Prise de décisions basées sur les données : la recette du succès à l'ère du numérique
En quoi consiste la prise de décisions basées sur les données ?
La prise de décisions basées sur les données désigne l'utilisation de faits, de métriques et de données pour guider les décisions métier stratégiques en phase avec vos objectifs et initiatives. Lorsqu'une entreprise tire pleinement parti de ses données, elle offre à tous ses collaborateurs, qu'ils soient analystes métier, responsables commerciaux ou spécialiste RH, les moyens de prendre tous les jours de meilleures décisions en s'appuyant sur les données. Pourtant, il ne suffit pas de choisir les bonnes technologies analytiques.
Votre entreprise doit faire en sorte que la prise de décisions basées sur les données devienne la routine, afin de créer une culture qui favorise la curiosité et l'esprit critique. Les utilisateurs de tous niveaux engagent la conversation à partir de leurs données et développent leurs compétences data en s'entraînant et en appliquant leurs acquis. De telles pratiques nécessitent un modèle de libre-service, avec la sécurité et la gouvernance requises, qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données dont ils ont besoin. Il faut également apprendre aux utilisateurs à manier les données en proposant des formations et des possibilités de perfectionnement. Enfin, avec des dirigeants et une communauté qui encouragent et appliquent la prise de décisions basées sur les données, nul doute que cela en incitera d'autres à suivre l'exemple.
La mise en place de ces éléments essentiels favorise la prise de décisions basées sur les données à tous les niveaux. De ce fait, les groupes métier prendront l'habitude de remettre en question les informations et de les explorer afin de découvrir de puissants insights qui incitent à l'action.
L'importance de la prise de décisions basées sur les données
La quantité d'informations collectées n'a jamais été aussi importante, mais celles-ci sont aussi plus complexes. C'est pourquoi les entreprises peinent à gérer et analyser leurs données. En effet, d'après une récente publication de NewVantage Partners, si 98,6 % des dirigeants estiment que leur organisation aspire à une culture basée sur les données, cette initiative n'a abouti que pour 32,4 % d'entre eux. Une étude IDC de 2018 révèle également que les entreprises ont investi des milliards de dollars pour se moderniser, mais que 70 % de ces initiatives échouent. La raison d'un tel échec ? Ces entreprises se sont focalisées sur les technologies en omettant de créer une culture des données à même de soutenir ces investissements.
Pour devenir réellement data-driven, de nombreuses entreprises développent trois caractéristiques essentielles : connaissances des données, agilité analytique et communauté. Il n'est pas facile de changer la façon de prendre des décisions. Toutefois, c'est l'incorporation des données et de l'analytique dans les cycles décisionnels qui a le plus d'effets disruptifs. De tels changements nécessitent une approche dédiée visant à développer et à ajuster votre programme analytique.
Entreprises qui tirent profit de la prise de décisions basées sur les données
Grâce à la BI moderne, les entreprises comprennent de mieux en mieux à quel point la prise de décisions basées sur les données peut être bénéfique pour l'ensemble des services et des rôles. Découvrez trois d'entre elles qui sont parvenues à exploiter pleinement la valeur de leurs données et de leurs collaborateurs.
La compagnie aérienne internationale Lufthansa Group n'avait aucun système de reporting uniformisé pour ses quelque 550 filiales. En adoptant une plate-forme analytique unique, elle a vu son efficacité augmenter de 30 %, a gagné en flexibilité dans sa prise de décisions et a amélioré l'autonomie de ses services. « La situation est plus favorable pour créer et concevoir nous-mêmes nos analyses. Le rôle central des données dans la réussite de Lufthansa est à présent une évidence pour beaucoup, » explique Heiko Merten, directeur des applications BI pour le service commercial.
