混乱数据正在拖累您：常见数据准备问题的 4 种解决方案
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了解清理数据并更快实现分析的 4 种方法，让您对数据更有信心。
如果您曾经进行过数据分析，您就会明白深入挖掘数据的烦恼在于数据结构不佳、不准确或者不完整。“混乱数据”是一个常见的痛点，它可能会对组织造成重大的财务和文化影响。
如今，越来越多的人希望数据在导入商业智能工具之前就有适当的构造。但是，数据分析的准备工作通常复杂、耗时且仅限于少数用户，导致工作积压并使员工士气低落。
本文概述了克服常见数据准备问题的可行方法，包括有关如何实现以下目标的提示：
- 跟上对有条不紊、随时可用的数据的需求
- 为“清理数据”建立公司标准
- 打破造成不准确和混淆的数据准备孤岛
- 在整个组织内普及数据准备
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