Viewer용 데이터에 질문
'데이터에 질문'의 사용 범위를 넓혀 Viewer도 이 기능을 사용할 수 있습니다. 이제 Tableau 라이선스가 있는 모든 사람이 데이터에 질문을 사용할 수 있습니다. 대시보드로의 원활한 통합을 지원하는 새로운 대시보드 단추를 포함하여, 비즈니스 사용자를 위해 자연어 환경을 완전히 재정의하였습니다. 또한, 새로운 콘텐츠 유형인 데이터에 질문 렌즈(Ask Data Lenses)로, 열 정의, 값 동의어, 제안된 질문을 통해 데이터 선별이 쉬워져 기존의 게시된 데이터 원본을 더욱 효율적으로 활용할 수 있습니다.
대화형 데모 시작'데이터에 질문'은 고급 분석가와 더 넓고 일반적인 비즈니스 사용자층 간의 격차를 줄일 기회를 열어주었습니다. 누구나 데이터에 연결해 탐색할 수 있게 된 거죠. Tableau의 신속한 최신 자연어 처리 기술을 활용하여 동료들은 그 어느 때보다 빠르게 인사이트에 도달하고 있습니다. 우리 팀은 '데이터 설명'을 사용하여 데이터 추세를 볼 수 있을 뿐 아니라, 이러한 추세를 견인하는 요인을 쉽게 식별하고 이해할 수 있습니다.
Viewer용 데이터 설명
'데이터 설명'의 사용 범위를 확장하여 더 깊은 탐색과 더 넓은 비즈니스 사용자층에 최적화된 사용자 인터페이스로 재설계했습니다. 이제 Viewer도 사용할 수 있게 된 데이터 설명으로 누구나 더 쉽게 데이터를 탐색하고 상호 작용할 수 있습니다. 마크를 선택하고 데이터 설명을 실행하면 Tableau에서 통계 모델에 기반하여 그 마크에 대한 가능한 설명을 제안합니다. 데이터 설명은 데이터를 더 심도 있게 탐색하고 더 유용한 질문을 하는 출발점이 될 것입니다.
데이터 설명에 대해 자세히 알아보기
모음
분석에 필요한 데이터 찾기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. '모음'은 Tableau Online 또는 Server 사이트 전체로부터 콘텐츠를 모아 사용할 방식에 맞게 구성하는 새로운 방법입니다. 모음에는 서로 다른 프로젝트와 통합 문서에 걸쳐 있는 항목을 담을 수 있기 때문에, 추가 저장소나 리소스 없이도 여러 컨텍스트의 콘텐츠를 재사용할 수 있습니다. 또한, 신규 사용자를 온보딩하기 위한 선별된 리소스 또는 대시보드 예시 모범 사례를 포함하는 전문 센터 모음 등 주요 주제에 관한 콘텐츠를 쉽게 구성하고 공유할 수 있습니다.
모든 기능
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Viewer용 데이터에 질문
Viewer 사용자가 사용할 수 있도록 데이터에 질문 사용 범위를 확장했습니다. 이제 Tableau 라이선스가 있는 모든 사람이 '데이터에 질문'을 사용할 수 있습니다. 대시보드로의 원활한 통합을 지원하는 새로운 대시보드 단추를 포함하여, 비즈니스 사용자를 위해 자연어 환경을 완전히 재정의하였습니다. 또한, 새로운 콘텐츠 유형(Ask Data Lenses)으로, 열 정의, 값 동의어, 제안된 질문을 통해 데이터 선별이 쉬워져 기존의 게시된 데이터 원본을 더욱 효율적으로 활용할 수 있습니다.
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Viewer 용 데이터 설명
데이터 설명의 사용 범위를 확장하여 더 깊은 탐색과 더 넓은 비즈니스 사용자층에 최적화된 사용자 인터페이스로 재설계했습니다. 이제 Viewer에서 사용할 수 있게 된 '데이터 설명'으로 누구나 데이터를 탐색하고 상호 작용하기가 더 쉬워졌습니다. 마크를 선택하고 데이터 설명을 실행하면 Tableau에서 통계 모델에 기반하여 그 마크에 대한 가능한 설명을 제안합니다. 데이터 설명은 데이터를 더 심도 있게 탐색하고 더 유용한 질문을 하는 출발점이 될 것입니다.
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웹 작성과 Tableau Desktop 연결
더 유기적으로 연결되는 유연한 웹 작성 환경을 경험해 보십시오. Creator 사용자는 버튼 하나만 클릭하면 웹 작성에서 Tableau Desktop으로 원활하게 전환할 수 있습니다. 통합 문서를 다운로드할 필요 없이, 웹 작성에서 워크플로우를 시작한 후 어느 분석 지점에서든 Tableau Desktop으로 전환하도록 선택할 수 있습니다. 작업이 다 끝난 후에는 Tableau Online 또는 Tableau Server에 저장하기만 하면 됩니다. 그러면 콘텐츠에 최신 변경 사항이 반영되고 조직 내 다른 사람이 이용할 수 있습니다.
Google BigQuery에 쓰기
2021.2에서는 Tableau Prep의 출력 기능이 여기에 나와 있는 기존 데이터베이스 외에도 Google BigQuery를 포함하도록 확장되었습니다. 이로써 흐름이 실행될 때마다 정제되고 준비된 흐름 데이터로 Google BigQuery에서 데이터를 추가하거나 업데이트할 수 있습니다.
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사이트당 여러 Analytics 확장 프로그램
사이트당 여러 개의 Analytics 확장 프로그램 기능으로, 조직은 각 Tableau Server 또는 Tableau Online 사이트 내에서 여러 개의 분석 확장 프로그램을 사용할 수 있습니다. 이제 팀은 같은 환경에서 Python 및 R, 여러 TabPy 서버 또는 비주얼리제이션의 Einstein Discovery 및 TabPy가 제공하는 고급 분석과 예측을 사용할 수 있습니다. 관리자는 사이트 설정 페이지에서 여러 연결을 구성할 수 있으며, 이제 웹 작성 또는 게시 시 통합 문서 수준에 연결이 추가됩니다.
Tableau 빠른 시작을 위한 Amazon SageMaker
기계 학습(ML)에 이미 투자한 조직의 경우, Tableau용 Amazon SageMaker로 셀프 서비스 분석을 통해 모든 사람에게 ML을 전달하고 공유할 고유한 기회를 제공합니다. 몇 번의 클릭으로 Amazon SageMaker에 구축된 모델을 선호하는 Tableau 대시보드 내에서 바로 사용하여 ML의 예측 기능을 완벽하게 활용할 수 있습니다.
Tableau 출시 버전에 대해 자세히 알아보기