Melhor gerenciamento de dados com o Tableau Catalog

Você já precisou migrar seus dados de um banco de dados para outro, descontinuar um campo nos dados ou adicionar uma coluna a uma tabela? Às vezes, a parte mais difícil é descobrir quem está usando os dados e quais pastas de trabalho e painéis serão afetados. E quando você precisa informar aos usuários que uma fonte de dados estará em manutenção nas próximas duas horas, mas não quer enviar um comunicado geral? Ou quando fica sabendo que os usuários não estão conseguindo encontrar os dados certos aos quais devem se conectar para análise? Sabemos que as pessoas enfrentam esses problemas todos os dias. É por isso que estamos animados com o lançamento do Tableau Catalog, que ajudará a acabar com esses inconvenientes!

O Tableau Catalog ajuda todos, desde os usuários corporativos até a equipe de TI, a sentir mais confiança nos dados que estão sendo usados para tomar decisões comerciais importantes. Com uma visão completa dos dados no seu ambiente do Tableau, a TI pode rastrear, gerenciar e informar aos usuários sobre todas as atualizações e alterações nos ativos de dados. Além de encontrarem os dados que estão procurando, os usuários finais também podem ter a certeza de que estão usando os dados certos.

O Tableau Catalog elimina a incerteza e o esforço manual que antes era necessário para você ter uma visão completa do seu ambiente de análise. Isso inclui a criação automática de um registro dos seus ativos de dados, a representação visual dos relacionamentos entre fontes de dados, conteúdo analítico e usuários, além de simplificar o processo de informar os usuários sobre a qualidade dos dados. Vamos conferir em detalhes os principais componentes do Tableau Catalog.

Lista de ativos externos
Com o Tableau Catalog, fica fácil ver quais dados fazem parte do seu ambiente do Tableau. Com o processamento automático, não há necessidade de indexação ou configuração para começar a usar a ferramenta. A lista de ativos externos mostra um inventário de todos os bancos de dados, arquivos e tabelas no seu ambiente, além de apresentar métricas de uso rápidas que facilitam a identificação de dados redundantes que podem ser removidos.

Linhagem e análise de impacto
Em ambientes de autoatendimento, a equipe de TI se desdobra para gerenciar as alterações nos ambientes de dados porque não tem formas de ver como essas alterações podem afetar o conteúdo existente e os usuários. Com o gráfico de linhagem, o Tableau Catalog permite que a TI veja os relacionamentos entre bancos de dados, tabelas, fluxos de preparação, colunas e pastas de trabalho para poder identificar todas as pastas de trabalho que se conectam a determinadas tabelas ou colunas e, assim, notificar os usuários sobre alterações feitas nelas.

Pense na necessidade hipotética de descontinuar uma coluna do seu banco de dados. No passado, descobrir quem estava usando determinada coluna era um tiro no escuro: você podia enviar um e-mail para toda a empresa e torcer para que as pessoas certas lessem a mensagem. Com a linhagem e a análise de impacto do Tableau Catalog, além de poder verificar quem está usando a coluna, também é possível ver quais planilhas ou painéis de uma pasta de trabalho usam essa coluna. Com apenas alguns cliques, você pode identificar imediatamente os usuários que serão afetados e entrar em contato diretamente com eles no Tableau Server ou no Tableau Online, economizando tempo, evitando falhas e reduzindo inconvenientes para toda a organização.

Avisos de qualidade de dados
É fundamental notificar os usuários quando uma fonte de dados está em manutenção ou desatualizada para que eles não usem esse recurso comprometido para tomar decisões importantes. Com os avisos de qualidade dos dados, você pode adicionar rapidamente um aviso sobre um ativo e, em seguida, a notificação será propagada para todos os conteúdos que usam esse ativo. Basta ir até o conjunto de dados e adicionar um aviso de qualidade: selecione o tipo de aviso e adicione uma descrição para explicar a situação aos usuários.

Um dos grandes diferenciais do Tableau Catalog é a forma como ele disponibiliza metadados nos lugares onde os usuários mais precisam deles, o que ajuda a aumentar a confiança nos dados em toda a organização.

Detalhes de dados
Enquanto visualiza um painel, um usuário pode clicar em Detalhes de dados para ver uma janela de metadados, incluindo metadados da pasta de trabalho, como o autor e a data da última modificação, além de outras informações sobre a fonte de dados em si, como avisos de qualidade de dados. Com essas informações, qualquer pessoa que estiver visualizando o painel poderá decidir com segurança se pode ou não confiar nos dados que está analisando.

Pesquisa avançada
O Tableau Catalog facilita ainda mais a descoberta de dados. Uma pesquisa mais avançada usa etiquetas, descrições, campos e até mesmo tabelas externas. O Tableau Catalog também oferece uma nova experiência para conectar-se aos dados, tanto no Tableau Desktop como ao usar a criação na Web no Tableau Server ou no Tableau Online. Assim, todos têm acesso a mais metadados sobre os dados que estão usando antes de se conectarem a eles e explorá-los para terem a certeza de que estão analisando os dados certos desde o início.

API de metadados
Como o Tableau Catalog aproveita a nova API de metadados, todos os metadados relacionados aos recursos mencionados anteriormente ficam disponíveis em um novo terminal de API baseado no GraphQL. Combinado a atualizações na API REST do Tableau Server, o Tableau Catalog pode ser integrado a soluções de metadados existentes, sincronizando metadados, como descrições, programando avisos de qualidade de dados e muito mais. Veja o que alguns de nossos parceiros que possuem catálogos de dados empresariais têm a dizer sobre o Tableau Catalog.

Estamos animados para oferecer às organizações um nível superior de visibilidade, confiança, facilidade de descoberta e governança com o Tableau Catalog como parte do Data Management Add-on. Para saber mais sobre nossos recursos e nossa abordagem exclusiva de gerenciamento de dados, incluindo por que desenvolvemos nossa solução da forma que ela está estruturada, leia nosso novo whitepaper.