获得了涵盖 50 多家医院和 100,000 多名医护人员的统一数据视图
使用仪表板来进行医护价值可视化，第一年就将医护成本降低了 2,000 万美元
每位患者的膝关节置换成本减少了 297 美元，节省经费约 300 万美元
Providence St. Joseph Health 是一个包含 51 个医院的医疗系统，医护人员超过 100,000 名，每年为数百万患者提供经济实惠的高质量医疗保健服务。患者数据驻留在许多系统中，包括电子病历 (EMR)。随着 Providence 的不断扩展，管理和整合不断增加的数据成为了头等大事。
Providence 需要全面了解患者的健康状况和满意度、医护成本、患者报告的疗效以及其他数据，以便优化医护质量并改善患者和医护人员的体验。在采用 Tableau 之前，分析师会为相同的关键绩效指标 (KPI) 分析生成不同的版本，但他们的仪表板缺乏一些重要的东西：统计纪律、医院或地区比较数据、过程度量和成本数据。
作为第一步，Providence 确定了那些可以用数据解决的普遍问题，创建了统一的视图来突出最佳做法并减少浪费。浪费的做法包括使用不必要的昂贵耗材和药物，这会增加每例患者的费用，让医疗服务的经济负担更加难以承受。
Providence 使用 Tableau 平台构建了整个医院系统都可以访问的仪表板，并使用这些仪表板来显示详细的质量数据和成本数据。医护人员和临床医生可以通过仪表板查看与每个医院、临床医生和各个护理单位相关的分析。伴随着这种数据透明度的实现，他们显著改善了质量度量，大大减少了医护成本。
我认为在促进业务发展方面，Tableau 的最大贡献就是大规模地简化了流程。整理好数据后，我们可以在与特定区域相关的可视化堆栈中非常轻松地添加另一个小型复式图。
价值驱动型分析改变了 Providence 临床医生的分析观念
要满足不断扩展的医疗保健组织的需求，就必须分析复杂的数据（包括数百个 KPI）并生成能够提高医护质量的可操作见解。但是在 Providence 的分散式网络中，不同的性能报告保存在不同的位置。因此医护服务提供者很难看到所有相关数据，也难以使用这些数据进行协作或改善决策。
许多医生还对医疗数据持怀疑态度，这使事情变得更加复杂。他们质疑 EMR 数据是否能够为他们的工作增加价值，以及分析人员是否具有充足的医学知识来提供有意义的 EMR 数据。正因为如此，Providence 设立了首席医学分析官职位，并聘请 Ari Robicsek 博士来监督临床数据分析，以改善医护质量，降低治疗费用，提升医疗体验。
由 Ari 领导的系统级临床分析团队构建和实现 Tableau 仪表板和其他分析工具，供整个系统内的临床医生使用。该团队包括一些对临床医生的特殊需求有切实了解的成员：负责监督医护费用与效果衡量以及工具开发的医生；在临床、分析和技术团队之间传递信息的护士，他们可以确保分析工作和分析结果对所有临床医生具有相关性；以及具有深厚医疗相关数据分析经验的生物统计人员。除了这个核心团队外，还有一些专注于特定地区或医院的分析团队，这些团队可以解决当地的具体问题。
我的团队最初的行动目标是建立一个“无所不包的体系”，一个包含对所有医院都很重要的所有 KPI 的核心仪表板。
通过使用 Tableau，Ari 的团队创建了具有相关性并包含上下文信息的仪表板，Providence 的临床医生和其他人员可以使用这些仪表板来探索和了解医护质量指标。这些仪表板取代了直观性或灵活性欠佳的报告，消除了与静态报告相关的低效率。用户还可以订阅影响特定医生、护士和医院单位的工作的其他仪表板。
通过使用其他医护指标来优化患者数据，Tableau 帮助 Providence 了解在其所有医院中哪些做法有效，哪些做法无效。现在，他们可以使用单个集成平台找到最大的机会，实现价值最大化并减少浪费。Ari 说，“在整个系统中，我们亲眼目睹了原本难以提高质量的方面取得切实的进展，我相信其中一部分原因是，我们都在使用通用的语言。”目前，Providence 正在测试 Tableau 与其 EMR 环境的集成，这将使临床医生能够在自己每天最常用的系统中使用分析功能，并从患者图表中获取所有数据。
