Les données non filtrées représentent un coût pour votre entreprise : quatre solutions aux problèmes courants relatifs à la préparation de données
Accéder au guide gratuit
Découvrez comment nettoyer des données pour effectuer des analyses plus rapides et plus fiables.
Si vous avez déjà analysé des données, vous savez combien ce travail peut être délicat lorsqu'elles sont mal structurées, inexactes ou tout simplement incomplètes. Les données non filtrées représentent un défi dont l'impact peut se ressentir sur les plans financier et culturel de l'activité d'une entreprise.
Aujourd'hui, de plus en plus d'utilisateurs s'attendent à ce que les données soient formatées et structurées correctement avant même qu'elles ne soient intégrées à une plateforme de BI. Cependant, la préparation de données pour l'analyse constitue généralement un processus complexe, chronophage et limité à un nombre restreint d'utilisateurs, qui entraîne des délais de traitement susceptibles d'engendrer une certaine frustration.
Ce livre blanc propose des solutions concrètes et des conseils pour faire face aux problèmes courants liés à la préparation de données et vous aider à :
- Répondre à la demande de données nettoyées et prêtes à l'emploi
- Normaliser la définition de l'expression « données propres » à l'échelle de l'entreprise
- Mettre fin à la multiplication des silos produits par la préparation de données et sources d’inexactitudes et de confusion
- Démocratiser la préparation de données au sein d'une entreprise
Cité dans
