Logró una vista unificada de los datos de más de 50 hospitales y más de 100 000 profesionales sanitarios.
Redujo el costo de la atención en USD 20 millones el primer año con visualizaciones de la atención en Tableau.
Redujo los costos de reemplazos de rodillas en USD 297 por paciente. Esto representa un ahorro de aproximadamente USD 3 millones.
Providence St. Joseph Health, una red de 51 hospitales con más de 100 000 profesionales sanitarios, proporciona atención sanitaria asequible y de alta calidad a millones de pacientes todos los años. Los datos de los pacientes se almacenan en muchos sistemas, incluidas las historias clínicas electrónicas (EMR). A medida que Providence continúa expandiéndose, administrar e integrar el volumen cada vez mayor de datos es su principal desafío.
Providence necesita obtener una comprensión holística de la salud de los pacientes y sus niveles de satisfacción, el costo de la atención, los resultados informados por los pacientes y otros datos. De esta manera, puede optimizar la calidad de la atención y mejorar la experiencia del paciente y el proveedor. Antes de comenzar a usar Tableau, los analistas creaban diferentes versiones de los mismos análisis para los indicadores clave de rendimiento (KPI). Sin embargo, los dashboards no incluían características importantes, como un control estadístico, datos comparativos entre hospitales y regiones, métricas de los procesos y datos sobre los costos.
Como primer paso, Providence identificó los problemas generales que podrían resolverse con datos. Creó vistas unificadas para resaltar las prácticas recomendadas y ayudar a reducir los gastos excesivos. Las prácticas que generaban gastos excesivos incluían el uso de suministros y medicamentos innecesariamente costosos. Estos aumentaban el costo por caso clínico y hacían que la atención médica resultara menos asequible.
Con la plataforma de Tableau, Providence creó dashboards a los que todos los miembros del hospital podían acceder. En estos se ofrecían datos detallados de la calidad y los costos. Los dashboards permiten a los médicos y el personal clínico ver análisis para cada uno de los distintos hospitales, profesionales y unidades de enfermería. Esta transparencia en los datos generó mejoras sustanciales en las métricas de calidad y grandes reducciones en el costo de la atención.
Creo que lo más útil de Tableau para impulsar nuestro crecimiento fue que simplificó la adaptación. Una vez que los datos están organizados, es muy sencillo agregar otra serie de gráficos pequeños en el conjunto de visualizaciones sobre una región específica.
El análisis impulsado por el valor modifica las percepciones del análisis de los médicos de Providence
Para satisfacer las necesidades de una organización de atención médica cada vez más grande, es necesario analizar datos complejos, incluidos cientos de KPI, y generar información útil que respalde una mejor calidad de atención. Sin embargo, en la red geográficamente dispersa de Providence, los diferentes informes de rendimiento se almacenaban en distintos lugares. Esto hacía que resultara difícil para los profesionales de atención ver todos los datos relevantes o usarlos para colaborar y tomar mejores decisiones.
Además, muchos médicos abordan los datos sobre la atención médica con escepticismo. Esto lo complica aún más todo. Cuestionan si los datos de EMR agregan valor a sus prácticas y si los analistas están lo suficientemente familiarizados con la medicina como para que los datos de EMR resulten significativos. Por esta razón, Providence desarrolló el puesto de director de análisis médicos y contrató al doctor Ari Robicsek. Él es responsable de supervisar el análisis de datos clínicos para mejorar la atención de los pacientes, la asequibilidad de los tratamientos y la experiencia de la atención médica.
El equipo de análisis de datos clínicos a nivel del sistema, liderado por Ari, crea e implementa dashboards de Tableau y otras herramientas de análisis para que cualquier médico del sistema los pueda usar. El equipo está formado por personas con conocimientos prácticos de las necesidades específicas de los profesionales sanitarios: médicos que supervisan el costo de la atención frente a los resultados de las métricas de atención y el desarrollo de herramientas; enfermeras que adaptan los datos entre los equipos clínicos, de análisis y técnicos para garantizar que el trabajo analítico y los resultados sean relevantes para todos los profesionales; y personal de bioestadística con una profunda experiencia en análisis de datos relacionados con la atención médica. Además de este equipo de análisis central, otros equipos de análisis específicos de cada región y hospital trabajan para resolver problemas locales.
El equipo se propuso crear un dashboard principal y centralizado, que incluyera todos los KPI importantes para todos los hospitales.
Con Tableau, el equipo de Ari fue capaz de crear dashboards relevantes y con información de contexto que los médicos de Providence y otros miembros del personal podían usar para explorar y comprender la calidad de las métricas de atención. Estos reemplazaban unos informes que no eran intuitivos ni adaptables y eliminaban las ineficiencias de los informes estáticos. Además, los usuarios podían suscribirse a dashboards adicionales que tenían un impacto en el trabajo de unidades hospitalarias, miembros del personal de enfermería y médicos específicos.
Al optimizar los datos de los pacientes con otras métricas de atención, Tableau ayudó a Providence a descubrir qué funciona y qué no en todos sus hospitales. Ahora pueden identificar las principales oportunidades para maximizar el valor y reducir los gastos excesivos con una única plataforma integrada. “Hemos presenciado un cambio realmente significativo en todo el sistema en los resultados de calidad difíciles de mejorar. Creo que parte de eso se debe a que todos estamos hablando el mismo idioma”, agrega Ari. Actualmente, Providence está probando la integración de Tableau con su entorno de EMR. Esto permitirá a los médicos acceder a los análisis en el mismo sistema que utilizan diariamente y recopilar todos los datos de las historias clínicas de los pacientes.
