Cómo facilitar el análisis de la atención médica para mejorar las respuestas de los pacientes

La industria de la atención médica está en medio de una transformación. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones, que aún siguen modelos de negocios antiguos, continúan experimentando dificultades para satisfacer la alta demanda de mejoras de rendimiento inmediatas y una asistencia optimizada para los pacientes.

Para que exista una verdadera posibilidad de progreso, los médicos, los enfermeros y los demás administradores de atención médica deben contar con acceso directo a la información que brindan los datos médicos a fin de obtener mejoras significativas en los resultados.

Cuando una familia lleva un niño enfermo a su clínica, quiere una asistencia rápida. Los análisis de autoservicio para la atención médica pueden acelerar el proceso.

• Implementar análisis de autoservicio para trabajadores individuales, equipos y organizaciones completas del sector de atención médica.
• Integrar datos de diferentes fuentes y optimizar visualizaciones para crear una fuente de veracidad única.
• Medir los resultados de rendimiento y las respuestas de los pacientes con rapidez y precisión.
• Capacitar a los médicos, los enfermeros y los demás administradores de atención médica para que puedan hacer y responder sus propias preguntas.
• Liberar sus recursos de TI y promover una cultura impulsada por los datos.

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El viejo método

El quiebre de TI en la atención médica es real.

Analistas que participaron en la confección de un reciente informe de IDC sobre la salud observaron que la ineficacia operativa se volverá crítica para el 25 % de los hospitales estadounidenses en 2015 y que el 58 % de los proveedores de atención médica no están satisfechos con su actual sistema de historias clínicas electrónicas (EHR).

Durante décadas, los hospitales y las clínicas confiaron en los departamentos de TI para obtener respuestas a preguntas sobre datos, lo que creó un ciclo infinito de largas esperas y resultados inflexibles. El área de TI se enfrenta al desafío inverso. Debe dedicar docenas de horas a producir informes en serie y responder solicitudes que suelen omitir información necesaria para el solicitante.

Además, debido a que la mayoría de los trabajadores de la atención médica carece de tiempo y capacidad para comprender los datos, simplemente no usa los sistemas analíticos proporcionados por sus empresas. Como resultado, muchos trabajadores del conocimiento usan hojas de cálculo como herramienta principal de análisis de autoservicio, que pueden ser lentas, ineficaces, erróneas e imposibles de administrar y escalar.

Los proveedores de atención médica desean dar la vuelta a este statu quo capacitando a personas de toda la organización para que puedan explorar los datos y responder sus propias preguntas. Esto no solo proporcionará decisiones trascendentales más rápido y con más información, sino que permitirá al equipo de TI volver a dedicarse a la creación y el mantenimiento del componente fundamental: una infraestructura de datos segura y confiable.

Muchos hospitales y clínicas ya crearon un modelo de autoservicio, en el que los equipos de TI e inteligencia de negocios dejan atrás las reacciones instintivas ante las solicitudes y se concentran en la capacitación de personas y departamentos para hacer y responder sus propias preguntas. Además, para otorgar acceso a los datos, se consideran todos los requisitos de seguridad de la organización entera.

Por lo tanto, el departamento de TI pierde menos tiempo en generar informes y responder preguntas, y los trabajadores del conocimiento de hospitales y clínicas toman más decisiones basadas en datos.

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