Las 7 tendencias principales de los big data para 2015

La ola de innovación en todas las industrias que trabajan con datos recién empieza. En Tableau, siempre estamos interesados en tecnologías innovadoras y en cómo estas proporcionan valor a los clientes. Una vez al año evaluamos los grandes cambios en el mundo de los datos. Estas son las tendencias que destacamos para el 2015.

1. Big data llega a la nube.
2. Las ETL se vuelven personales.
3. SQL o NoSQL, esa es la cuestión.

También le ofrecemos las primeras páginas del informe para que las lea. Descargue el PDF de la derecha para leer el resto.

1. Big data llega a la nube

La nube está en todas partes, y seguiremos siendo testigos de la adopción de volúmenes extremos. Y los big data están impulsando gran parte del crecimiento de las nubes: los ingresos de los 50 principales proveedores de nube públicos se dispararon un 47 % en el último trimestre del 2013 alcanzando los $6,2 mil millones según Technology Business Research. Amazon Redshift y Google Big Query están experimentando un crecimiento significativo. Los jugadores de bases de datos como Teradata también se están sumando al juego.

Para seguir leyendo: Explore Big Data Analytics with Amazon Redshift (Explore los análisis de big data con Amazon Redshift).

2. Las ETL se vuelven personales

Se suele decir que los analistas dedican un 80 % de su tiempo a la preparación de datos, mientras que dedican solo un 20 % a la búsqueda de conocimientos. Ingrese al mundo de las herramientas de limpieza de datos personales con foco en los analistas. Mediante las herramientas como Trifacta, Alteryx, Paxata e Informatica Rev, se está logrando que la preparación de datos sea sencilla de hacer con menos tecnología e infraestructura requeridas para llevarla a cabo.

Stanford: Wrangler: Interactive Visual Specification of Data Transformation Scripts (Wrangler: Especificación visual e interactiva de scripts de transformación datos).

3. SQL o NoSQL, esa es la cuestión

Algunos pueden pensar que el jurado aún está deliberando, pero NoSQL está dejando su huella en la industria. NoSQL se creó para proporcionar escalabilidad, flexibilidad y la capacidad de aprovechar los conjuntos de datos grandes. Las empresas como MarkLogic, Casandra, Couchbase y MongoDB están incorporando innovaciones nuevas al mercado de bases de datos SQL y están teniendo muy buenos resultados en las implementaciones de producción de gran escala en lugares sorprendentes.

Vea un debate entre dos expertos: What's better for your big data application, SQL or NoSQL? (¿Qué es mejor para su aplicación de big data, SQL o NoSQL?).