Crear un único conjunto de dashboards de Tableau ha sido útil para comunicarnos y colaborar a fin de mejorar muchos de nuestros KPI. Estos permiten a los usuarios conocer la situación general en el nivel del sistema y el estado de los hospitales, y analizar rápidamente y en profundidad los diferentes hospitales y unidades de enfermería. Incluso es posible explorar la lista de pacientes afectados de la unidad en cuestión.
Resultados reales: Tableau permite descubrir gastos excesivos y mejorar la atención al paciente
Según los centros de servicios de Medicare y Medicaid, se gasta más de USD 3 billones cada año en atención médica. Y aproximadamente un tercio de ese monto son gastos excesivos. Providence estaba determinada a usar Tableau para reducir las prácticas que generaban gastos excesivos y, al mismo tiempo, reducir los costos y mejorar la atención de los pacientes. Sin embargo, resaltar los datos no es suficiente para convencer a los médicos de cambiar sus comportamientos. El equipo de análisis necesitaba adoptar un enfoque innovador y basado en los datos.
Con Tableau, Providence analizó los datos y compartió las prácticas que generaban gastos innecesarios con los médicos. Los cirujanos de rodilla a menudo optaban por cemento óseo impregnado de antibióticos para prevenir las infecciones de los pacientes. Este tiene un costo tres o cuatro veces mayor por paciente. Providence analizó a miles de pacientes con cemento normal e impregnado con antibióticos para determinar si los materiales marcaban la diferencia en las tasas de infección de las operaciones de reemplazo de rodilla realizadas por primera vez. No lo hacían. Al no utilizar un material costoso e innecesario en tantos reemplazos, Providence redujo cientos de miles de dólares en un año de los 10 000 procedimientos realizados y, además, disminuyó el costo del cemento óseo por caso en USD 76. Un enfoque similar se adoptó para otros factores. En el primer año que se realizó este trabajo, se logró una reducción total del costo por caso de USD 297.
Los médicos no quieren aumentar los costos de sus pacientes innecesariamente. Es por ello que, cuando se presentaron los datos y el impacto financiero de las elecciones a los cirujanos, estos estaban agradecidos y ávidos de más información. Providence ahora recopila los datos, los analiza y los comparte de una manera más organizada. Esto hace que sea más fácil para los médicos comprender qué comportamientos tienen un impacto positivo o negativo en la atención al paciente. Ya está logrando disminuir o aplanar la curva de costos para todos los costos de los pacientes y las áreas clínicas de sus 51 hospitales, incluso teniendo en cuenta las presiones inflacionarias. En 10 condiciones clínicas, Providence redujo el costo de la atención en USD 20 millones en el primer año de aplicar estas medidas.
Lo interesante fue que el número total de pacientes con una operación de reemplazo de rodilla que pudimos estudiar era mucho mayor que toda la documentación disponible en el mundo combinada. Esto se debe a que no ha habido grandes estudios en esa área.
El equipo directivo respalda el análisis de autoservicio gobernado para fomentar la transparencia
Las fuentes de datos de Providence son complejas, e incluyen Premier, Press-Ganey y Epic, entre otras. Antes de comenzar a usar Tableau, los analistas programaban sus propias visualizaciones con datos de estas fuentes. Además, distintos grupos de usuarios usaban diferentes dashboards en toda la red hospitalaria. Estos se cortaban y pegaban en largos informes de PowerPoint o PDF. Luego, se guardaban en servidores locales. Todo esto hacía más difícil para los médicos compartir el análisis y las métricas de rendimiento en beneficio de los pacientes, la consulta, el hospital y Providence. Del mismo modo, los equipos directivos de los hospitales locales y regionales, los ejecutivos corporativos y la junta directiva de Providence no lograban obtener una visión consolidada y de alta calidad del rendimiento de la organización.
El equipo directivo de la empresa respaldó el uso de Tableau desde el principio. Y los líderes de los hospitales locales y regionales de Providence, así como los médicos, pusieron en práctica las indicaciones y rápidamente vieron valor en el uso de la plataforma. La junta directiva también demandaba coherencia. Tableau comenzó a usarse en toda la empresa. Cuando esto ocurrió, todos en Providence disponían de un idioma de datos visual que los líderes y los proveedores de primera línea podían usar para evaluar la calidad de la atención. De hecho, muchas de las métricas que se utilizan para determinar las bonificaciones ejecutivas se basan ahora en dashboards de Tableau.
La base del éxito: Providence prioriza el análisis visual
Providence quiere llevar la transparencia empresarial y el análisis de datos a un nivel superior. Para lograrlo, está pasando de supervisar los datos y reducir el costo por caso en ciertos casos clínicos (por ejemplo, el reemplazo de articulaciones, la fusión espinal, la cirugía de baipás coronario) a incluir todas las afecciones atendidas en toda su red hospitalaria.
“Estoy impaciente por expandir parte del valioso trabajo que hemos estado haciendo. Además, estamos trabajando arduamente para crear una plataforma que permita que eso suceda”, explica Ari. El equipo de análisis también está elaborando previamente estadísticas para incluir en el proceso de preparación de datos. Asimismo, Providence comenzó a usar la integración de Tableau y R para lograr una mayor flexibilidad con los parámetros y los filtros de los datos. De esta manera, la relevancia estadística de los datos puede llegar a todos los médicos.
Quizá no es habitual que un médico trabaje a tiempo completo como director de análisis. Pero considero que, en el campo de la atención médica, se trata de algo muy útil.