니다. 이것은 여러 개의 카테고리로 분할할 수 있는 데이터인 경우 특히 효과적입니다.
  • 불릿 차트는 측정값을 비교함으로써 목표 대비 진행 상황을 보여주는데, 대시보드 게이지, 미터, 온도계를 대체하기 위해 고안되었습니다.
  • 라인 그래프는 분리된 여러 데이터 요소를 연결하여 하나의 연속적인 변화로 보여줍니다. 이를 통해 간단하고 명확한 방법으로 한 값에서 다른 값으로의 변화를 시각화할 수 있습니다.
  • 히스토그램과 박스 플롯은 데이터가 군집한 위치를 표시하며 카테고리를 비교할 수 있습니다.
  • 맵은 위치별 질문을 시각화하거나 지리적 탐색을 돕는 손쉬운 방법입니다.
  • 파이 차트는 다른 비주얼리제이션에 세부 정보를 추가하는 데는 강력하지만, 그 자체로는 그만큼 효과적이지 않습니다. 실제로, 매년 파이의 날(3월 14일)에, 데이터 과학자 Kaiser Fung과 그의 동료는 파이 차트가 너무 많이 사용되는 데 반대하는 방법으로, 하나의 파이 차트를 정해서 그것을 더욱 적절한 버전으로 다시 만들어 보입니다.

더 많은 비주얼리제이션 형식에 대해 알아보고 유용한 예제를 보려면, 이 백서를 읽고 즐겨찾기에 추가하십시오.

2. 예상 가능한 패턴을 레이아웃으로 사용

인간은 원래 시각적인 창조물입니다. 인간의 눈은 한눈에 중요한 정보를 말해 주는 표시기에 끌리기 마련입니다. 우리는 자연적으로 패턴을 찾는데, 패턴이 무작위거나 앞뒤가 맞지 않으면 그 비주얼리제이션이 전달하는 의미를 이해하기가 매우 어렵습니다.

이러한 인간의 경향을 잘 활용하려면, 보는 사람이 이해할 수 있도록 데이터가 숫자이든, 문자이든 또는 순차적이든 간에, 그것을 표시하는 순서 또는 형식을 확인하십시오. 간단한 예를 들어, 왼쪽에서 오른쪽으로 읽는 언어를 사용한다면 비주얼리제이션의 방향도 그 방향을 고수하도록 만듭니다. 여러 개의 그래프를 사용한다면, 순서가 일관적이고 데이터 간의 연결이 분명한지 확인합니다. 보는 사람이 한 지점에서 다른 지점으로 빠르고 쉽게 따라갈 때 길을 잃게 하지 마십시오.

3. 명확한 색상 신호로 데이터 스토리를 신속하게 전달

색상은 중요합니다. 말을 사용하지 않고 많은 것을 전달할 수 있습니다. 그러나 색상 사용에 필요한 절묘한 균형이 있는데, 바로 단순한 게 최고라는 점입니다. 정보를 하이라이트하고 강조하는 데 색상을 사용하십시오. 너무 많은 색상을 사용하면 불협화음을 만들고, 반면에 한 가지 색상 또는 한 가지 색상의 다양한 색조를 사용하는 것은 데이터가 섞이게 됩니다.

색상 연상도 중요합니다. 보는 사람에게 의미가 통하는 직관적인 색상을 사용하여 정보를 더 빨리 처리할 수 있게 하십시오. 만약 온도와 관련된 작업이라면, 뜨거운 것을 나타내는 데에는 빨간색을 차가운 것에는 파란색을 사용합니다. 색상을 어떻게 사용하는지에도 중요한 효과가 있습니다. 데이터에서 모든 값에 걸쳐 일관성을 보여주거나 대조를 하이라이트하는 것은 유용합니다.

