Améliorez la gestion de vos données grâce à Tableau Catalog

Avez-vous déjà eu besoin de migrer vos données d'une base de données vers une autre, de rendre un champ obsolète ou d'ajouter une colonne à une table ? Le plus difficile est parfois de déterminer qui utilise les données et quels classeurs ou tableaux de bord seront affectés. Et comment prévenir les utilisateurs qu'une source de données fera l'objet d'une maintenance dans les deux prochaines heures si vous ne souhaitez pas envoyer de message groupé ? Que faire quand vos équipes vous disent qu'elles ne peuvent pas trouver les bonnes données pour leurs analyses ? Ces problèmes sont extrêmement courants. Heureusement, avec Tableau Catalog ils appartiennent au passé !

Tableau Catalog aide tout le monde, des utilisateurs métier à l'IT, à avoir plus confiance dans les données utilisées pour prendre des décisions stratégiques. Grâce à une visibilité totale sur votre environnement Tableau, l'IT peut suivre, gérer et communiquer aux utilisateurs les diverses mises à jour ou modifications apportées à vos ressources de données. Les utilisateurs finaux peuvent non seulement trouver les données qu'ils recherchent, mais également savoir que ce sont les bonnes, sans l'ombre d'un doute.

Avec Tableau Catalog, vous avez une vue complète de votre environnement analytique, sans avoir à jouer aux devinettes ni intervenir manuellement. Cela inclut l'inventaire automatique de vos ressources de données, la représentation visuelle des relations entre vos sources de données, vos contenus analytiques et les utilisateurs, ainsi que la simplification de vos échanges avec les utilisateurs au sujet de la qualité des données. Voyons à présent certains des composants clés de Tableau Catalog.

Liste des ressources externes
Tableau Catalog permet de savoir facilement quelles données se trouvent dans votre environnement Tableau. Grâce à l'ingestion automatique, nul besoin d'indexation ou de configuration. La liste des ressources externes vous permet de voir l'inventaire complet des bases de données, fichiers et tables de votre environnement. De plus, des statistiques d'utilisation vous aident à identifier facilement les données redondantes à supprimer.

Lignage et analyse d'impact
Dans un environnement en libre-service, l'IT a du mal à gérer les changements effectués, car il est impossible de voir leur impact sur les contenus et les utilisateurs. Le graphique de lignage de Tableau Catalog permet de voir les relations entre les bases de données, les tables, les flux de préparation, les colonnes et les classeurs. L'IT peut ainsi trouver tous les classeurs qui se connectent à une table ou colonne donnée pour informer les utilisateurs des modifications apportées à cette table ou colonne.

Supposons que vous ayez besoin de rendre obsolète une colonne de votre base de données. Autrefois, il était difficile de savoir qui utilisait cette colonne. La seule solution était d'envoyer un e-mail à tous les employés et d'espérer qu'il soit lu par les bonnes personnes. Avec le lignage et l'analyse d'impact de Tableau Catalog, vous savez non seulement qui se sert de cette colonne, mais aussi dans quelles feuilles ou quels tableaux de bord d'un classeur elle est utilisée. En quelques clics, vous pouvez identifier les personnes concernées et les contacter directement depuis Tableau Server ou Tableau Online. Vous gagnez ainsi du temps et évitez des interruptions et des avalanches d'e-mails.

Avertissements sur la qualité des données
Pour éviter que les utilisateurs basent leurs décisions importantes sur des données peu fiables, il est vital de les informer lorsqu'une source de données est en cours de maintenance ou obsolète. Ajoutez un avertissement sur la qualité des données à une ressource pour le propager à tous les contenus associés. Il suffit d'accéder à une ressource de données et d'ajouter un avertissement sur la qualité. Sélectionnez un type d'avertissement, puis ajoutez une description pour fournir toutes les informations nécessaires aux utilisateurs.

La particularité de Tableau Catalog est qu'il expose les métadonnées là où les utilisateurs en ont le plus besoin, ce qui renforce leur confiance dans les données.

Détails des données
Lorsqu'un utilisateur consulte un tableau de bord, il peut afficher une fenêtre de métadonnées grâce à l'option « Détails des données ». Il voit notamment les métadonnées du classeur, telles que son auteur ou la date de dernière modification, ainsi que des informations supplémentaires sur la source de données, comme les avertissements sur la qualité des données. Ainsi, quiconque consulte le tableau de bord peut déterminer si l'analyse repose sur des données fiables.

Recherche améliorée
Avec Tableau Catalog, la découverte des données est plus facile que jamais. Notre outil de recherche est encore plus puissant : il exploite les balises, les descriptions, les champs et même les tables externes. Tableau Catalog offre également une nouvelle expérience de connexion aux données aussi bien dans Tableau Desktop que lors de la création Web dans Tableau Server ou Tableau Online. En ayant accès à davantage de métadonnées, chaque utilisateur peut immédiatement évaluer s'il analyse les bonnes données, avant même de se connecter à la source ou de commencer l'exploration.

API Métadonnées
Tableau Catalog utilise la nouvelle API Métadonnées. Autrement dit, toutes les métadonnées liées aux fonctionnalités mentionnées ci-dessus sont disponibles via un nouveau point de terminaison API basé sur GraphQL. Combiné aux nouveautés de l'API REST de Tableau Server, Tableau Catalog peut s'intégrer aux solutions existantes pour les métadonnées en synchronisant des métadonnées telles que les descriptions, les scripts des avertissements sur la qualité des données, etc. Découvrez les témoignages de nos partenaires qui utilisent des catalogues de données d'entreprise.

Nous sommes fiers d'offrir aux entreprise plus de visibilité, de fiabilité, de capacité de découverte et de gouvernance grâce à Tableau Catalog, fourni avec Tableau Data Management Add-on. Lisez notre nouveau livre blanc pour en savoir plus sur notre approche de la gestion des données et sur les raisons pour lesquelles nous avons créé cet outil de cette manière.