Viewer が使える「データに聞く」機能
Viewer も利用できるように「データに聞く」機能を拡張しました。つまり、Tableau のライセンスがあれば誰でも「データに聞く」機能を利用できます。また、ビジネスユーザー向けに自然言語機能を全面的に見直し、新しいダッシュボードボタンを使ったダッシュボードへのシームレスな統合などが行われました。さらに、新しいコンテンツタイプの「データに聞く」レンズを使うと、列や値の同義語や推奨する質問を設定してデータを手軽に整備できるため、既存のパブリッシュ済みデータソースの活用がさらに進みます。
インタラクティブなデモを開始『データに聞く』機能を使うと、ベテランのアナリストと幅広い一般ビジネスユーザーの間にあるギャップが埋まり、誰でもデータに接続して探索できるようになる可能性が生まれます。Tableau の最新の高速自然言語処理テクノロジーを活用することで、社員はこれまで以上にすばやくインサイトを取得しています。また「データの説明を見る」機能により、データトレンドを確認できるだけでなく、それらを促進している要因を簡単に特定し、理解することができます。
Viewer が使える「データの説明を見る」機能
さらに多くのユーザーが「データの説明を見る」機能を利用できるようになり、ユーザーインターフェイスも刷新され、掘り下げた探索や幅広いビジネスユーザーのために最適化されました。Viewer も利用できるようになった「データの説明を見る」機能により、誰もがデータの探索と操作を簡単に行えます。マークを選択して「データの説明を見る」機能を実行すると、Tableau は統計モデルに基づいて、そのマークに対して考えられる説明を提示します。「データの説明を見る」機能はデータをより掘り下げて探求するための出発点を提供し、より適切な質問をするのに役立ちます。
「データの説明を見る」機能の詳細情報
コレクション
分析に必要なデータが、これまでより簡単に探せるようになりました。コレクションは、Tableau Cloud や Server のサイトからコンテンツを収集し、ユーザーの使い方に合わせて整理するための新しい方法です。コレクションには、いろいろなプロジェクトやワークブックからアイテムを集められるため、ストレージやリソースを追加しなくても、さまざまなコンテキストのコンテンツを再利用できるようになります。また、新規ユーザーのオンボーディング用に整備されたリソースや、ベストプラクティスを示すダッシュボードをはじめとしたセンターオブエクセレンスのコレクションなど、重要なトピックに関するコンテンツを整理、共有するのも簡単です。
すべての機能
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ビューアー用「データに聞く」
ビューアーが「 データに聞く」を利用できるようになりました。これで、Tableau ライセンスを持っている人なら誰でも「データに聞く」を使用できます。新しいダッシュボードボタンを使用したダッシュボードへのシームレスな統合など、ビジネスユーザー向けに完全に再定義された自然な言語での操作が実現されます。さらに、新しいコンテンツタイプである「データに聞く」Lenses を使用すると、列と値の同義語の定義と提案された質問を使用してデータを簡単にキュレートできるため、既存の公開データソースをより有効に活用できます。
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ビューアー用 Explain Data
Explain Data の対象範囲を拡大し、より深い調査とより幅広いビジネスオーディエンスによる利用を可能にするため、ユーザーインターフェイスを最適化しました。ビューアー用 Explain Data を使用すると、誰でも簡単にデータを探索して操作できます。マークを選択して Explain Data を実行すると、Tableau は統計モデルに基づいてそのマークの説明を提供します。Explain Data は、データをより深く探索し、より良い質問をするのに役立つ出発点となります。
コレクション
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分析に必要なデータが、これまでより簡単に探せるようになります。コレクションは、Tableau Online や Server のサイトからコンテンツを収集し、ユーザーの使い方に合わせて整理するための新しい方法です。コレクションには、いろいろなプロジェクトやワークブックからアイテムを集められるため、ストレージやリソースを追加しなくても、さまざまなコンテキストのコンテンツを再利用できるようになります。また、新規ユーザーのオンボーディング用に整備されたリソースや、ベストプラクティスを示すダッシュボードをはじめとしたセンターオブエクセレンスのコレクションなど、重要なトピックに関するコンテンツを整理、共有するのも簡単です。
Google BigQuery への書き込み
2021.2 では Tableau Prep の出力機能が拡張され、Google BigQuery にも対応します。すでに対応済みのデータベースの概要は、 こちらでご覧ください。この新機能を使うとフローを実行するたびに、フローでクリーニング、準備されたデータを Google BigQuery に追加することも、Google BigQuery の既存のデータを更新することもできます。
Tableau クイックスタート用 Amazon SageMaker
Tableau クイックスタート用 Amazon SageMaker は、すでに機械学習に投資している組織に、セルフサービス分析を介して ML を誰とでも通信および共有するためのユニークな機会を提供します。数回クリックするだけで、Amazon SageMaker で構築されたモデルをお気に入りの Tableau ダッシュボード内で直接使用して、ML の予測力を最大限に活用できるようになりました。
Tableau のリリースについて