Plus de 100 000 fournisseurs de soins de Providence améliorent les soins offerts et réduisent les coûts par patient grâce à Tableau

Réalisation d’une vue unifiée des données de plus de 50 hôpitaux et 100 000 fournisseurs de soins

Réduction des coûts des soins de 20 M$ dans la première année d’utilisation de Tableau pour visualiser la valeur des soins

Réduction du coût du remplacement d’un genou de 297 $ par patient, représentant une économie d’environ 3 M$

Providence St. Joseph Health est un réseau de 51 hôpitaux dans lesquels plus de 100 000 fournisseurs de soins offrent des soins de santé de qualité et rentables à des millions de patients annuellement. Les données sur les patients se trouvent dans de nombreux systèmes, incluant des dossiers médicaux électroniques (DME). Providence continue de prendre de l’expansion, ce qui fait que la gestion et l’intégration des données dont le volume augmente sans cesse sont un défi constant.

Les responsables de Providence doivent avoir une compréhension globale de la santé des patients et de leur satisfaction, des coûts des soins, de l’évolution de l’état de santé rapporté par les patients et d’autres données afin d’optimiser la qualité des soins et d’améliorer l’expérience du patient et du fournisseur de soins. Avant d’adopter Tableau, les analystes produisaient différentes versions des mêmes analyses de données pour les indicateurs clés de performance, mais les tableaux de bord n’avaient pas certains éléments importants : discipline statistique, données comparatives par hôpital ou par région, mesures des processus et données sur les coûts.

Comme première étape, Providence a cerné les problèmes rencontrés partout qui pouvaient être résolus à l’aide de données en créant des vues unifiées afin de mettre en évidence les meilleures pratiques et d’aider à réduire le gaspillage. Les pratiques entraînant du gaspillage incluaient l’utilisation de fournitures et de médicaments inutilement coûteux, ce qui faisait augmenter le coût des soins par patient et contribuait à rendre les soins de santé moins abordables.

En utilisant la plateforme Tableau, Providence a créé des tableaux de bord, accessibles pour tout son réseau hospitalier, qui montrent des données détaillées sur la qualité et les coûts. Les tableaux de bord permettent aux praticiens et aux cliniciens de voir les analyses de données portant sur chaque hôpital, clinicien et unité de soins. Cette transparence des données a entraîné des améliorations importantes des mesures de qualité et des réductions substantielles des coûts des soins.

Je pense que ce que Tableau nous a aidés le plus à faire, du point de vue de notre croissance, c’est de simplifier le changement d’échelle. Une fois que les données sont organisées, il est très facile d’ajouter une autre unité à notre pile de visualisations portant sur une région précise.

Les analyses de données axées sur la valeur font changer la perception de l’analyse de données des cliniciens de Providence

Répondre aux besoins d’une organisation de soins de santé en expansion signifie analyser des données complexes (comprenant des centaines d’indicateurs clés de performance) et fournir de l’information utilisable qui permet d’offrir une meilleure qualité de soins. Dans le réseau dispersé de Providence, les nombreux rapports de performance étaient toutefois enregistrés en différents endroits. Il était ainsi difficile pour les fournisseurs de soins de voir toutes les données pertinentes ou d’utiliser ces données pour collaborer et prendre de meilleures décisions.

Compliquant davantage les choses, de nombreux médecins font preuve de scepticisme à l’égard des données de soins de santé. Ils doutent de la valeur ajoutée par les données des DME à leur pratique et que les connaissances médicales des analystes soient suffisantes pour rendre les données des DME utiles. C’est pourquoi Providence a créé le poste de directeur de l’analyse des données médicales et a engagé le Dr Ari Robicsek pour superviser l’analyse des données afin d’améliorer les soins aux patients, l’abordabilité des traitements et l’expérience de soins de santé.

