Dados desorganizados estão causando prejuízos a você: quatro soluções para problemas comuns da preparação de dados
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Aprenda quatro maneiras de organizar dados e fazer análises com mais agilidade e segurança.
Se você já analisou dados, sabe como é difícil se debruçar sobre eles e descobrir que estão mal estruturados, repletos de imprecisões ou simplesmente incompletos. A ocorrência de “dados sujos” é um problema comum que pode causar um grande impacto financeiro e cultural em uma empresa.
Hoje em dia, mais pessoas esperam que os dados estejam na forma certa e com a estrutura adequada, mesmo antes de trazê-los para uma ferramentas de business intelligence. Mas preparar dados para análises geralmente é complexo, demorado e restrito a poucos usuários, o que leva ao acúmulo de tarefas e muita frustração.
Este documento descreve maneiras práticas de superar problemas comuns da preparação de dados, incluindo dicas de como:
- Atender à demanda por dados limpos e prontos para o uso
- Criar um padrão para “dados limpos” na empresa
- Eliminar os silos da preparação de dados que causam imprecisões e confusão
- Democratizar a preparação de dados por toda a empresa
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