資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程：在數位時代中獲致成功
何謂資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程：
根據定義，所謂資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程 (DDDM)，就是指使用事實、指標和資料來指導戰略性業務決策，並使其與目標、宗旨和計劃保持一致的過程。當組織中的每個人，無論是業務分析師、銷售經理還是人資專員，每天都能根據資料做出更好的決策時，我們便能說該組織已完全意識到其資料的完整價值了。然而，光是選擇適當的分析技術，頂多能鑑別出下一次的戰略機會，離資料驅動的決策過程還有距離。
您的組織得要把資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程變成一種規範才行，這表示您得打造出一種鼓勵批判性思維和好奇心的文化。各層的成員的溝通，都要能以資料作為出發點，而且這些成員還要懂得透過實踐和應用，發展自己的資料技能。從根本上講，這需建立起自助式服務的模式，讓人們能夠存取自己所需的資料，並在安全性與治理間取得平衡。這也需要專業，為員工創造培訓和發展機會，好讓他們學習資料技能。最後，擁有高階主管的擁護和一個願意給予支援並以資料為基礎來做出決策的社群，都將鼓勵其他人一同邁進。
建立起這些核心能力將有助於鼓勵各工作層級進行資料導向 (又稱為資料驅動)的決策過程，使得商業團體更常提出問題並調查資料，從而找出足以驅使行動的強大見解。
資料導向 (又稱為資料驅動) 決策過程的重要性
現今，人們所收集的資訊越來越多，也越來越複雜。組織也就越來越難以管理與分析資料。其實，NewVantage Partners 最近才在報導中指出，有 98.6％的高階主管表明，自己的組織渴望實現資料導向文化 (又稱為資料驅動型文化)，但只有 32.4％ 的人表示成功。2018 IDC 研究也指出諸多組織共投資了數兆美元來實現業務現代化，但其中 70% 都失敗了。這是因為這些組織都只優先考慮技術投資，卻沒有建立能夠給予支援的資料文化。
為了落實資料導向 (又稱為資料驅動)，許多企業都在發展三項核心能力：資料專業、分析敏捷性和社群。改變公司做決定的方式並非易事，不過將資料和分析納入決定過程是如何看待對組織產生最大變革影響的方法。這種轉變還需透過專門的方法來開發並完善分析程序。
從資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程中獲益的組織
幸虧有現代化商業智慧，組織越來越渴望瞭解資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程對各部門角色的價值。以此處的組織為例，這些組織的員工都充分發揮了資料的價值。
漢莎航空集團是一家全球化的航空集團，其擁有超過 550 個辦事處，卻曾在分析報告上缺乏統一的格式。改用統一的分析平台後，其效率提高了 30％，決策變得更加靈活，部門也更加自主。「我們的地位變得更加強大，能夠建立與設計自己的分析。很多人現在都能瞭解，資料對漢莎航空的成功有多麼重要。」商業智慧銷售應用主管 Heiko Merten 分享道。
Providence St. Joseph Health 是擁有 10 多萬名護理人員和 51 家醫院的醫療體系，每年都為數以百萬計的病患提供質美價廉的醫療服務。患者的資料儲存在許多系統中，但是隨著資料越來越多，管理和整合變成了大工程。於是 Providence 建立了儀表板供醫院系統存取，這使得品質與成本資料變得十分透明，供應商得以大幅改善品質措施並降低護理成本。「我們終於能著手提升整個系統的品質了，而我相信部分的原因是因為我們終於能夠彼此溝通了。」首席醫學分析長 Ari Robicsek 博士解釋道。
Charles Schwab 集團是最大的公開交易金融服務公司之一，主要業務是協助客戶管理資產。資料是用於強化客戶體驗、促進營業槓桿與降低風險的基礎。隨著員工對資料分析的興趣與日俱增，集團重新考慮了自己的容量規劃和資料支援模型，選擇用企業 BI 平台來支援分析與新手企業使用者。「少了視覺分析方案，我們就無法分析試算表中的大量資料了。相反地，我們的儀表板提供了明確可操作的見解，並推動業務發展。」資深商業智慧經理 Donald Lay 表示。
