Sete principais tendências de Big Data em 2015

A onda de inovação em todos os setores que dependem dos dados está longe de acabar. Na Tableau, estamos sempre interessados em tecnologias inovadoras e em como elas agregam valor aos clientes. Uma vez por ano, paramos para analisar as grandes mudanças no mundo dos dados. Estas são as tendências de destaque em 2015:

1. O Big data entra na nuvem
2. O ETL torna-se pessoal
3. SQL ou NoSQL: eis a questão

Também extraímos algumas páginas do início do whitepaper para você ler. Baixe o PDF à direita para ler o restante do documento.

1. O Big data entra na nuvem

A nuvem está em toda parte e continuaremos vendo a adoção em volumes extremos. Além disso, o Big Data está gerando um grande crescimento na nuvem: a receita dos 50 principais fornecedores de nuvem pública aumentou 47% no 4º trimestre de 2013 para US$ 6,2 bilhões, segundo a Technology Business Research. O Amazon Redshift e o Google Big Query estão crescendo significativamente. Empresas de bancos de dados, como a Teradata, também estão avançando.

Leitura adicional: Explore a análise de Big data com o Amazon Redshift

2. O ETL torna-se pessoal

É comum dizer que 80% do tempo de um analista é dedicado à preparação dos dados e apenas 20% é destinado à busca de informações. Inclua as ferramentas de limpeza de dados pessoais com foco no analista. Ferramentas como Trifacta, Alteryx, Paxata e Informatica Rev estão facilitando a preparação dos dados com menos tecnologia e infraestrutura necessárias para ajudar no processo.

Stanford: Wrangler: especificação visual interativa de scripts de transformação de dados

3. SQL ou NoSQL: eis a questão

Algumas pessoas podem pensar que "o júri ainda está deliberando", mas o NoSQL está deixando sua marca no setor. O NoSQL foi criado para oferecer dimensionamento, flexibilidade e a capacidade de utilizar grandes conjuntos de dados com mais rapidez. Empresas como MarkLogic, Casandra, Couchbase e MongoDB estão trazendo inovação ao mercado de bancos de dados SQL e estão se saindo muito bem com implementações de produção de grande porte em lugares surpreendentes.

Veja um debate com dois especialistas: O que é melhor para seu aplicativo de Big data: SQL ou NoSQL?