2019 年 BI トレンド

人工知能や機械学習モデルへの依存が高まるなか、企業はその信頼性をどう担保するのか?

NLP システムの進歩によって、誰もがデータと自然な会話を行えるように。

BI プラットフォームの進化によって、人がアクションを取る場所でのデータ提供が可能に。

公的部門および民間部門の組織による集中的な取り組みにより、「Data for Good」の動きが強化。

今後の倫理的なデータプラクティスの評価に、GDPR などの規制を考慮されるように。

管理されたデータキュレーションにより、データとビジネスの間のギャップが埋まる。

データからインサイトを引き出し、それを伝えることは、今や「団体競技」のようなもの。

どう導入するかではなく、どう利用するかが重要に。

データサイエンティストが、組織的な変革を促進するためのソフトスキルを身に付ける。

これまで以上に加速するクラウドへのデータ移行に合わせて、企業のデータ戦略が見直される。