4. 문맥적 단서에 모양과 디자인을 통합

문맥은 앉아서 면밀히 검토하지 않고도 첫눈에 정보를 판독할 수 있게 도와줍니다. 주제 관련 모양으로 주목할 만한 스토리를 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 위에 있는 아프리카의 멸종 위기종에 관한 차트는 어떤 동물이 멸종 위기에 처했는지 그리고 얼마나 취약한 상태인지를 한눈에 보여줍니다. 각 동물을 데이터를 구성하는 숫자 및 텍스트로 작게 만들어 값을 표시하는 막대차트는 보는 사람을 혼란스럽게 하므로 막대차트를 사용하는 대신, 동물 실루엣을 사용함으로써 훨씬 흥미롭고 직관적인 비주얼리제이션이 되었습니다.

5. 값을 시각화하기 위해 전략적으로 크기 사용

크기는 심각한 정보를 강조하고 문맥적 단서를 더하는 데 도움이 됩니다. 앞에 본 비주얼리제이션에서, 멸종 위기에 있는 동물 모양은 한 동물이 다른 동물에 비해 얼마나 큰지 보여줍니다. 그런데, 크기가 확장된 값을 표시할 수도 있습니다. 색상을 사용하는 대신 모양의 크기를 사용하면 데이터 값에 따라 조정할 수 있습니다.

값을 가리키는 데 크기를 사용하는 것은 맵에도 잘 활용됩니다. 비주얼리제이션에 같은 크기의 여러 데이터 요소가 있다면, 서로 섞여서 값을 구별하기가 어렵습니다. 크기를 값에 연관시키고, 또 하나의 마커로서 색상을 추가한다면, 비주얼리제이션은 이 예에서 보는 것처럼 탐색하기가 더 쉬워집니다.

6. 텍스트를 주의 깊게 그리고 목적을 가지고 적용

마지막으로, 어떤 종류의 텍스트를 사용하고 얼마나 많이 사용하는지와는 상관없이 텍스트로 비주얼리제이션을 향상할 수 있습니다. 텍스트가 너무 많거나 시각적으로 보기 좋은 방식으로 구성되지 않았다면 주의를 분산시킬 수도 있지만, 시각적 요소만으로는 충분하지 않을 때가 종종 있습니다. 텍스트를 사용하면, 비틀즈가 인기가 절정일 때 발표한 대표곡 및 앨범에 대한 각 멤버의 기여도와 같이, 중요한 세부 정보를 확실하게 짚어 낼 수 있습니다. 우리는 단어에 대한 패턴과 이미지 처리에 매이기도 하지만, 정말 중요한 곳에 텍스트를 적용하는 것이야말로 주요한 차이를 만들어냅니다.

좋은 비주얼리제이션에서 뛰어난 비주얼리제이션으로 만드는 데 도움이 될 몇 가지 지침이 더 있습니다.

  • 가장 중요한 뷰를 제일 위, 또는 왼쪽 위에 놓으십시오. 사람의 눈은 보통 그쪽으로 먼저 끌리기 마련입니다.
  • 비주얼리제이션의 뷰의 수를 서너 개로 제한하십시오. 너무 많이 추가하면 세부를 보느라 전체적 흐름을 잃게 됩니다.
  • 여러 개의 필터가 있다면 그룹으로 묶으십시오. 그룹을 둘러싸는 밝은 경계선이, 공통된 기능을 한다는 섬세한 시각적 단서를 줍니다.
  • 상호 작용은 아주 혼란스러운 비주얼리제이션과 모든 기능이 총동원된 분석을 구분 짓는 요소입니다. 스토리를 안내하고, 탐색을 장려해야 합니다. 상호 작용을 구현할 때는 보는 사람으로 하여금 상호 작용에 참여할 수 있다는 것을 반드시 알게 하십시오. 간접적인 지침을 제공할 수도 있습니다.

데이터 시각화의 모범 사례를 자세히 알아보려면, 효과적인 대시보드 구축을 위한 10가지 모범 사례를 읽어 보십시오.