2019년 비즈니스 인텔리전스 동향

조직이 인공 지능 및 기계 학습 모델에 점점 더 의존하는 이때, 그 기술이 신뢰할 만한지 어떻게 보장할 수 있을까요?

NLP 시스템의 발전으로 모든 사람이 데이터와 자연스러운 대화를 할 수 있습니다.

BI 플랫폼은 사람들이 조치를 취하려는 상황에 적합한 데이터를 제공하도록 진화합니다.

공공 및 민간 부문 조직의 집중적인 노력으로 ‘Data for Good’ 운동이 강화됩니다.

리더들이 GDPR과 같은 규정에 따라 윤리적 데이터 관행의 미래를 평가합니다.

관리되는 데이터 큐레이션으로 데이터와 비즈니스 간의 격차가 해소됩니다.

데이터 인사이트를 발견하고 전달하는 것은 이제 팀 스포츠입니다.

리더가 기술 채택보다 직원들의 참여에 더 주력하면 어떻게 될까요?

데이터 과학자는 조직의 변화를 추진하는 소프트 스킬을 개발합니다.

데이터가 그 어느 때보다도 빠르게 클라우드로 이동하고 있으며, 이에 따라 조직은 데이터 전략을 재고하게 됩니다.