L’équipe d’analyse de données cliniques du réseau entier, dirigée par le Dr Robicsek, crée et rend accessibles des tableaux de bord Tableau et d’autres outils d’analyse pour l’usage de tous les cliniciens. L’équipe comprend des personnes ayant une connaissance pratique des besoins précis des cliniciens : des médecins qui surveillent l’élaboration d’outils et les mesures des coûts des soins par rapport aux résultats de ces soins; des infirmiers qui font le lien entre les équipes cliniques, d’analyse de données et techniques pour s’assurer que tout le travail d’analyse et les résultats obtenus sont pertinents pour tous les cliniciens; et des biostatisticiens ayant une expérience approfondie de l’analyse de données dans le domaine des soins de santé. Des équipes d’analyse de données régionales et hospitalières appuient l’équipe principale en résolvant les problèmes locaux.

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Ce que mon équipe s’est engagée à faire, c’était un peu de créer « un anneau pour les gouverner tous », un tableau de bord central comprenant tous les indicateurs clés de performance qui étaient importants pour tous nos hôpitaux.

À l’aide de Tableau, l’équipe du Dr Robicsek a créé des tableaux de bord pertinents pour les cliniciens et d’autres membres du personnel de Providence afin qu’ils puissent les explorer et comprendre les mesures de qualité des soins. Ces tableaux de bord ont remplacé les rapports qui n’étaient pas intuitifs ou adaptables, éliminant ainsi l’inefficacité inhérente aux rapports statiques. Les utilisateurs peuvent également s’abonner à des tableaux de bord supplémentaires touchant le travail de docteurs, d’infirmiers et d’unités hospitalières précis.

En permettant l’optimisation des données des patients à l’aide d’autres mesures de soins, Tableau a aidé Providence à voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour tous ses hôpitaux. Il leur est maintenant possible de voir les meilleures occasions de maximiser la valeur et d’éliminer le gaspillage à l’aide d’une plateforme unique et intégrée. « Nous avons constaté des changements importants de la qualité de résultats auparavant difficiles à changer partout dans le réseau, et je crois qu’une partie de l’explication est que nous parlons tous le même langage », ajoute le Dr Robicsek. Providence met actuellement à l’essai l’intégration de Tableau à son environnement de DME afin que les cliniciens puissent consulter les analyses de données à l’endroit où ils passent le plus de temps dans une journée à entrer toutes les données des dossiers des patients.

Créer à l’aide de Tableau un réseau unique de tableaux de bord qui permettent à un utilisateur d’obtenir une vue de l’état de tout le réseau hospitalier, d’obtenir une vue de l’état de tous nos hôpitaux, et de faire un zoom avant sur chaque hôpital, sur chacune de ses unités de soins, puis sur une liste de patients dans cette unité, nous a aidés à communiquer et à collaborer à propos d’un grand nombre de nos indicateurs clés de performance afin de les améliorer.

Résultats concrets : Tableau permet de cerner les pratiques entraînant du gaspillage et d’améliorer les soins aux patients

Selon le Centers for Medicare and Medicaid Services, plus de trois billions de dollars sont dépensés par année pour les soins de santé, et environ le tiers est gaspillé. Providence était déterminé à réduire ses propres pratiques entraînant du gaspillage, et en même temps diminuer les coûts et améliorer les soins aux patients en se servant de Tableau. Mettre des données en évidence n’est toutefois pas suffisant pour convaincre des médecins de changer leurs comportements. L’équipe d’analyse de données avait besoin d’une approche innovante, basée sur les données.

À l’aide de Tableau, Providence a analysé les données et a montré les pratiques entraînant du gaspillage aux cliniciens. Les chirurgiens du genou choisissaient d’utiliser du ciment osseux contenant des antibiotiques pour prévenir les infections, ce qui coûtait trois à quatre fois plus cher par patient que le ciment ordinaire. Providence a analysé les données de milliers de patients pour lesquels on avait utilisé du ciment contenant des antibiotiques et du ciment ordinaire afin de voir s’il existait une différence de taux d’infection selon le matériau utilisé pour les premiers remplacements de genoux, et a constaté qu’il n’y en avait pas. En cessant d’utiliser des matériaux inutilement coûteux dans autant de remplacements, Providence a économisé des centaines de milliers de dollars en un an pour les 10 000 procédures effectuées et a réduit le coût du ciment osseux par opération de 76 $. Une approche similaire pour d’autres éléments a entraîné une diminution du coût global par opération de 297 $ dans la première année de ce travail d’analyse.

