의료 서비스 업계는 중대한 변화를 겪고 있습니다. 그런데도 조직 대부분은 여전히 기존 비즈니스 모델을 사용하고 있으며 즉각적인 성과 개선 및 환자에 대한 의료 서비스 개선과 관련된 높은 요구를 충족하기 위해 애쓰고 있습니다.
실질적인 개선이 일어나려면 의사, 간호사 및 의료 서비스 관리자가 모두 통합된 의료 데이터에서 직접 통찰력을 얻고 측정 가능한 성과 개선을 유도해야 합니다.
부모가 아픈 아이를 데리고 의료 센터에 방문할 때는 신속한 치료를 원합니다. 의료 서비스를 위한 셀프 서비스 분석 기능을 사용하면 서비스 속도를 개선할 수 있습니다.
이 백서에서 알아볼 수 있는 사항은 다음과 같습니다.- 개별 의료 서비스 작업자, 팀 및 조직 전체를 위한 셀프 서비스 분석 기능을 배포
- 다양한 소스의 데이터를 통합하고 진정한 단일 원본에 맞게 비주얼라이제이션을 최적화
- 성과 및 환자에 대한 실적을 빠르고 정확하게 측정
- 의사, 간호자 및 관리자가 자신의 질문에 답변할 수 있도록 지원
- IT 리소스를 줄이고 데이터 중심 문화를 조성
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기존 방법
의료 서비스와 IT 간에는 괴리감이 존재합니다.
분석가들은 최근 IDC 의료 통계 보고서를 통해 2015년에 미국 내 25% 병원의 운영 비효율 문제가 심각해질 것으로 전망했으며 의료 서비스 제공업체의 58%가 현재 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 만족하지 않는다고 보고했습니다.
수년 간 병원과 진료소는 데이터 관련 질문에 대한 답변을 구하기 위해 IT 부서에 의존해 왔으며, 긴 대기 시간과 유연하지 않은 결과가 계속 반복되었습니다. IT 부서도 나름의 과제에 직면해 있습니다. 보고서를 만들고 요청에 응답하는 데 많은 시간을 들였지만 요청자가 원하는 내용을 충족하지 못하는 경우가 많습니다.
또한 대부분의 의료 서비스 근로자는 데이터를 보고 이해하는 데 할애할 시간과 기술이 부족하기 때문에 회사에서 제공하는 분석 시스템을 사용하지 않습니다. 따라서 오늘날 많은 지식 근로자들이 스프레드시트를 기본 분석 도구로 사용하고 있으며 이는 속도가 느리고 비효율적이고 오류가 많고 제어하거나 확장할 수가 없습니다.
의료 서비스 제공업체는 조직 전체의 사용자가 데이터를 탐색하여 자신의 질문에 대한 답변을 찾을 수 있도록 지원하여 이러한 상황을 바꾸려고 하고 있습니다. 이렇게 하면 생명에 영향을 주는 의사 결정을 더욱 통찰력 있고 빠르게 수행할 수 있으며 IT 부서는 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 인프라를 구축하고 유지 관리하는 업무에 집중할 수 있습니다.
많은 진료소와 병원에서는 이미 셀프 서비스 모델을 만들어 IT 및 비즈니스 인텔리전스팀이 요청에 무조건 응대하는 것이 아니라 개인 및 부서에서 스스로의 질문에 답변을 찾을 수 있도록 교육하고 있습니다. 게다가 데이터 액세스는 조직 전체의 보안 요구 사항을 기반으로 구축됩니다.
따라서 IT 부서는 보고서를 만들고 문의 사항에 답변하는 데 드는 시간을 줄일 수 있고 병원 또는 진료소의 지식 근로자는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
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