Providence St. Joseph Health, un groupe hospitalier comprenant 51 établissements et plus de 100 000 soignants, fournit chaque année des soins de qualité et rentables à des millions de patients. Les dossiers étant dispersés dans de nombreux systèmes, la gestion et l'intégration de volumes croissants de données se révèlent particulièrement difficiles. Providence a créé des tableaux de bord consultables par l'ensemble de son réseau afin d'améliorer la transparence des données relatives aux coûts et à la qualité des services. Ainsi, les prestataires peuvent optimiser considérablement leurs démarches qualité et réduire le coût des soins. « Nous sommes désormais tous sur la même longueur d'onde. Sans cela, nous aurions difficilement pu relever certains défis complexes en matière de qualité, » explique le docteur Ari Robicsek, Chief Medical Analytics Officer.
Charles Schwab Corporation est l'une des plus grandes entreprises de services financiers cotées en bourse. Les données jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'expérience client, dans l'efficacité opérationnelle et dans la réduction des risques. Les employés s'intéressaient de plus en plus aux données et à l'analytique. Par conséquent, Charles Schwab a repensé son modèle d'assistance et de planification des capacités et adopté une plate-forme BI d'entreprise qui aide les analystes et les utilisateurs métier moins expérimentés. « Sans notre solution d'analytique visuelle, nous en serions encore à analyser d'énormes quantités de données dans des feuilles de calcul. Mais maintenant, nos tableaux de bord fournissent des insights exploitables et très clairs qui permettent d'aller de l'avant, » déclare Donald Lay, responsable BI senior.
Sans notre solution d'analytique visuelle, nous en serions encore à analyser d'énormes quantités de données dans des feuilles de calcul. Mais maintenant, nos tableaux de bord fournissent des insights exploitables et très clairs qui permettent d'aller de l'avant.
6 étapes pour une prise de décisions basées sur les données efficace
Voici comment découvrir « qui, quoi, où, quand et pourquoi » pour tirer le meilleur parti des données et obtenir des insights pour vous-même, vos collègues et l'entreprise. Gardez néanmoins à l'esprit que le cycle de l'analyse visuelle ne suit pas une logique linéaire. Vos questions en amènent généralement d'autres. Vous devrez donc certainement revenir en arrière ou passer une étape avant de pouvoir obtenir de précieux insights.
Étape 1 : identifiez les objectifs métier. Pour ce faire, vous devez bien comprendre les enjeux en aval ainsi que les objectifs de la direction. Ceux-ci peuvent être très spécifiques, comme l'augmentation des ventes ou du trafic sur le site Web, ou plus vagues, comme l'amélioration de la notoriété de la marque. Cela vous aidera par la suite à choisir des indicateurs clés de performance (KPI) et des métriques permettant d'orienter vos décisions basées sur les données. De plus, vous pourrez plus facilement identifier les données à analyser, ainsi que les questions à poser, pour atteindre vos principaux objectifs métier. Prenons l'exemple d'une campagne marketing visant à augmenter le trafic Web. Il peut être intéressant de créer un KPI pour le nombre de nouveaux contacts capturés, afin que les commerciaux puissent passer aux étapes suivantes avec les leads.
Étape 2 : interrogez les équipes métier pour identifier les principales sources de données. Il est essentiel de recueillir le feedback de différents employés, afin de mieux comprendre leurs objectifs à court et long terme. Leurs retours vous permettent de connaître les questions auxquelles ils tentent de répondre dans leurs analyses et de hiérarchiser les sources de données certifiées.
Les informations ainsi collectées vous aident à définir votre déploiement analytique et à déterminer son évolution, notamment au niveau des rôles et des responsabilités, de l'architecture et des processus, mais aussi des moyens de mesurer les progrès réalisés pour mieux les comprendre.
Étape 3 : collectez et préparez les données requises. Il peut être difficile d'accéder à des données de qualité et fiables si elles sont dispersées dans de nombreuses sources isolées. Dès que vous avez une idée de l'étendue des sources de données dans l'entreprise, vous pouvez lancer la préparation des données.