Les médecins ne veulent pas faire augmenter inutilement les coûts pour leurs patients. Lorsque les chirurgiens de Providence ont vu les données et l’impact financier de leurs choix, ils étaient donc reconnaissants et voulaient en savoir davantage. En recueillant les données, en les analysant et en les présentant d’une manière bien organisée, l’équipe de Providence aide les médecins à comprendre quels comportements ont un impact positif, ou négatif, sur les soins aux patients. Elle infléchit maintenant la courbe des coûts vers le bas ou la maintient à l’horizontale pour tous les coûts par patient et domaines cliniques de ses 51 hôpitaux, même dans un contexte de pressions inflationnistes. Pour 10 états pathologiques, Providence a réduit les coûts des soins de 20 millions de dollars dans la première année de ces efforts.

Un fait intéressant est que le nombre total de patients (ayant eu un remplacement du genou) que nous avons pu étudier était bien plus grand que celui de toute la littérature scientifique combinée sur le sujet, parce qu’il n’y a pas beaucoup d’études dans ce domaine particulier.

La direction appuie l’utilisation de l’analyse de données en libre-service bien gérée afin de promouvoir la transparence

Les sources de données de Providence sont complexes, et elles comprennent Premier, Press-Ganey, Epic et bien d’autres. Avant l’adoption de Tableau, les analystes codaient leurs propres visualisations en utilisant les données de ces sources, et différents tableaux de bord servaient à différents groupes d’utilisateurs du réseau hospitalier. Ils étaient ensuite copiés et collés dans de longs rapports PowerPoint ou PDF enregistrés sur les serveurs locaux, ce qui rendait difficile pour les cliniciens le partage des analyses et des mesures de performance afin d’en faire profiter les patients, la pratique, l’hôpital et Providence. De même, les directions hospitalières locales et régionales, les dirigeants d’entreprise et le conseil d’administration de Providence peinaient à obtenir une vue globale et de qualité de la performance de l’organisation.

Les dirigeants d’entreprise ayant approuvé l’utilisation de Tableau dès le départ, les directions hospitalières locales et régionales de Providence, ainsi que ses cliniciens, leur ont emboîté le pas et ont rapidement compris la valeur de l’utilisation de la plateforme. Le conseil d’administration réclamait également de l’uniformité. En adoptant Tableau dans toute l’entreprise, Providence a mis en place un seul langage visuel pour la direction et les fournisseurs de soins de première ligne afin d’évaluer la qualité des soins. En fait, de nombreuses mesures servant à calculer les primes pour les dirigeants se basent maintenant sur les tableaux de bord Tableau.

Miser sur les succès : Providence donne la priorité à l’analyse visuelle de données

Afin de faire passer l’analyse de données et la transparence de l’entreprise au niveau supérieur, Providence étend sa surveillance des données et sa réduction des coûts par opération de certains scénarios cliniques (p. ex., remplacement d’articulation, fusion des vertèbres ou pontage coronarien) à tous les problèmes de santé traités dans son réseau hospitalier.

« J’ai très hâte d’étendre la portée du travail sur la valeur que nous avons fait, et nous travaillons très fort à créer la plateforme qui permettra de le faire », explique le Dr Robicsek. L’équipe d’analyse intègre des statistiques au processus d’extraction, de transformation et de chargement, et Providence a commencé à utiliser l’intégration R de Tableau pour une flexibilité accrue avec le filtrage et les paramètres de données afin que la signification statistique des données soit transférée à tous les médecins.

Il est quelque peu inhabituel qu’un médecin assume un rôle de directeur d’analyse de données, mais je suis convaincu que dans le domaine des soins de santé, c’est très utile.