少了視覺分析方案，我們就無法分析試算表中的大量資料了。相反地，我們的儀表板提供了明確可操作的見解，並推動業務發展。
6 個步驟，有效做出資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策
這些步驟能協助您、您的同事，乃至於您的整個公司，找出能充分利用資料的「人、事、時、地與理由」。但是請記住，視覺分析的循環並不是線性的。問題往往環環相扣、連綿不絕，這表示您可能得常常返回或跳過某個步驟，但終究會得到充滿價值的見解。
步驟 1 - 確定業務目標： 這步驟將需要瞭解組織的行政與下游目標才能做到。目標可以很具體，像是提升銷售數字和網站流量；但也可以很模糊，例如提升品牌意識。在稍後的步驟中，這能幫助您選擇關鍵績效指標 (KPI)，以及其他會影響資料決策的指標，而這些指標則會幫助您找出要分析的資料和要問的問題，好讓分析結果能確實支援關鍵業務目標。假設有個行銷活動，目的在於提升網站流量，那麼 KPI 可能就與提交連絡方式的人數有關，好讓銷售人員去跟進這些潛在客戶。
步驟 2 - 調查業務團隊以獲取關鍵資料來源： 要確保成功，聽取組織成員的意見十分重要，因為這樣才能瞭解長短期目標。這些資訊有助於理解人們常在分析時提出的問題，並幫助您確認資料來源的優先順序。
來自整個組織的寶貴意見將有助於引導您的分析部署和未來狀態，包括角色、職責、架構、程序，以及瞭解進度的成功衡量方式。
步驟 3 - 收集並備妥所需的資料：當企業的資訊位於許多不相關的來源時，要取得高品質且值得信賴的資料，可說是難如登天。如果對組織的資料廣度有些看法，不妨開始準備資料。
先從高影響力、低複雜度的資料開始準備。優先處理受眾最多的資料來源，效果立竿見影。開始用這些來源來建立高影響力的儀表板。
Tinuiti 行銷機構將 100 多個資料來源用分析平台集中在一處，讓資料準備得更快，以便為 500 多個客戶創造自訂儀表板，為其賦予完整的品牌故事。
步驟 4 - 檢視和瀏覽資料：將資料視覺化，對 DDDM 而言很重要。以視覺上有意義的方式來呈現見解，更有機會影響高階領導者和其他員工的決定。
透過圖表、圖形和地圖等視覺元素，資料視覺化工具提供了一種可存取的方式，可用來查看與理解資料中的趨勢、異常值和模式。有許多熱門的視覺化類型都能有效顯示資訊：適合用於比較的條形圖、適合呈現空間資料的地圖、適合處理暫時性資料的折線圖、適合用來比較兩種量值的散點圖等等。
步驟 5 - 發展見解：使用資料進行批判性思考，意味著找出見解，並透過實用且引人入勝的方式進行交流。視覺分析是一種十分直觀方法，可就著資料提出問題並獲得解答。預先找出會影響成功或解題能力的機會或風險。
JPMC 擁抱現代化的分析方案來進行決策，這對銀行的體質健全度十分重要。JPMC 只需檢視與客戶資料間的業務線關係 (即產品、行銷與服務的接觸點)，就能全面瞭解客戶體驗。例如，行銷運營團隊可以分析影響網站的設計決策、宣傳素材和其他類似 JPMC的行動應用程式產品。
步驟 6 - 採取行動並分享見解：一旦發現見解，就要趕快採取行動或與他人分享，以便協同作業。要如此做，其中一個方式是直接分享儀表板。 可以使用詳實的文字來突顯出關鍵的見解，而互動式的視覺效果則能夠影響受眾的決定，並協助其在日常工作中採取更明智的行動。
有了像 Tableau 這樣的分析平台，您可以在安全且受監管的環境中建立並分享儀表板，讓其他人在其工作流程中搜尋、檢視並參考資料。若要確保您正在滿足組織的需求，就應該定期評估治理模型資料來源，讓人們可以找到所需的資料。
資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程充滿革命性。當資產中的每個人都擁抱視覺分析時，資料就會成為關鍵的企業資產。借助現代化的商業智慧解決方案，資料導向 (又稱為資料驅動) 的決策過程就不再是公司的麻煩，而是使命。這能實現更快更明智的決策。而這些決策則會再進一步強化底線、提升創意、獲致商業上的成功，並促進更多同事間的參與與合作。
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