Application de l'analyse de données au domaine de la santé pour améliorer la qualité des soins

Le secteur de la santé connaît une transformation sans précédent. Pourtant, la plupart des établissements, qui s'appuient encore sur des modèles obsolètes, peinent à répondre aux exigences d'amélioration immédiate des performances et des soins prodigués aux patients.

Pour progresser dans la bonne direction, les médecins, le personnel infirmier et les administrateurs d'établissements doivent pouvoir accéder directement aux informations exploitables dans les données médicales, afin d'améliorer leurs résultats de manière mesurable.

Lorsqu'un parent amène son enfant dans un centre médical, il souhaite qu'il puisse être pris en charge rapidement, et une solution d'analyse en libre-service permet d'accélérer la prise de décisions.

• Comment déployer les analyses en libre-service pour les professionnels de la santé, individuels ou en équipe, et pour des établissements entiers
• Comment déployer les données issues de diverses sources et optimiser les visualisations pour garantir une source unique d'informations
• Comment mesurer rapidement et précisément les performances et l'amélioration de l'a qualité des soins
• Comment donner aux médecins, au personnel infirmier et aux administrateurs les outils leur permettant de trouver des réponses à leurs questions
• Comment libérer les ressources informatiques et favoriser une culture basée sur les données

Nous vous proposons ici quelques pages extraites du début du livre blanc. Téléchargez le PDF via le formulaire ci-contre pour lire la suite.

Ancienne méthode

Le fossé qui sépare la santé et l'informatique est bien réel.

Un rapport récent d'IDC sur les données dans le domaine de la santé dénote que le manque d'efficacité opérationnelle deviendra critique pour 25 % des hôpitaux aux États-Unis en 2015, et que 58 % des prestataires de santé sont mécontents du système de dossiers médicaux électroniques actuel.

Pendant des années, les hôpitaux et les cliniques se sont appuyés sur les services informatiques pour trouver des réponses à leurs questions, créant ainsi un cycle sans fin de longs délais d'attente et de résultats manquant de flexibilité. Les services informatiques, quant à eux, se retrouvent dans une situation tout aussi inextricable. Ils consacrent des dizaines d'heures à créer des rapports et à répondre aux demandes, sans pour autant que la réponse donnée corresponde vraiment aux attentes de ceux qui les sollicitent.

Par ailleurs, la plupart des professionnels de la santé ne disposant pas du temps et des compétences nécessaires pour visualiser et comprendre les données, ils décident tout simplement de ne pas utiliser les systèmes d'analyse mis à disposition par leurs employeurs. Par conséquent, de nombreux travailleurs du savoir s'appuient aujourd'hui sur les feuilles de calcul en guise d'outil d'analyse en libre-service, dont l'exploitation peut être lente, inefficace, source d'erreurs et difficile à maîtriser et à faire évoluer.

Les professionnels de la santé cherchent à inverser cette tendance en donnant à chaque employé dans sa structure les moyens d'explorer les données pour lui permettre de trouver des réponses à ses propres questions. Cela permet non seulement de prendre plus rapidement des décisions éclairées, mais permet également aux services informatiques de se focaliser à nouveau sur la conception et la gestion d'une infrastructure des données sécurisée et fiable.

De nombreux établissements hospitaliers ont d'ores et déjà créé un modèle en libre-service, au sein duquel les équipes informatiques et d'aide à la décision se consacrent désormais à la formation des individus et des services entiers pour leur permettre de trouver eux-mêmes des réponses à leurs questions. Par ailleurs, l'accès aux données dans la structure est établi dans le respect total des exigences en matière de sécurité.

Les services informatiques consacrent ainsi moins de temps à générer des rapports et à répondre aux demandes, et les travailleurs du savoir dans les établissements hospitaliers peuvent ainsi prendre davantage de décisions basées sur leurs données.

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