面向 Viewer 的“数据问答”
我们扩大了“数据问答”的适用对象,让 Viewer 也能使用此功能。现在,持有 Tableau 许可证的每位用户都可以使用“数据问答”!我们为业务用户提供了完全重新定义的自然语言体验,包括使用新的仪表板按钮无缝集成到仪表板中的功能。此外,我们还推出了新的内容类型 Ask Data Lenses,让您可以使用列和值同义词的定义以及建议的问题轻松整理数据,从而更好地利用现有的已发布数据源。
开始交互式演示“数据问答”让我们有机会缩小高级分析师与更广泛的普通业务受众之间的差距,让每个人都可以连接和探索数据。Tableau 提供了快速的现代化自然语言处理技术,让我们的同事能够以超出以往任何时候的速度获得见解。借助“数据解释”,我们的团队不仅能够查看数据趋势,还可以轻松识别和了解驱动这些趋势的因素。
面向 Viewer 的“数据解释”
我们重新打造了“数据解释”的用户界面,使其更便于进行深入探索,更适合广大业务用户,从而扩大了此项功能的适用范围。Viewer 现在也可以使用“数据解释”,因此每个人都可以更加轻松地探索数据并与之交互。当您选择一个标记并运行“数据解释”时,Tableau 会根据统计模型为该标记提供可能的解释。“数据解释”为您提供了一个起点,帮助您更深入地探索数据并提出更好的问题。
详细了解“数据解释”功能
集合
查找分析所需的数据从未如此简单。如果您希望根据自己的使用方式,从 Tableau Cloud 或 Server 上的整个站点收集内容并对其进行组织,“集合”功能为您提供了一种新的方法。集合可以包含跨越不同项目和工作簿的内容项,使您可以在多个上下文中重用内容,而无需额外的存储或资源。此外,您还可以轻松地围绕关键主题组织和共享内容,例如,为新用户提供精选入职资源,或者创建卓越中心集合并在其中包含展示最佳做法的仪表板。
全部功能
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面向 Viewer 的“数据问答”
我们已扩展“数据问答”,让 Viewer 可以使用它。现在,拥有 Tableau 许可证的所有人都可以使用“数据问答”!我们为业务用户提供了完全重新定义的自然语言体验,包括将新的仪表板按钮无缝集成到仪表板。此外,新的内容类型(“数据问答透镜”)让您可以通过列定义和值同义词及建议问题来整理数据,从而更好地利用现有已发布数据源。
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面向 Viewer 的“数据解释”
我们通过重新设计的用户界面拓宽了 “数据解释”的适用范围,该界面针对更深入的探索和更广泛的业务受众进行了优化。“数据解释”现在可供 Viewer 使用,让每个人都能更轻松地探索数据并与之交互。当您选择标记并运行“解释数据”时,Tableau 会根据统计模型提出该标记的可能的解释。“解释数据”为您提供了快速开始的起点,帮助您更深入地探索数据并提出更好的问题。
写入 Google BigQuery
在 2021.2 中,Tableau Prep 扩展了其输出功能。除 此处所列的现有数据库外,还新增了 Google BigQuery。这样,您可以在每次运行流时,使用流中预先准备好的干净数据来补充或更新 Google BigQuery 中的数据。
Amazon SageMaker for Tableau 快速入门
对于已在机器学习领域进行投资的组织,Amazon SageMaker for Tableau 提供了独特的机会,可通过自助式分析与任何人沟通和共享 ML。只需单击几下,您就可以直接在您喜爱的 Tableau 仪表板中使用在 Amazon SageMaker 上构建的模型,充分利用 ML 的预测功能。
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