我们建立了一个 Tableau 仪表板网络，使用户可以在系统级别查看我们的状况以及我们所有医院的状况，并能够迅速下钻到每个医院、护理单位，甚至某个单位中受影响的患者的名单；此举对我们的沟通和协作非常有益，帮助我们改进了 KPI。
实际成效：Tableau 发现了浪费的做法并改善了医护质量
根据美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心的数据，在每年超过 3 万亿美元的医疗支出中，大约有三分之一被浪费了。Providence 决心通过 Tableau 减少自己的浪费，同时降低成本并改善患者医护质量。但是突出显示的数据并不足以说服医生改变他们的行为。分析团队需要一种基于数据的创新方法。
Providence 使用 Tableau 分析了数据，并向临床医生揭示了哪些做法会导致浪费。膝关节外科医生常常选择使用抗生素复合骨水泥来预防患者感染，这种做法会使每位患者的费用上升三到四倍。Providence 分析了成千上万例使用抗生素复合骨水泥和常规骨水泥的患者，以了解在首次膝关节置换手术中使用这两种材质的患者在感染率方面是否存在差异，他们发现两类患者并无差异。通过在置换手术中减少使用不必要的昂贵材质，Providence 在每年执行的 10,000 例手术中总共节省了数十万美元，并将每个病例的骨水泥成本降低了 76 美元。 通过将这种做法应用到其他医疗器材中，他们在开展这项工作的第一年就将每个病例的总费用降低了 297 美元。
医生不想不必要地增加患者的医疗费用，因此当 Providence 外科医生看到这些数据并得知他们的选择产生的财务影响时，他们非常感激并渴望获得更多信息。通过以更有条理的方式收集、分析和共享数据，Providence 现在让医生可以更加轻松地了解哪些行为会对患者的医护质量产生积极或消极的影响。现在，即使面对通货膨胀的压力，他们仍然能够在 51 个医院中，让各项患者费用及各个临床领域的成本曲线呈现出下降或持平的趋势。 在开展这些工作的第一年中，Providence 将 10 种临床病症的合计医护成本降低了 2,000 万美元。
有趣的是，我们研究的（膝关节置换）患者总数比全球范围内该课题的所有文献涉及的患者总数还要高出很多，因为人们在该领域的研究仍然乏善可陈。
领导支持受管控的自助式分析，倡导信息透明
Providence 的数据源非常复杂，包括 Premier、Press-Ganey、Epic 等。在 Tableau 之前，分析人员各自使用来自这些数据源的数据编制自己的可视化，并且这个医院网络中的不同用户组使用的是不同的仪表板。他们将这些可视化剪切并粘贴到冗长的 PowerPoint 或 PDF 报告中，并将这些报告保存到本地服务器中，临床医生因此很难共享有益于患者、诊所、医院和 Providence 的分析和绩效指标。同样，Providence 的地方和区域医院领导、企业高管和董事会难以通过一个高质量的整合式视图来了解组织的绩效。
Tableau 从一开始就获得了企业领导的支持，因此 Providence 的本地和区域医院领导以及临床医生纷纷效仿，并很快看到了该平台的价值所在。董事会还对一致性提出了要求；通过在整个企业改用 Tableau，Providence 让所有领导和一线医护工作者都可以使用同一种可视化数据语言来评估医护质量。实际上，许多用于计算高管奖金的指标现在都基于 Tableau 仪表板。
迈向更大的成功：Providence 优先推广可视化分析
为了将企业的透明度和数据分析提高到一个新的水平，Providence 正在将这些有助于监控数据并为每个病例降低费用的做法从某些临床病症（例如关节置换、脊柱融合术、冠状动脉搭桥手术）扩展到整个医院网络治疗的所有病症。
Ari 解释说，“我们要将一些有价值的做法应用到更多领域，这令人振奋；我们正在努力构建平台，以便实现这个目标。”分析团队还将统计信息“预先烘焙”（Pre-baking）到 ETL 流程中，并且 Providence 已开始通过 Tableau R 集成来提升数据参数和筛选操作的灵活性，让所有医生都能够根据数据中的统计显著性采取相应行动。
让一个医生去专门负责分析工作，这样的安排似乎很不寻常。但我认为在医疗领域，这是一种非常有益的做法。