„Schmutzige Daten“ sind sehr kostspielig für Sie: Vier Lösungen für häufige Probleme bei der Datenvorbereitung
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Lernen Sie vier Möglichkeiten kennen, wie Sie Daten aufbereiten und schneller mit der Analyse beginnen – und das mit größerem Vertrauen in Ihre Daten.
Wenn Sie jemals Daten analysiert haben, wissen Sie, wie nervig es sein kann, wenn Sie bei der näheren Untersuchung Ihrer Daten feststellen, dass diese schlecht strukturiert, ziemlich fehlerhaft oder einfach nur unvollständig sind. „Schmutzige Daten“ sind ein häufiges Ärgernis, das immense finanzielle und kulturelle Auswirkungen auf eine Organisation haben kann.
Immer mehr Benutzer erwarten heute, dass die Daten bereits die richtige Form und Struktur besitzen, bevor Sie diese in ein BI-Tool importieren. Doch die Vorbereitung der Daten auf eine Analyse ist üblicherweise komplex, zeitraubend und wenigen Benutzern vorbehalten, was zu Rückstaus und echtem Frust führt.
Dieses Whitepaper beschreibt umsetzbare Lösungen, um häufige Probleme bei der Datenvorbereitung zu lösen. Dies schließt auch Tipps ein, wie Sie:
- Mit der Nachfrage nach aufbereiteten, sofort nutzbaren Daten Schritt halten
- Einen Unternehmensstandard für „aufbereitete Daten“ etablieren
- Fehler verursachende und Verwirrung stiftende Datenvorbereitungssilos vermeiden
- Die Datenvorbereitung in einer ganzen Organisation demokratisieren
Besprochen in