Commencez par préparer les sources de données les plus pertinentes et les moins complexes. Focalisez-vous sur celles utilisées par le plus grand nombre d'utilisateurs. Ainsi votre travail sera visible plus rapidement. Utilisez ces sources pour commencer à créer un tableau de bord susceptible d'avoir une forte incidence.
L'agence marketing Tinuiti a centralisé plus de 100 sources de données grâce à une plate-forme analytique capable d'accélérer la préparation des données. Aujourd'hui, l'entreprise peut créer des tableaux de bord personnalisés pour plus de 500 clients qui ont ainsi une vue globale des activités axées sur la marque.
Étape 4 : visualisez et explorez les données. Visualiser les données est crucial pour la prise de décisions basées sur les données. Si vous parvenez à communiquer efficacement vos insights sous forme visuelle, vous aurez plus de chances d'influer sur les décisions du management et de vos collègues.
Grâce à de nombreux éléments visuels comme des graphiques et des cartes, une visualisation de données permet de voir et de comprendre facilement des tendances ou des valeurs inhabituelles dans les données. Vous avez le choix pour représenter efficacement des informations : un graphique à barres pour une comparaison, une carte pour des données spatiales, un nuage de points pour comparer deux mesures, et bien d'autres encore.
Étape 5 : faites émerger des insights. Faites preuve d'esprit critique avec vos données : trouvez des insights et communiquez-les de manière efficace et engageante. L'analytique visuelle est une approche intuitive qui consiste à interroger vos données et à obtenir des réponses. Elle vous permet d'identifier des opportunités ou des risques, ce qui contribue à la réussite de votre entreprise ou à la résolution des problèmes.
JPMorgan Chase a adopté une solution analytique moderne pour prendre des décisions stratégiques. L'entreprise a pu obtenir une vision d'ensemble du parcours client en observant les liens entre les différentes entités (produits, marketing et points de contact avec les clients) grâce aux données client. Désormais, l'équipe des opérations marketing peut par exemple effectuer des analyses ayant un réel impact sur les décisions relatives au design du site Internet, aux campagnes promotionnelles et aux produits comme l'application mobile Chase.
Étape 6 : partagez les insights et agissez en conséquence. Une fois que vous avez découvert un insight, prenez les mesures qui en découlent ou partagez-le afin de favoriser la collaboration avec vos collègues. Pour ce faire, rien de tel que le partage de tableaux de bord. Mettez en évidence les principaux insights en utilisant des commentaires et des visualisations interactives pour faciliter les décisions et orienter les actions.
Panorama du marché — Tableau de bord de Boeing
Ce tableau de bord de Boeing se compose de 10 graphiques offrant aux utilisateurs différentes perspectives dans le but de faciliter la découverte de nouveaux insights relatifs à la demande dans le secteur aérien au cours des 15 prochaines années.
Explorez la visualisation Tableau Public
Une plate-forme analytique comme Tableau vous permet de créer et de partager des tableaux de bord dans un environnement sécurisé et sous gouvernance. Les utilisateurs peuvent ainsi parcourir, voir et référencer des données dans leurs workflows. Pour vous assurer que vous répondez aux besoins de votre entreprise, vous devez évaluer régulièrement vos modèles de gouvernance et vos sources de données, afin que chacun puisse trouver les données dont il a besoin.
La prise de décisions basées sur les données est initiatrice de changement. Lorsque l'analytique visuelle est adoptée par tous, les données deviennent une ressource vitale. Avec une solution BI moderne, la prise de décisions basées sur les données s'intègre à la mission de l'entreprise et ne pose pas de difficultés. Vous pouvez ainsi prendre plus rapidement de meilleures décisions. Résultat : l'entreprise augmente son chiffre d'affaires, gagne en créativité, améliore ses succès commerciaux et renforce l'engagement et la collaboration de ses employés.
Découvrez ce qui caractérise une culture des données solide et comment mettre en place une telle culture dans votre entreprise grâce à notre guide détaillé Tableau Blueprint.