BI 플랫폼은 사람들이 조치를 취하려는 상황에 적합한 데이터를 제공하도록 진화합니다.
데이터 작업자는 데이터 분석과 조치를 한 곳에서 수행할 수 있어야 합니다. 한 곳에서 분석을 수행하고 다른 곳에서 조치를 취하는 대신, 데이터로 작업하는 모든 사람이 비즈니스 프로세스 및 워크플로우의 컨텍스트 내에 머물 수 있어야 합니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 모바일 분석, 내장된 분석 기능, 대시보드 확장 프로그램(추가 기능이라고도 함) 및 API와 같은 기능을 통해 핵심 비즈니스 운영, 워크플로우 및 프로세스와 병합함으로써 이러한 필요에 부응하고 있습니다. 그 결과, 실행 가능한 분석은 기술 및 비기술적 역할 모두에서 의사 결정 프로세스를 신속하게 처리합니다.
이러한 기능을 통해 데이터 작업자는 데이터를 분석하고 인사이트를 찾은 후에 조치를 취하는 것까지 모두 한 장소에서 처리할 수 있게 됩니다. 인사이트와 조치가 통합된 사례의 하나가 바로 내장된 분석 기능입니다. 내장된 분석 기능은 데이터와 인사이트를 이미 사용자가 작업하는 곳에 제공하여 또 다른 응용 프로그램이나 공유 서버를 찾아갈 필요를 없애줍니다. 분석 기능은 SharePoint와 같은 사내 포털 또는 일반적으로 사용되는 응용 프로그램에 내장될 수 있습니다.
예를 들어, 조직은 분석을 Salesforce 등의 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어에 내장할 수 있습니다. 영업 담당자는 제품 선호 사항 또는 시간 경과에 따른 지출 등 상황에 맞는 중요한 고객 데이터를 볼 수 있으므로, 여기에 기반해 해당 고객과 더 원활한 대화를 할 수 있거나 다음 단계를 모색할 수 있습니다.
대시보드 확장 프로그램은 이러한 통합에 다른 측면으로 접근합니다. 분석 플랫폼에서 대부분의 시간을 보내는 사람들은 확장 프로그램을 통해 다른 시스템에 대한 액세스를 직접 대시보드로 가져올 수 있습니다. 이제 개인은 분석 워크플로우를 벗어나지 않고도 필요한 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
예를 들어, 분석에 의존하여 티켓 대기열을 모니터링하는 IT 관리자는 티켓팅 시스템으로 전환하지 않고 대시보드 확장 프로그램을 사용하여 사례 정보를 편집하거나 대시보드 내에서 직접 작업을 수행할 수 있습니다. 이로써 자신의 작업 흐름에서 벗어나지 않고, 이미 작업을 하고 있던 곳에서 더 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.
내장된 분석 기능과 대시보드 확장 프로그램이 조치와 인사이트를 플랫폼 및 도구 내로 통합한다면, 모바일 분석은 이러한 기능들을 사용자가 실제로 어디에 있든지 상관없이 활용할 수 있게 해줍니다. 모바일 분석을 통해 컨설턴트는 현장에서 고객 데이터를 활용할 수 있으며, 정비사는 사물 인터넷(IoT) 데이터를 현장에서 활용하여 기기를 수리할 수 있습니다.
상황에 맞게 제공되는 분석 환경은 특정 비즈니스 또는 산업 분야에 맞게 분석을 사용자 정의할 수 있으므로 그 효과가 더욱 큽니다. 분석과 조치의 통합으로 인사이트에서 의사 결정에 이르는 시간과 노력이 단축될 것입니다. 또한 비즈니스 워크플로우 내에서 사용할 수 있는 데이터의 범위가 더욱 확장되므로 더 많은 사람이 매일의 의사 결정에 데이터를 활용할 수 있게 됩니다.